江苏省邮政储蓄银行网点分布的空间效应研究

王琴 陆佳行

摘 要：针对中国邮政储蓄银行网点布局整合的热点现象，以江苏省邮政储蓄银行网点空间分布为例，建立空间滞后模型分析邮储银行网点布局对区域经济的影响。研究表明，邮储银行网点自然地理空间分布较均匀，但经济地理空间分布差异较大。各地级市间网点分布存在正的空间自相关性，呈现出高高聚集、低低聚集的现象，邮储银行的支行和营业所网点布局有利于促进当地经济的发展，但基于行政区划管理设置的分行网点却对经济增长无益。

关键词：邮政储蓄银行;空间自相关;空间滞后模型

中图分类号：F832        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）01-0058-03

中国邮政储蓄银行（以下简称“邮储银行”）作为我国第五大国有上市银行，是我国拥有物理网点最多的银行。在传统银行进行“互联网+”、自助银行的业态升级时，邮储银行不可避免地面临着物理网点的重新合理布局。据银监局网站公告，2016年4—7月邮储银行减少52家支行网点，这一现象在继工农建商四大国有商业银行撤并网点后又一次引起热议。邮储银行最初设立时具有普惠金融的性质，在面临上市公司追求绩效的压力下，如何更好地优化、合理布局？尽管已有不少涉及邮储银行的研究，但这些研究主要集中于对邮储银行的改革发展[1～2]、市场定位及发展方向[3]、支行网点发展对策[4～5]、网点建设[6]、内在缺陷及改革创新[7]，中间业务的发展与对策[8]等方面。对邮储银行网点空间布局的研究[4～6]较少，本文拟以江苏省为例，研究邮储银行网点自然地理空间分布和经济地理空间分布的特点，并运用空间模型研究邮储银行网点布局与区域经济增长之间的关系。

一、江苏省邮储银行网点布局现状

根据邮储银行官方网站数据，江苏省邮储银行网点合计有2 502家，其中分行12家，支行404家，营业所2 086家。除宿迁市不存在分行网点外，其余12个地级市均各拥有一家分行，整体分布较为均衡;苏州、南通、徐州、南京支行网点数量较多，分别为49家、48家、43家、36家，而连云港、淮安、镇江支行数量较少，分别为18家、19家、23家;南通、苏州、盐城营业所数量明显多于其他地级市，分别为270家、225家、204家，均在200家以上，而连云港、镇江、宿迁营业所数量相对较少，分别为99家、101家、101家;南通市拥有的各类网点数量最多为319家，其次是苏州市、徐州市分别为275家、236家，而数量最少的3个市，连云港市只有118家，镇江市有125家，宿迁市则是126家。

二、邮储银行网点布局的空间效应分析

（一）数据来源与变量说明

本文研究对象为江苏省13个地级市，有关各地级市邮储银行各类型网点数量的数据统计来源于中国邮政储蓄银行网站发布的相关信息，有关各地级市生产总值、人口、土地面积、财政预算支出、从业人员等数据来源于江苏省统计局发布的2000—2016年《江苏省统计年鉴》。

为分析邮政储蓄银行网点分布对区域经济的影响，本文借鉴吕勇斌研究商业银行空间布局对区域经济影响文献中的变量指标，以人均GDP作为经济增长的代理变量，邮储银行网点空间分布作为核心解释变量，以就业率、人均固定资产、财政支出贡献作为控制变量。本文固定资产采取存量进行分析，而搜集的数据固定资产投资为当年实际的投资量，属于流量指标，故采用永续盘存法进行存量的转换。

（二）模型的选取

一般而言，相邻地区的经济状况会存在一定的交互作用，一定程度上表现出空间依赖性或空间相关性。因此，直接采用普通最小二乘法（OLS）建模分析，将忽略空间相关性变量对模型的影响，从而估计结果会产生偏误。对于存在空间相关性变量的建模中，需考虑地区间的交互作用，通过建立合适的空间权重矩阵对模型做出修正。空间自相关可以体现在因变量的滞后项及误差项两方面，可分别通过建立空间滞后模型（SLM）及空间误差模型（SEM）予以解决。考虑到地区经济间存在空间相关性，本文采用空间滞后模型（SLM）分析解释变量对区域经济的影响，该模型定义如下：

y=？姿Wy+X？茁+？着（1）

式中，y为被解释变量;W为一致的空间权重矩阵（此处为上文定义的邻接权重矩阵）;Wy为空间滞后因变量;？姿为空间自回归系数，用于度量空间滞后Wy对y的影响，空间依赖性仅有单一参数？姿来刻画;X为n×k数据矩阵（其中n=13为地級市数量，k=6为解释变量个数）;？茁k×1为相应系数;？着为随机误差，且有？着～（0，？滓2In）;如果？姿=0，则方程简化为一般的线性回归模型。

为验证被解释变量经济发展水平存在空间自相关性，利用Geoda软件计算得到江苏省各地级市的经济发展水平的全局Morans I估计值为0.762，检验的Z值为3.731，在1%的显著性水平上通过了检验，说明江苏省各地级市整体的经济发展水平为空间正相关，并且经济发展水平呈现出高高聚集（HH）及低低聚集（LL）的特征。空间滞后模型及空间误差模型的LM值分析可知，LMlag统计量值相对于LMerr更为显著（3.483>3.038），R-LMlag统计量相对于R-LMerr也更为显著（6.273>5.826），故建立空间滞后模型（R-LMlag）优于空间误差模型（见表1）。

（三）实证结果分析

空间自回归系数（记为rho）的估计值为0.08，且模型滞后项在1%水平上显著，故存在显著的空间自回归效应，这表明各地级市经济发展水平存在显著的空间溢出现象，即各地区经济发展水平具有正的空间相关性，一个地区经济水平的提升会带动周边地区的经济发展。

从核心解释变量来看，邮储银行支行及营业所的回归系数均为正值，且能通过在1%显著性水平下的检验，表明邮储银行支行及营业所在合理布局的情况下能够促进当地经济水平的发展，且这种积极影响是显著的;而邮储银行分行网点的回归系数为负值并通过了1%显著性水平下的检验，这从侧面表明了邮储银行基于行政区域设置分行带来对经济增长具有负面影响。因此，邮储银行网点的布局在服务大众的同时确保布局要与区域经济相适应。

从控制变量来看，就业率、人均固定资产及财政预算支出的回归系数均为正值，其中人均固定资产及财政预算支出通过了1%显著性水平下的检验，就业率通过了10%显著性水平下的检验，三者均能推动当地经济的发展，具有促进作用，一个地区就业率越高，人均固定资产越多，政府的财政预算支出越多，则当地的经济发展状况越好。

三、结论

本研究在对江苏省邮储银行网点的自然地理空间和经济地理空间分布特征分析的基础上，进一步对网点布局进行了空间探索性分析，并建立空间滞后模型研究了网点布局对区域经济发展的影响。主要结论如下：

第一，从网点数量分布的总体情况来看，江苏省中国邮政储蓄银行分行网点数量在各地级市的分布是比较均匀的，而支行、营业所以及全部网点的数量在各地级市的分布是存在差异的。分行网点数量的分布，除宿迁市不存在分行，其他13个地级市各有1家。支行网点数量分布较多的是苏州市、南通市、徐州市，均有40余家，较少的是淮安市、连云港市，支行网点数量不足20家。营业所网点数量分布较多的是南通市、苏州市、盐城市，营业所数量均达到200家以上，较少的是连云港市、镇江市、宿迁市，营业所数量不足120家。全部网点数量分布较多的是南通市、苏州市，分别为319家、275家，较少的是连云港市、镇江市、宿迁市，全部网点数量不足130家。

第二，空间滞后模型结果表明，各地级市经济发展水平存在显著的空间溢出现象，一个地区经济水平的提升会带动周边地区的经济发展。从控制变量来看，就业率、人均固定资产均能推动当地经济的发展，对经济水平具有积极影响，一个地区的经济发展状况与就业率、人均固定资产、政府的财政预算支出成正比。从核心解释变量来看，在合理布局下增设支行及营业所能够促进当地经济水平的发展，且影响显著;而增加邮储银行分行数量带来的负面影响可能会大于增加支行与营业所数量带来的积极影响，阻碍区域经济的健康发展。网点多既是优势，也是劣势，关键在于能否进行合理布局。因此，邮储银行网点的布局应当稳妥实施，避免盲目增设邮储银行网点导致过多的沉淀成本，应统筹规划，合理布局，实现金融资源的有效配置，服务大众的同时确保网点布局与当地经济发展相适应。