社会经济统计学和数理统计学的关系研究

李珍妮

摘 要：在“大统计”环境中，数理统计学和经济统计学相互吸引、相互学习，在促进我国国民经济和社会经济增长方面有着非常大的作用。基于此，本文从高中生视角分析了数理统计学和经济统计学的历史渊源、合作、统计方法等方面的关系。

关键词：社会经济统计学 数理统计学 统计方法

前 言

作为高中生，我认为随着社会经济的不断发展，统计学应用的深度和广度也在快速的提升。在实践统计过程中，两类统计学的价值和作用也逐渐被人们挖掘出来。而在应用时，两门统计学之间的关系非常紧密，充分分析两者之间的关系，可以使我们学习到更多的知识。

1两者之间的历史渊源关系

最初的经济统计学是一个整体，并没有分割开来，仅仅是作为社会科学应用的一门学科。在应用经济统计学过程中，主要是对财政经济、司法犯罪、人寿保险、医学、人口等方面进行统计。在长期实践过程中，遇到的主要困难是无法确定数量关系的精准度。特别是在进行抽样调查时，抽样数值误差以及样本的代表性无法确定。如果不能处理好这些问题，那么调查资料便不能提供有效数据。在这种情况下，统计学界各个专家将概率论引入经济统计学中，这在一定程度上解决了数据精准度问题。然而随着时代的进步，应用概率论的范围不断扩大到人类寿命、社会犯罪和自杀以及婚姻问题中，这对于统计学又提出了新的要求。此时统计学界提出数理统计学相关概念，利用数理统计学中的统计决策函数、序列时间分析、试验假设、假设检验以及参数评估等方法解决社会上的各类统计问题。由上述論点，我们可以看出数理统计学进入经济统计学中的第一面貌是概率论，然后在各种社会因素的作用下，又以“数理”面貌独立出去，两者之间存在包含关系，具有一定的共同之处[1]。

2两者之间的合作关系

在现实社会中，两门统计学的合作可以促使统计学不断发展，同时也能够最大限度解决现阶段两门统计学各自存在的问题。在分析两者之间合作关系时，需要从两方面入手。1）从数理统计学研究者和工作者视角来看，与经济统计学研究者和工作者进行合作，可以帮助他们扩大自己的研究视野和范围。在未来，经济科学、社会科学以及生命科学是数理统计学应用最为广泛的领域。而在我国应用数理统计学过程中，通常是以国防统计为主，在其他方面比较弱。在这种情况下，与经济统计学进行合作，可以将数理统计延伸到医学统计、生物统计、社会民生统计等，这样可以最大限度促进数理统计学快速发展。2）从经济统计学研究者和工作者视角来看，将数理统计方法融入其中，可以帮助他们更好的了解统计局限性和作用，从而进行深度分析。在实现这一目标时，存在一些技术上和组织上的问题。然而在实际应用过程中，两者并不发生任何冲突。这是由于数理统计是一种工具，并没有构成学派，不存在竞争和对立的关系。而将数理统计融入经济统计后，在对包含大量个体的群体进行研究时，社会单元与各个生物个体之间存在变异情况，因此，样品具有偶然性。这时可以利用数理统计法缩小样本范围，促使样品调查结果更加精确，从而提高统计质量[2]。

3两者统计方法之间的关系

统计学本身是由大量的异量个体组成的，应用统计学的主要目的是要说明事物之间数量关系，而数理统计学和经济统计学中的基本统计方法存在很多共同之处。主要体现在以下几方面：1）抽样观察法。这种统计方法作为数理统计学的统计方法，在经济统计学中同样占有非常重要的地位。 在应用经济统计学过程中，进行抽样调查时，通常是与总量指标紧密的结合，然后对数字进行全面推算，进而对社会经济进行有针对性、代表性的检查。这说明抽样法在两门统计学中的应用，有着共同之处，可以为统计结果提供有力的数据支持。2）在平均数和分组法方面，两者之间也存在相似之处。例如：在对数量进行分组时，两者都要注意质量界限的反映。其中数理统计学研究的是抽样平均数，而经济统计学研究的是总体指标。然而在经济统计学内部，大多数分析指标都是两个指标进行比对之后的派生指标，这种指标携带平均数概念。

3）在应用数理统计学时，为了对平均值的精确度和可靠性进行考察，需要计算分布律和误差。而在应用经济统计学时，在全面观察数据的前提下，对平均数进行计算，同样需要计算和考察分布律与误差。例如：在制定编制经济计划过程中，需要应用平均定额。在对社会经济进行统计时，需要利用均方差系数对指标数量进行分析，而数理统计中，利用的是回归法和相关法考察平衡关系和比例关系。虽然方法不同，但是两者最后的统计结果形式是高度一致的。

结 论

综上所述，数理统计学与经济统计学关系非常紧密，在未来发展中，两者的作用会越来越大。经过上文分析可得，数理统计学与经济统计学有着深厚的历史渊源，处于“分分合合”状态，融合两者基本统计方法，对社会各方面进行统计，达成合作关系，从而促进统计学发展。

参考文献

[1] 乌日尼乐.简述社会经济统计学与数理统计学的关联性[J].经贸实践，2016（22）：198.

[2] 田慧.社会经济统计学和数理统计学的关系分析[J].中国市场，2016（16）：215-216.