大数据时代下移动通信行业微营销的研究

2019-03-30 03:30崔宇
中国新通信 2019年24期
关键词:移动通信大数据研究

崔宇

【摘要】    在大数据背景下,移动通信行业得到了快速发展。移动通信行业营销过程中,如果利用大数据的优势开展微营销成为当前阶段业内人士重点关心的话题。文章阐述了大数据时代移动通信行业营销面临的挑战,并提出开展微营销的有效路径,希望对提升移动通信行业营销效果有积极意义。

【关键词】    大数据    移动通信    微营销    研究

前言

在大数据时代,移动通信行业市场营销模式发生了很大的变化,商品交易过程中社交关系的重要性愈发明显。在微信、微博等社交平台的普及过程中,商品交易呈现社交化的趋势,这为移动通信行业开展营销提供了新的思路。社會化媒体发展过程中,信息呈现碎片化的特点,移动通信行业开展营销时要做好充分的准备,实时更新网络营销内容,注重营销内容和形式的创新,推动移动通信行业营销模式的转变,实现其经济效益和社会价值。

一、大数据时代移动通信行业营销面临的挑战

在大数据时代背景下,移动通信行业开展营销时面临新的挑战,具体来说,主要体现在以下四个方面。一是市场需求发生较大变化。在过去很长一段时间,人们对通信有较高的需求,随着网络技术和信息技术的不断推进,人们对通信的需求不断降低,逐渐转变为基本需求,可以说,移动通信行业的竞争环境发生了根本性的转变。大数据改变了人们生活、学习、工作和社交等活动,移动通信行业在营销过程中要顺应时代发展潮流、满足用户需求,不断开发符合用户要求的产品,才能提升自身竞争效果。二是传统运营模式遭受冲击。在大数据时代,传统的移动通信营销模式遭受巨大的打击,通信行业如果不能及时创新营销策略,就会逐渐丧失竞争力。三是面临更大的技术挑战。在以往营销过程中,移动通信行业主要为已知所设计,随着市场和人们需求变幻莫测,移动通信行业开展营销时要具有前瞻性,这对移动运营商组织架构、人力资源、经营模式提出了更大的挑战,创新性、可操作性成为新的营销关注点。四是对人员综合素质要求更高。在数据处理层次方面,如数据整理、数据分析、数据挖掘等方面,运营商缺乏非常专业的人才,需要与专业公司进行合作。另外,大数据营销与传统通信业务营销有较大差异,需加强相关人员的培训工作。

二、大数据时代下移动通信行业微营销的策略

2.1微信公众号上的软文营销

在大数据背景下,移动社交网络为营销人员提供了良好的空间环境,微信朋友圈的软件营销得到了大众的认可。大数据时代,人们厌倦了铺天盖地的广告,通过软文开展营销,建立在一定的情感基础之上,质量较高的软文是朋友圈转发转播的焦点,在吸引读者浏览的同时引起更多人的关注,在多次转发的过程中形成了良好口碑,对于传播营销效果有很大帮助。高质量的软文站在营销目标群体的角度融合感情,形式可以更加多样化,施展更大的空间,洞察目标营销消费者的心理,具有较强的互动效果,同时不会对潜在客户造成负面影响,逐渐发展成“全圈行动”的态势。

2.2“微活动”的高效推广

在营销行业中,“无活动,不营销”是人们的共识。大数据时代信息沟通交流更加频繁,人们在海量的信息中往往忽略了自身的真是需求,移动通信行业在营销的过程中要体现积极性和主动性。“全网活动”的营销核心是:通过让意向用户发起需求信号,请求好友帮忙,达到用户自发传播的目的,好友也有可能有购买的意向,良性循环,同时实现了传播与营销的目的。

从实际情况来看,“微活动”营销模式推广效果较好,对于技术操作有较高的要求,开展“全网活动”时,技术人员要精心策划,才能达到良好的营销效果。

2.3 “微海报”的精准推广

移动通信行业在营销过程中要充分体现“微海报”的优势,通过信息的精准推送,从而满足目标人群的需求。人们日常交际活动中大体可以为两类人,即陌生人和熟悉的人,利用朋友圈的转发功能,可以将营销内容传递给陌生人。对于熟悉的人,“微海报”的精准推广优势更明显。“微海报”是电子形式,更新和改动几乎不增加成本,同时信息传播更加快捷,节约了大量人力、物力和材料,宣传效果针对性更强。“微海报”具有可以实时分享的特点,人们可以通过社交平台进行转发,不断放大移动通信行业营销效果。移动通信营销人员要对“微海报”有明确的认识,体现移动营销的便利性,根据用户的实际情况,设定程序化的内容,帮助用户获得良好的体验。

三、结语

随着大数据发展的不断深化,移动通信营销正如火如荼,微营销的综合利用改变了传统的营销模式,对于提升移动通信行业营销效果有积极作用。在未来营销的过程中,移动通信人员要注重营销内容和形式的创新,充分发挥微营销的优势,不断提升营销的实际效果。

参  考  文  献

[1]汤小雪.大数据下的移动互联网络营销[J].商场现代化,2015(9):68.

[2] 芦伟,田永军.基于大数据应用的移动互联网产品营销策略探讨[J]. 产业与科技论坛,2018,v.17(9):88-89.

[3] 许正林,杨瑶.基于大数据的移动互联网R TB广告精准投放模式及其营销策略探析[J].上海大学学报(社会科学版),2015(06).

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