(江西广播电视大学 江西 南昌 330098)
人工智能是在时代不断发展过程中而产生的一种新型的科学技术,并受到国内外的广泛关注。它主要是通过模拟人的意识、思维与具体行为,来代替人们完成就有复杂性、机械性以及比较危险性的任务[1]。通过在计算机网络技术中对人工智能的应用,不仅能够给人们带来了一定的便利,提高人们的生活质量,同时在工作上,也能够最大程度的降低人工投入,缩短人工工作时间,从而使工作效率与工作质量得到有效的提高。
人工智能的发展可以分为三个阶段,第一个阶段主要是利用人工智能来代替人工的计算推理工作,总结逻辑性的工作,开发相应的程序,为人们提供所需要的计算答案。第二阶段,完成了人工智能与外界环境的结合,能够有效的检测外界环境的变化,并对不确定的因素进行思考与判断,对不利因素进行排除,从中获取有效信息。重要从事思维分析类的工作,代替人类完成工作量较大又比较复杂的任务。第三阶段,实现了与大数据的融合,在大数据统计与分析的基础上,人工智能能够在大量模糊的数据中对有用的信息进行快速的提取,并自主性的高效的完成学习,从而进行自动化分析处理,并形成自主体系。同时,在这一阶段,人工智能也可以依靠自身智能分析功能来完成相应的工作任务[2]。
随着科学技术的快速发展,计算机网络应用范围与发展规模的不断扩大,网络结构也变得越来越复杂,单一的网络管理已经无法满足计算机网络发展的需求,如果将人工智能技术应用其中,就能够对计算机网络进行层次化的管理,并使各个层次之间相互协作,使网络管理工作进一步加强,并有效提高网络管理工作之间的协调性。
在计算机网络的应用中,对其系统进行管理是一项十分重要的工作,如果想要更好的提高网络管理的效果,就要对网络资源进行不断的优化,并定期总结网络运行中存在的问题,实时掌握网络系统运行的状态。但是,在实际的使用中,网络信息具有不确定性,传统的管理方式很难对网络信息的真实性进行准确的把握。而人工智能在计算机网络技术的应用中能够对大量不确定的网络信息进行分析与处理,有效的控制网络信息,充分发挥人工智能技术的处理能力。
人工智能处理具有上述两种优势外,还具备对新鲜知识的学习能力,人工智能在计算机网络技术中应用的过程中,能够将难度较低的数据进行输入,并进行逻辑性的计算与推理,从而获取更好层次的数据信息,不仅能够在很大程度上缩短网络信息的查找时间,同时在网络管理方面也发挥着较强的实用性,并使网络运行速度进一步加快。
人工智能在计算机网络安全管理中的应用主要是通过人工智能这一功能对计算机网络安全进行更加方便与更加安全的处理,如入侵检测与智能防火墙等,这两项功能在计算机网络技术中就发挥着十分重要的作用。就计算机网络技术中传统的防火墙而言,智能防火墙具备更高的安全检查效率,能够在运行的过程中面,对各种问题进行有效的解决。另外,智能防火墙在计算机网络技术安全管理中的应用,也能够通过其自身的智能识别技术,对系统中大量的数据进行有效的处理,及时发现损害系统运行的相关行为,并通过有效的方式对其进行处理,充分实现对计算机网络中高级别、复杂性较强病毒的防御与处理[3]。而入侵检测是计算机网络系统体系中负责网络安全的重要组成部分,并发挥着十分重要的作用。入侵检测主要用于检测计算机网络系统中数据资源的安全,并能够保证计算机数据信息资源的完整性、安全性与保密性。计算机网络系统中的入侵检测能够利用自身对信息数据的采集与筛选功能,及时有效的反应计算机网络运行的安全状态。现阶段,人工智能在人工神经网络以及模糊识别中已经得到了广泛的应用。
人工智能技术在计算机网络的反垃圾邮件中也能够起到一定的作用。智能型反垃圾邮件系统在计算机网络技术中的应用,能够在网络运行的过程中,在有效保护信息安全的基础上,从而使用户能够在短时间内发现垃圾邮件并对其进行处理,从而消除容易对计算机造成危害的信息,并有效避免垃圾信息带来的干扰,更好的保证计算机网络系统的安全性。另外,数据挖掘技术以及数据融合技术也在计算机网络安全管理的应用中发挥着重要的作用。首先是数据挖掘技术。数据挖掘技术能够利用审计程序对网络连接的特征进行准确的分析与描述,并通过智能技术记忆网络正常运行的相关规则,从而准确识别有害的入侵,并通过与自身其他功能结合,最大程度的提升入侵检测效果[4]。其次是数据融合技术,这一技术是在人类对自身信息处理能力的基础上而建立的,并能够利用数据组合,获取更多资源,从而实现网络信息资源的协同。人工智能在计算机网络安全技术管理中的应用,能够让所使用的多个传感器在运行的过程中相互协调,共同发挥应有的作用,从而使每一个传感器系统的能力都能够得到有效的提升,进而确保入侵检测结果的完整性与准确性。
随着社会的不断发展以及人们生活水平的提高,电子信息技术已经成为人们日常生活与工作中重要的组成内容。而随着时代发展而产生的人工智能技术除了能够对网络安全管理系统进行有效的防护外,同时也能够在人工智能方面专家的研究下对计算机网络资源数据库进行不断的完善,从而使计算机网络实现更方便、更快捷、更具综合性的管理模式。另外,在计算机网络系统综合管理中实施人工智能的解决办法,并将人工智能专家以往的实践进行汇总,并录入到计算机系统中,就能够充分发挥人工智能的优势,智能省略相关的麻烦,消除各项工作的复杂性,并通过人工智能的安全管理功能,在计算机网络评价中信息进行有效的筛选,从而帮助用户快速解决各方面的问题。首先是人工智能技术中的求解技术,计算机网络技术因其自身的变化性与动态性,在管理中会存在较大的难度,如果将人工智能求解技术应用到计算机网络系统的综合管理中,就能够在特定的条件下,对相关的问题进行有效的解决,在计算机网络系统综合管理中发挥出重要的作用。其中在计算机网络技术中的搜索技术,主要是用来对问题空间以及状态空间进行搜索,就一般情况而言,同样的问题会用到不同的搜索技术,如果在多种搜索中更好的提高搜索效率,就要对所使用的搜索技术进行准确的判断。将人工智能技术在搜索技术中进行充分的应用,就能够顺利实现对计算机网络系统的综合性管理工作。例如,在各城市图书馆中的计算机网络管理系统中应用人工智能,就能够快速使网络信息资源存储量增加,并在越来越繁琐的图书管理工作中,通过自身相应的功能,降低图书馆计算机网络信息管理的操作程序,从而提高用户对图书馆各项工作的评价。因此,在计算机网络技术中应用人工智能系统,不仅能够对网络信息资源进行不断的补充,同时也能够针对具体的应用单位,制定相关的制度规则以及科学合理的操作程序,在提高工作效率的同时,有效的减轻管理人员的压力,更好的提高管理质量。其次是专家知识库技术,这一技术是专家系统中不可缺少的重要组成部分,它是通过将以往计算机网络管理中的实践经验进行编码,并进行专门数据库的建立,从而能够对计算机网络管理工作水平与工作质量进行评价,对管理工作质量的提高起到一定的督促作用。现阶段,这项技术已经在各领域计算网络管理与评价中广泛的应用。
人工智能Agent技术主要有知识域库、解释推力器、数据库以及Agent之间各通讯部分共同组成的软件实体,属于人工智能的代理技术。这一智能技术能够通过Agent的知识域库对新的信息数据进行有效的处理,并通过相互之间的沟通,完成相应的任务。同时,人工智能Agent技术也能够对用户自定义进行采集,从而获得信息的自动搜索,然后将所搜素到的用户自定义的数据信息通过系统传递到指定的位置中[5]。人们也可以通过人工智能Agent技术获得更多的人性化服务。例如,人们在通过计算机网络对自己所需的信息进行查找时,这项智能技术可以对大量的信息进行筛选与处理,将用户需要的信息直观的展现,从而为用户节约大量的时间。同时,人工智能Agent技术也可以在人们的日常生活中为用户提供日程安排、网上购物、信息邮件收发以及会议安排等一系列的服务。另外,它还具备一定的自主能力与学习能力,从而对用户在计算机网络中分配能够自主及时的完成,在计算机网络技术的发展中起到一定的促进作用。
在经济水平快速提升的时代背景中,大多数企业在发展的过程中也开始对人工智能技术进行了充分的应用,特别是在自动化监控管理中的应用,使企业逐渐走向信息化的管理模式,也使企业的工作效率得以有效的提高。同时,在企业管理与运行中应用人工智能技术,也能够在很大程度上简化管理流程,使大多数的工作任务操作起来更加方便、快捷。这样一来,不仅能减少企业对资金的投入,也能够在根本上实现以往较高资金投入后都无法实现的目标,使企业的管理质量达到一个理想的效果[6]。另外,人工智能技术还可以对各行业的经验以及专业知识进行不断的积累,并针对所积累到的信息资源进行分析、筛选与总结,从而形成完整的,专业的计算机网络体系,从而优化各企业对计算机网络技术的使用情况,进一步的提升工作效率,进而帮助企业提升经济效益,促进企业长久稳定的发展。
综上所述,在科学技术水平不断提升的时代背景下,随着人工智能的发展,人们对计算机网络技术的要求也在逐渐提升,对计算机网络系统的应用需求也在不断的增加,也就是说人工智能的发展以及大范围的应用在计算机网络技术的发展中起着十分重要的作用。因此,相关的工作人员在实际的工作中要对智能人工技术进行不断的分析与探究,并在各行业的计算机网络技术中更好的应用,从而使其在计算机网络安全管理、计算机网络系统综合管理以及企业信息化的管理中将自身所具备的价值充分的发挥出来。