大数据在计算机信息处理技术中的应用

黄祖邦

摘要：由于我国科学技术的快速发展，互联网是促进我国社会发展的重要组成部分，在人们的生产生活中已经成为不能缺少的一部分，既可以提高人们的生活水平又可以享受到生活的美好。不过这一切都需要通过利用计算机信息大数据来实现，所以要不断研究大数据的计算机信息处理技术，从而可以更深一步了解计算机信息处理技术，同时还可以大大提高计算机信息处理的整体水平以及效率。

关键词：大数据;计算机;信息处理技术;应用

中图分类号：TP311        文献标识码：A        文章编号：1009-3044（2019）03-0006-02

1 大数据时代的概念以及特点和影响

第一，由于大数据本身的数据量就非常的大，而数据的获取和数据的处理以及数据的存储和数据的传输等任务就需要通过计算机主流软件来实现，即使大数据的实际的量化标准现在并没有统一性，其整个数量也达到了TB到PB之间。第二，大数据本身的实际特点就是：速度快和多樣化以及数量大等，大数据本身就需要处理大量的计算机信息，再加上社会的快速发展，数据量也会随之快速增长。但是随着大数据的不断发展，数据的种类以及数量在变多的同时也会具有一定的复杂性，从而也就大大提高了处理计算机信息的难度。第三，未来社会的发展也会受到大数据的影响，也就是说计算机行业会发生很大的变革，再加上随着计算机信息基础的快速发展，从而可就大大增加了影响程度。

2 面临的机遇

2.1 数据挖掘与应用创造出更多的产业价值

在挖掘数据的过程中还会对任何一个数据进行有效的分析，从而可以在大量的数据当中寻找出符合其规律的技术。通常情况下数据的挖掘可以分为三个阶段：第一阶段就是数据准备;第二阶段就是规律寻找;而第三阶段就是规律表示。由于数据的挖掘可以有效提高相关的决策。大多数企业会充分集中庞大的数据，而在这之后就会遇到各种各样的问题，比如：数据海量和信息缺乏等问题，也就会在数据准备阶段发生问题，大多数的事物型数据库只是做一些简单且低层次的功能，比如：数据的录入和数据的查询以及数据的统计等，并不能快速且准确的提出有效的信息，从而也就不能通过数据来总结出更具价值的相关信息，同时也就不能发现目标数据中的规律。如若可以全面分析庞大的数据，从而就可以获取到更深一层的信息数据，例如：目标群体在该领域的行为习惯以及兴趣爱好，可以通过专员为目标群体进行相关的定制，同时还应该做出相应的措施，进而可以大大提高工作效率。例如：通过浏览器查询某一词条的过程中，输入一些关键词之后，就会出现有关该关键词的前缀和后缀相关的词组选项，而有的时候只需要打出关键词的汉语拼音第一个字母就可以搜索到该词条，而这种情况就基于浏览器可以记录大多数网民的“行为轨迹”数据并进行挖掘分析的基础之上，就可以总结出搜索者的共性习惯行为，不但进一步提高了检索速度，而且还可以将该检索网站推送到其他的网民身边进行应用。

2.2 带来了物联网与云计算的新形势

由于物联网广泛应用于网络成熟以及信息的系统工程当中，其也是新兴产业的主要内容，随着大数据时代的到来，物联网不仅繁衍出了许多新型产业，还进一步完善了信息化的养老系统，同时IC一卡通已经普及到了人民群众当中，并且方便的电子钱包也都受到了广泛的应用，在过年时已经代替了传统的现金红包等内容的核心都是以人为本，也就是说大数据和云服务的功能发挥出了最佳的效果。而云服务的浪潮也是越来越高，云计算可以集中数据，在进行数据交换时就可以通过云平台和各种电子设备来完成，从而就可以根据用户的实际需求来进行上传下载相关的信息。随着政策的不断更新，不但加强了云计算的服务能力，而且也大大提高了云计算的发展水平。

3 面临的挑战

3.1 信息安全的要求更高

随着大数据时代的到来，人们应用网络的频率越来越高，不管是大型企业还是网民自己都越来越看重信息安全问题。在进行网购的过程中，就需要辨别网络信息的真假，如果不小心进入了钓鱼网站，个人隐私就会被不法分子利用，从而发生信息安全问题，更严重时还会发生财产损失。现如今，我们已经处于信息时代，在目前的条件下，如果谁掌握了一定的信息并将其供给网络，谁就拥有了全世界。因此，我国应该完善该方面的法律法规，而有关机构也应该通过采用相关的安全技术，从而可以将自身的优势充分发挥出来。另外，我们自己也应该加强注重个人隐私这一方面，从而可以避免受到伤害。

3.2 需要专门的人才

随着大数据时代的到来，不仅需要相关的技术人才，还需要高素质的管理人才。由于大数据时代本身就是技术时代，而技术型人才也就成为最需要的人才，所以关于人才的培养却需要一定的时间，不过新兴产业缺乏大量的人才资源，而管理人才却比技术型人才更加重要并紧缺，无论是政府还是企业都需要重视该问题。随着社会的快速发展，大数据时代的未来发展会受到经验主义的影响。例如：大多数的管理者的传统鼓励方式已经对新生代员工起不到任何激励的作用，而对于上下级也会出现沟通不畅等情况，以上都是由于各自所成长在不同的环境当中所影响的。而管理者们就需要不断更新自己的数据库，当然可以通过学习并利用大数据的方法来找到符合自己的解决方法，不过这些都需要很长时间的演变。

3.3 数据价值分析更为重要

大数据的真正价值所在就是分析数据的价值，无论是政府还是企业拥有大数据不是真正的目的，而是通过分析出这些数据当中的真实信息，而决策者则是管理和决策以及检测并评价这些数据，并使其可以在人们的生产生活当中发挥真正的价值。由于大数据中的数据不仅种类多，还具有一定的冗杂性，再加上庞大的数量，不过其密度还是比较低的，以至于出现了很多虚假信息和没有价值的信息，从而加大了筛选难度，也就说该系统工程难度非常的大，所以单独的企业以及个体是无法完成该任务的。而大数据的分析则需要很漫长的一个原始数据积累，比如：百度的词条检索，正是基于无数网民的持续检索积累而形成了今天的智能检索。

4 计算机信息处理技术分析

4.1 信息安全技术分析

随着大数据时代的快速发展，企业未来的发展会受到计算机信息安全问题的严重影响。企业在开发计算机信息处理技术的过程中，只有不断加强研究信息安全技术的应用，才可以进一步提高数据信息的安全性。另外，在开发信息安全技术的过程中，对于高新技术人才的发展企业一定要加强重视，在进行信息安全建设工作的过程中，不仅要加大人力资源和物力资源，还应该加大财物资源，同时还应该进一步完善信息安全体系。另外，在开发新型计算机信息处理技术时，企业首先应加强重视信息技术的创新，如果从广大基层群众的方面来看，只有研发出符合实际人们所需的安全技术产品，才可以有效促进企业的发展水平;如果从信息安全管理工作的方面来看，企业只有不断更新信息安全防护体系，才可以保证计算机信息处理系统的安全性能;如果从数据信息的方面来看，企业只有保证相关数据的真实性和有效性，才可以有效提高数据信息的有效性和安全性。此外，为了可以保证系统用户信息安全，企业则需要提高数据信息资源的监测力度，对于那些不法分子，则可以采用高新技术和法律的手段。

4.2 信息采集技术分析

随着大数据时代的发展，在计算机信息处理技术当中最重要的组成部分就是信息采集技术，在企业数据信息管理工作当中，企业发挥了非常重要的作用。而企业获取数据资源的主要管理手段就是信息采集技术，其可以按照企业的实际发展需求来采集相关的数据并进行整理，同时还可以为企业项目经营决策提供有力的参考依据。在信息采集技术应用方面，企业则需要加强对数据的采集过程的监控管理，如果想要对用户数据信息进行监控，就可以采用高效监控管理方式。一旦用户产生信息，就可以通过计算机信息采集技术来完成数据的采集工作，同时还要将相关的数据录入到数据库当中。在进行计算机信息录入时，为了可以方面用户翻阅数据，就需要合理的处理数据库信息;在应用信息采集技术时，为了保证数据信息的全面性，则需要加强采集信息的质量管理以及采集速度。

4.3 云技术分析

在进行大数据处理时，其中最重要的技术就是云技术，关于大数据的计算和存储，企业就可以通过云计算来实现，在应用云技术的过程中，在处理各种信息存储单元，则可以采用信息虚拟化技术，同时在进行数据处理时还可以利用集群功能和分布式文件系统功能，从而可以大大提高企业信息管理工作的实际效率。与传统的信息处理技术相比，云技术具有便捷性和高效性和广泛性，同时云技术的应用空间具有很大的开发价值，因此，有关部门就需要加強研究该技术的开发与应用。

4.4 信息存储技术

由于网络社会的快速发展，其所接触到的信息内容种类繁多，并且还会不断提高信息的存储量，所以关于信息存储技术的要求机会越来越严格。现如今，在计算机信息处理技术当中我国广泛应用于分布式存储技术，信息的记录以及读取都需要通过建立多个数据库的形式来实现，采用该技术不但可以完成大量的信息数据存储，而且还可以及时的处理数据信息，从而可以提高工作效率。但是，在应用信息存储技术时，不能将信息的使用和提取的重要性忽略掉，在进行存储的过程中，从而可以迅速地提取到信息，从而可以便于人们的应用。通信网络能够把计算机处理的数据传递给各个用户，而计算机能够对通信传输实现在线监控，两种技术联用的大大提高了通信数据传输的稳定性、安全性、可靠性，如图 2。

5 结束语

综上所述，从大数据的方面来看，只有不断加强研究计算机信息处理技术，进而可以在互联网时代和信息时代的背景下进一步提高科学技术，同时还可以有效提高现代化产业的发展水平，所以该项研究具有很高的经济价值和社会意义，不仅要进一步研究信息云技术和信息存储技术，还应该加强研究信息获取与加工技术等，同时还应该不断开发更多高效率的信息处理技术，从而可以研发出新型技术。

参考文献：

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