明略数据探案

何己派

一名警察完成案件分析找出嫌疑人，需要多久？

按照传统流程，即使简单小案子，也需要一到两周梳理证据。而启用明略数据的“公安大脑”，锁定嫌疑人只需几分钟。

政策扶持、资本涌入，加快了人工智能在各行业的商业化落地。吴明辉及其创办的明略数据，正是由公共安全领域切入，并延展至更多行业，帮助B端客户挖掘海量数据的价值信息。

明略数据创立于2014年，定位行业人工智能解决方案提供商。彼时，国内做企业级大数据服务的成熟企业并不多，2013年底斯诺登事件爆发后，本土软硬件供应商纷纷开始攻城略地。看到机会的吴明辉，从自己大学时就创办的秒针系统里调出二十几人团队，开启自己的二次创业之路。

很难想象这是一家不足5岁的年轻公司。短短几年，明略数据团队由初创的20多人发展至500多人，服务了省市级公安局、中国人民银行、交通银行、中国中车、上海地铁等200多家行业客户，帮助多地公安侦破多起大案、要案。2017年，明略数据完成10亿元C轮融资，投资方为腾讯和华兴新经济基金。更早之前，红杉资本中国基金是其B轮领投方。

锻造“大脑”

警察使用AI技术，在多场明星演唱会上陆续抓捕约60名逃犯或犯罪嫌疑人，至今仍是热议话题。这背后，是感知智能支撑着人脸识别系统在发挥作用，科大讯飞、商汤科技等企业，已有颇多斩获。明略数据则走得更远，深入到了认知智能层面。

简而言之，感知智能是让计算器具备视觉、听觉、触觉等感知能力。认知智能则是以感知计算的数据为基础，让机器像人脑一样分析思考、理解判断。吴明辉向《21CBR》记者表示，“现在仍然是感知智能最热的时间点，我相信下一个火起来的肯定是认知智能。”

三年前，明略数据团队经过前期摸索和调研，决定围绕垂直行业提供人工智能解决方案，第一个聚焦了高门槛的公安领域。

“我们选择的行业有几个共同点。首先，数据量大且维度多元，需要进行标准化处理，融合压力不小;其次，行业大都是知识密集型，且知识劳动者紧缺。”吴明辉的父亲是一名基层警察，他深知警察日常分析情报、寻找线索的辛苦。大数据与人工智能的价值，正在于实现所有情报信息的汇总梳理与挖掘，替代警员完成原本繁琐的人工收集情报过程。

2017年8月，明略数据首次发布行业人工智能大脑“明智系统”，随后在2018年9月正式推出升级版“明智系统2.0”，通过AI驱动的数据治理产品CONA，将海量异构数据转化为行业知识，再由知识图谱数据库“蜂巢”完成行业知识图谱的存储、管理，知识图谱分析平台SCOPA实现秒级运算和在线分析挖掘。此外，明略数据还有一大“杀手锏”，即AI人机交互产品“小明”，它能以对话形式降低AI产品的使用门槛。

“类似iPhone的Siri，‘小明相当于警察助手，可直接向它提问，例如‘他是谁、‘他在哪儿，系统会自动调出所有相关数据。”吴明辉设想能在未来，成为中国最大的协警公司。

据了解，明略数据的“公安大脑”，已部署了60多个地市级公安局，提高了5%-20%的破案率。其更大的价值，在于通过人工智能符号主义和深度学习的充分结合，发掘人类容易忽视的规律，预判预警高危人员与团伙。

2017年9月，华东某市公安局就使用明略数据的禁毒大数据分析平台，发现了一名高危涉毒嫌疑人，根据该嫌疑人的关联关系网，公安局成功破获一个分布在多省的百余人制贩毒团伙。该案例也入选了中国信息通信研究院在2018年4月推出的《知识图谱白皮书（1.0）》。

攻下了数据复杂度最高、逻辑要求严密的公安应用领域，其他行业也就不在话下。目前，“金融风控大脑”、“工业安全大脑”、“数字城市大脑”均已实现应用落地，在吴明辉看来，明略数据所做的，“就是把脏乱差的数据，融合治理成人类可理解的知识系统”。

强化引擎

“如今做‘轻创业，基本没戏。把模式做‘重，才有生存空间。”吴明辉不惮巨头进入赛道。

做“重”，意味着核心技术研发上必须不吝投入。2017年，明略数据选择了30多个有代表性的警种，派驻AI工程师团队，与行业专家共同合作吸纳所有警种的数据知识。10人以下的团队，至少进驻一个城市半年。

一组数据更能表明团队的不遗余力：据保守估计，明略数据公安知识图谱是30多个大类公安数据来源中的6529张表和1538亿条数据的结晶，沉淀了80%以上不同种类公安数据的处理经验。

目前，明略数据拥有550多名员工，约80%是工程师。

明略数据的强技术壁垒，给了投资方信心。红杉资本在尽调后，给出了“腰部最强公司”的评价。虽不愁融资，但吴明辉认为，公司一定要有造血能力。在盈利模式上，明略数据采用按年立项的项目制，依据数据规模、使用模块的复杂度来收费。客单价通常在几百万元，最高达到过千万级。

2017年，明略數据的获客能力提升了200%，项目交付能力提升了100%。公司每年的营收保持两倍以上增长，2018年的营收规模预计能达到3个亿。

“盈利不难，可没必要那么早想着盈利。”吴明辉强调，公司仍在重度投入阶段，持续强化AI引擎，不断积累和总结企业服务产品的方法论，计划做到10亿营收后再考虑盈利问题。

实际上，安防、金融、高端装备运营维护以及数字城市几大领域，均是千亿级的市场，未来发展潜力可期。

“中国做to C的公司，放眼全球，别说五百强，十强都排进去好几个。但纯做to B的公司还没有。”

站在改革开放40年的时间节点上，吴明辉有着更重的使命感。“国家在培育支持具备自主知识产权和核心竞争力的企业。我希望中国能有越来越多的科学家，国际上有越来越多来自中国的核心技术，这是我们的使命所在。”