大数据在贵州养猪业中的应用研究

赵红梅 张翠翠

摘要：随着互联网的快速发展，大数据在实际生活和生产中应用的越来越广泛，本文研究了将大数据技术、云计算等运用到传统养猪业中去，研究生猪繁育饲养，疫病防控，病死猪无害化处理、保险理赔，生猪屠宰、加工、存储、运输、销售等各個环节，提高养猪业的科技化、组织化和精细化水平，推进养猪业生产方式变革和掌握价格变动的趋势，从而提升管理效率和提高收入，促进产业高智慧的现代化养猪新模式。

关键词：大数据;养猪业;数据分析

中图分类号：TP311        文献标识码：A        文章编号：1009-3044（2019）03-0001-02

Abstract： With the rapid development of the Internet， big data has become more and more widely used in real life and production. This paper has studied the application of big data technology and cloud computing to the traditional pig industry， and studied pig breeding and breeding， and disease prevention and control. In order to improve the technology， organization and refinement of the pig industry， we need to promote the transformation of the pig industry's mode of production and grasp the trend of price changes. In order to improve management efficiency and increase income， promote the industry's smart modern pig raising model.

Key words： Big data; swine industry; data analysis

1 前言

随着移动互联网、云计算、大数据技术的快速发展，大数据在生活中应用越来越广泛。

长期以来，贵州的农业发展比较滞后，农民养猪的热情高涨，由于饮食与风俗习惯的原因，养猪业还是传统的模式，效益低、人工饲养模式，真是存在这些这样那样的问题，提出将养猪业与互联网、大数据技术相结合，希望在养猪业中得到实施。

什么是“互联网+ ”现代养猪业呢？ 顾名思义，就是将移动互联网技术、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术运用到传统养猪业中去，包括生猪屠宰、加工、存储、运输、销售等各个环节。 提高养猪业的科技化、组织化和精细化水平，推进养猪业生产流通销售方式变革，提升养猪业生产效率和增值空间。 实现生产高效率、产品高质量、养殖高效益、管理高效率，产业高智慧的现代化养猪新模式。

专家对未来养猪业的发展和大数据时代如何养猪做了精彩的报告，在大数据时代，养猪业与大数据必然发生各种联系，通过大数据带来的技术突破推动生猪业迈向全面信息化时代，通过养猪业与大数据的紧密结合，推动生猪产业向规模化、标准化、产业化快速发展。

2 大数据概述

数据是一个大概念，大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对齐内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据技术，包括大规模并行处理数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。大数据的特点在于：数据体量巨大;百度资料显示，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据打印出来将会超过五千亿张A4纸。数据类型多样化;数据类型不只是限于传统的图片、视频、音频、地理信息等，个性化数据量占据绝大多数。处理速度快;数据处理遵循“一秒处理定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。价值密度低;以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有几秒甚至更短时间[3]。

而大数据最重要的特点是如何获得最有用的数据量。对于养猪业来讲，大数据分为可延伸性数据和生产性数据。可延伸性数据更多的是非结构化数据和经营层面数据。

生产性数据是指与猪场生产成绩相关的数据，比如人力资源数据、各项生产数据和与利润相关的关键点数据，这些数据更多的是结构化数据，对数据的智能化处理会有非常高的要求[1]。

但是针对养殖业的大数据并不在乎数据的体量有多大，关键是取得正确的数据和数据分析结果并对养猪成绩做出明显的改善。所以这就需要智能软件及互联网大数据技术对猪场育种、营养、环境和生物安全生成的海量数据进行智能化处理，并快速找出与利润相关的数据，生成涵盖猪场商业智能化各个环节的决策支持模块，降低猪场生产管理对经验盲目依赖性。大数据在现代养猪业中的作用将越来越重要，如果能够通过深度挖掘，产生的价值不可估量。

3 大数据技术养猪养猪业中的应用研究

关于“互联网+”具体有两种提法，一个是“互联网+”，一个是“+互联网”。中国传统的养猪业应该是“+互联网”。传统的养猪业“+互联网”是紧跟新时代的一种大趋势，加上新的互联网技术可以让猪飞起来。传统的养猪业必须加三个现代要素才能快速发展：第一个是金融，如金融保险、生猪保险，均是运用现代金融手段让传统的养猪盈利水平更高;第二个是互联网;第三个是现代组织管理形式，如家庭农场、互补性的团队等，这都属于现代的管理形式。传统的养猪业有着2000多年的历史，近10年内增加的这些新技术则会颠覆传统的养猪业，所以是代表着未来的发展趋势，是中国传统养猪业驾驭新技术的一次有益探索。

3.1 大数据在生猪价格波动中的应用研究

猪是六畜之一，有猪粮安天下之说，猪肉是百姓餐桌上不可或缺的食品，利用大数据准确预测生猪价格行情。我们知道，去年以来，养猪业利润暴涨，自然养猪户的收益随之上涨，但都知道一个规律大涨背后是大跌，那究竟啥时候跌价是无法预测的，由于猪价格预测缺乏有效的数据支撑尽管政府监管部门会公布生猪的存栏量和出栏量但是这也只能作为一个参考，缺乏有效的数据，所以猪价格几乎不可被预测因而受到损害的也是养猪户。由于每一个航班、乘客每一天的这些数据被记录，根据这些信息机票可以被预测，那么如果生猪存栏和出栏数据都能够被搜索出来，那么猪价也可以通过大数据精准的预测处理，自然也会减少养猪户的损失[2]。任何一个行情分析师，在未来要想准确推测猪价，必须依赖基础数据，经验主义时代已经彻底过去。

3.2大数据能实现精细化管理

品种越好越需要精心化管理，如果要有较高的猪场生产水平，就需要对猪场进行精细化的管理，而要进行这些就需充分地利用好数据这个要素。我们知道如果每一个猪场的生猪引种和出售数据可以被搜集的话那么猪价就可以通过大数据技术精准地预测出来。精细化管理比如，先看养猪的饲料，猪的营养搭配非常仔细，能量多少，蛋白质是多少，蛋白里面氨基酸分布怎么样……这些比例不能失调，非常严谨，实时的数据更新就能够较好地掌握猪的营养动态搭配，包括猪的生产成本、管理、销售、屠宰等一系列的环节均可做到数据化，通过数据分析，发现问题，从而提高效率[5]。

3.3大数据提高猪场生产水平

只有数据才能有效评价猪养得好还是差，利用互联网和大数据分析技术，对猪场实施数据化管理，我们可以实时了解母猪一次、二次能繁殖母猪的比例，掌握那个胎次比例较高就需要淘汰，了解母猪的非生产天数。行业内的理论非生产天数是18天，猪场一般是30到40天，但是我们可以使用数据软件，使得上升到50到60甚至超过70天。目前猪场的关键软件，更多的是猪场记录与汇总，而没有猪场数据的分析和决策，如果可以收集海量数据，通过计算机来处理专门的数据分析工具生成走势图和其他数据结论，才能得出猪价走势分析报告。依靠数据来进行生产决策是一种新的模式[4]。

4 總结与展望

面对“互联网+”，我们传统行业要逐步探索，从“+互联网”的构想阶段上升到电商阶段，最终实现和互联网系统的完全融合，这样就能够发挥整体的效应，养猪业就能够飞起来。在养猪业“+互联网”上，我们还可以利用互联网把消费者形成众筹效益，具体是把消费者形成一个个的群，每个消费者都在一个群里，这叫作社群生活，这个社群本身就是一个消费群的合作社，如果我们养猪人通过互联网技术和消费群的合作社对接，就减少了经销商、专卖店、物流，减少了很多的费用，可以降低成本，所以可以利用互联网建立一个消费者的社群结构，通过有效的品牌定位和品牌连锁和终端的消费者联系起来降低中间环节的费用，降低成本提高利润。

参考文献：

[1] 程宇，张树敏.信息技术在养猪业中的应用[J].畜牧与饲料科学，2009，30（9）：108-10.

[2] 张广安.中国养猪业的现状和发展趋势[J].特被关注，2017（4）：19-20.

[3] 潘巧莲. 中国养猪业将打响“转型攻坚战”[J].中国畜牧杂志，2017，53（1）：146-150.

[4] 刘冬，李香，田启超.“互联网+”智慧养猪新模式的探索[J].行业论坛，2017（2）：59-60.

[5] 孙希贵.农业大数据在农业经济管理中的作用研究[J].农业工程技术综合版，2017（1）：72-73.

【通联编辑：王力】