探究大数据分析在通信网络优化中的应用

吴江 康慧秦

【摘要】    随着移动网络通信技术的不断发展，网络通信的业务水平和服务能力得到了极大的提升，人们获取信息资源的途径不再局限于个人主机端，人们更多的是通过移动通信来获取资源信息，在此背景之下以大数据分析技术为基础而进行通信网络优化和升级是现阶段网络通信发展的重要工作，然而由于大数据分析技术成型时间较短技术成熟度较低與网络系统的兼容性上还存在一定的问题。因此本文通过从大数据分析在通信网络优化中的应用探究应当从现阶段通信网络优化现状分析出发，进一步对大数据技术的各项优势进行讨论，为优质的网络服务的加快实现提供一定的参考和借鉴。

【关键词】    大数据    网络优化    应用

前言：

在现阶段的社会生存、居家生活和学习办公中人们对于信息资源的依赖性正不断提升，而提供和发布信息资源的平台为更好的迎合人们的需求在信息资源的采集、分类、投放上进行了技术上和算法上的革新，而实现这一革新的基础就是大数据分析技术。不同平台通过利用大数据分析并结合各自平台的特点更具针对性的向用户提供定制化和专一化的信息资源服务。总的来说，大数据在网络通信中的应用极大的改善的网络用户获取网络信息资源的体验。然而，伴随着大数据时代的推广和普及，存在于通信网络优化中的问题也逐渐显露，面对大数据技术下庞大的数据资源库管理，通信网络中的安全及信息资源利用率等问题，一方面需要网络通信服务商在大数据时代下对原有的网络通信设备进行升级，另一方面则应当注重通信网络的优化结合并利用大数据分析来提高网络通信质量。

一、通信网络优化的现状

1.1网络用户增多带来的庞大数据信息

根据2018年年末的我国的网络用户数量统计数目来看，我国固定端网络用户数量3.78亿户而移动端高达11亿户，这一数据说明我国的网络用户将在移动端中产生庞大的数据流量，一方面对于网络通信服务商而言，移动端网络用户的增多将为网络通信的终端服务器带来巨大挑战，尤其是在用网高峰期服务器和基站高负荷的处理数据信息使得用户的网络体验效果较差且数据控制存储处理设备也极易受到损坏。另一方面对于提供信息资源的平台而言，网络用户的增多则使得网络平台对用户操作的后台响应速度变慢，对于用户在平台中产生的数据信息记录所要求存储的管理空间要求变高。因而在现阶段的通信网络优化的首要问题在于面对日益增多的网络用户而如何改善和提高信息数据的完整采集、储存处理和应答反馈工作，这对于提供网络通信服务的服务商是一大挑战。

1.2信息时代下的网络信息安全问题

信息时代下，人们通过通信网络更加便利的获取数据资源信息的同时，个人信息的泄漏问题也变得更加严峻。通信网络服务商对于用户个人信息的存储和对通信网络安全的维护工作离不开对数据信息的采集和处理，加之当前云存储技术的普及，网络服务商对于数据信息的采集存储将更为重要，但由于网络通信技术发展迅猛，网络服务商所提供的网络设备的维护和更新逐渐跟不上网络通信的发展，因而在网络通信安全上存在着一定的漏洞和问题，这些网络安全问题的出现将使得网络通信服务上的安全可靠性降低。

1.3信息资源利用率较难提升

信息资源利用率决定着通信网络服务商对于数据信息的管理及处理能力。在传统的通信网络服务业务中不存在信息资源利用问题，然而在现阶段的通信网络服务中为了提高和改善网络用户的体验质量，通信网络服务商也逐步开展了信息资源的利用管理工作，通过采集和整理多个地区的网络用户业务的办理情况和网络使用需求来扩大网络服务业务范围，并提高对单一用户的特殊定制业务要求的办理处理，从地区出发来使得各地区网络用户的信息资源利用率得到提升。但由于网络服务商无法集中向所有用户提供信息资源的控制管理，原因在于需要进行采集、分析、处理、运算的数据过于庞大，服务商较难集中进行控制管理因而信息资源利用率在各地区之间存在着一定的差距。

二、大数据分析对于通信网络优化的重要意义

大数据技术是基于对大容量、高增量的数据集合进行处理分析而诞生的具有决策和洞察力的数据信息处理技术。在这一技术下能够对具有庞大的数据量的信息进行获取、存储和管理，并通过一定的算法分析来对数据库中的信息资源进行筛选，提高用户与数据库服务器间的信息资源利用率。大数据分析的实现不仅为信息资源服务平台在行业竞争中将平台的特色和优势更加突出和集中的展现，更重要的是在网络通信服务中也扮演着重要角色。现阶段的大数据分析技术的应用主要集中体现在数据采集、神经网络系统传递、计算分析、结果反馈上。在通信网络中提高频谱利用率、提高数据传输速率、扩大信号覆盖率是实现通信网络优化的重要措施，利用大数据分析技术将对于通信网络服务器终端、基站的数据接收和传递进行优化改善和移动通信网络架构的完善起到重要的促进作用。

三、大数据分析在通信网络优化中的应用

3.1大数据存储技术及处理技术的应用

大数据分析技术的基础功能在于对集合数据进行集中处理和算法运算，因此在通信网络优化中对于庞大网络用户量所带来产生的网络数据可以通过大数据存储技术来实现对数据信息的简化采集，通过神经网络系统来对相似的信息资源进行集中存储减少数据资源在网络传输中所占用的带宽。同时在数据信息的处理上可以根据网络用户的兴趣爱好、消费习惯及近期热点等参考因素结合大数据分析处理来对网络用户产生的数据信息进行处理，这种大数据统计计算所得出的数据反馈结果将满足大多数网络用户的需求，避免用户在使用网络过程中一些用户不感兴趣的信息对于网络资源的占用。大数据分析还可以通过结合人工智能来进一步改善和提高通信网络优化，智能化的数据存储处理相较于人工操作更为高效可靠。

3.2大数据决策技术的应用

对于通信网络安全性问题而言，通过大数据的决策技术将使得通信网络服务商更加安全可靠地服务于网络用户，实现通信网络优化的改善提升。大数据决策是在大数据分析和存储技术之上进行的深度开发，能够通过对集合数据的采集处理而制定一定的优势策略。网络安全问题通常是由于网络架构漏洞和设备故障所产生，利用大数据决策技术对通信网络进行实时监察在出现网络安全问题时能够及时根据所收集的数据信息来对设备做出调控，从而将用户的个人数据进行备份和转移，确保通信网络的正常使用。

3.3大数据管理技术的应用

大数据管理技术在通信网络优化中将起到重要作用，利用大数据的管理技术可以提高通信网络服务商对信息资源的利率。相较于传统的网络服务工作，大数据的采集和分析能够使得反馈结果更为准确的反映出网络用户的需求，再由大数据管理技术在网络服务工作中将信息资源进行高效的转化，对用户个人的动态信息进行及时掌控更为规范化和制度化的对用户数据信息进行管理操作，此外，大数据管理技术在网络服务商对于数据资源库的管理上也更为高效，集中数据流将代替单一数据通道降低网络用户在操作使用过程中的响应误差。

四、总结：

综上所述，大数据分析在通信网络优化中的应用实现将为通信网络服务在信息时代的发展提供新的动力，只有通过对技术的不断完善和开发才能够为网络用户带来优质的服务和使用体验。

参  考  文  献

[1] 林国侯《大数据分析在移动通信网络优化中的应用价值分析》[J]. 《大科技》，2018（1）

[2] 赵静《大数据分析在移动通信网络优化中的应用》[J]. 《河南科技》，2018（1）

[3] 徐千《移动智能终端的使用对移动网络影响分析》[J]. 《信息通信技术》，2012（4）