人工智能环境下高职院校人才培养的改革

吴为民 吴章光 杨 华

(1. 福建船政交通职业学院信息工程系 福建福州 350007；2. 福建船政交通职业学院管理工程系 福建福州 350007； 3. 福州沸点物联网科技有限公司 福建福州 350005)

0 引言

从图灵测试、达特茅斯会议至今，人工智能已经走过了六十多年的发展历程[1]。近几年由于新的GPU架构对并行计算、浮点及矩阵运算等高性能运算的支持，以及大数据、新算法的出现使人工智能技术出现突破，并且被成功地应用于各行各业[2]。

1 人工智能技术现状

人工智能科学建立在脑和神经科学研究的基础上，通过建立模拟人脑的计算机模型，使机器能够表现出智能水平，并且可以在特定的工作场景中完成需要人类智力的任务。目前人工智能的技术应用主要集中在如下几个方面[3]：计算机视觉方面、自然语言处理方面、规划和决策系统方面、人工智能硬件领域、智能感知和自动执行技术领域等。

这次人工智能浪潮与以往技术最大的不同之处在于两个方面：一是机器学习，人工智能系统拥有通过经验和数据进行独立学习的能力，无需人类为其编程；二是移动机器人技术。这两种技术的结合使得机器能够执行人类的任务。

人工智能技术可以用层次结构的观点来研究。最底层是基础设施层，涉及机器视觉算法、软硬件平台、数据集资源等。中间层是研发层，涉及对当前软硬件层面存在问题及解决方法的研究，如机器学习算法的突破及人工智能芯片研发等。最上层是应用层，涉及各种应用场景的落地，从而改变社会经济生活的方方面面。

2 人工智能影响下就业市场结构的变化

人工智能技术使机器能够像人类一样思考并承担相应的工作，其优势在于处理速度快、准确性高和一致性强。人工智能工程师和专业领域的专家成功地将人工智能技术广泛地应用到金融、交通、安防、农业、医疗、游戏、机械制造、教育、生物化学等行业，引发了商业形态的变化并进而影响到就业市场的变化。

在短期内，人工智能技术的应用对低技术岗位、人工技术岗位、危险环境下的技术岗位的影响比较大[4]。例如，汽车维修的喷漆打磨抛光岗位，其工作环境高度污染，对人体的危害极大，利用机器人完成这些工作，取代了原本需要高技能的工人；人工客服岗位，面向特定行业的客服机器人取代了部分原本需要特殊培训的人工客服的工作；物流公司的货物分拣岗位，运用图像识别技术可以做到自动的货物分拣；工厂的流水线岗位，巨大的厂房只需要一个人工智能技术员或操作员，实现流水线的无人化；仓库货物存取岗位，机器人可以准确无误地导航，发现并移动物体完成货物的递送，甚至完成复杂的组装工作等。这些工作岗位都有共同的特点，例如重复性高，不需要灵活性，具有可预测性，所承担的任务都是按照流程和既定规则进行，或者在危险的、高污染环境中进行。而且这些岗位一般处于产业链末端(或者不适合人类从事)，技术含量低，只需要少量智慧就可以完成，容易被人工智能取代，并且会逐渐减少。

根据麦肯锡的调查报告，在人工智能的影响下，到2030年，低技术含量和手工技术的需求分别会降低14%和15%，但是社会对技术型工作的需求反而会上升55%[5]。高技术的工作岗位受到人工智能的影响比较小，而且在人工智能的环境下，与人工智能相关的，非程序性的、具有创造性的，需要综合能力的岗位将会大量产生。布鲁金斯学会分析了1970年至2018年期间18个经合组织国家的28个行业，发现人工智能自动化不仅没有减少可用的工作总数，甚至还增加了，同时也表明自动化减少了人工劳动在增值工作中所占的份额。

人工智能这一个新技术的应用促进了社会的发展，改变了劳动力就业市场的结构。

3 人工智能环境下高职院校人才培养的应对策略

目前我国高等职业院校占据了高等院校的半壁江山，承担着培养技术技能应用型人才的任务。人工智能的应用带来就业市场结构的变化，直接面对就业市场的高职院校必须在人才培养的方式和方法方面作出及时的改变，调整课程体系和教学内容，以符合新形势下就业市场的需求。在人工智能的时代，高职院校如何为未来培养人才是摆在高职院校教师和管理者面前需要认真思考的问题。

3.1 知识结构方面的应对措施

人工智能的应用会对高等职业院校的专业规划及课程设置产生广泛影响。首先要开设人工智能专业，以满足社会对人工智能人才的需求。同时人工智能专业要积极寻求校企合作，加大校企结合的程度。与企业深度结合是高职院校有效培养人工智能人才的重要途径。以福建船政交通职业学院为例，学校成立了大数据和人工智能专业，同时设立了智慧交通研究院，由福建船政交通职业学院联合长威、移动、网龙、国信优易、嘉德、超图、高德、中科智谷等8家企业共同设立的。

其次，在非人工智能专业的课程中加入人工智能的课程。人工智能已深入到各个行业，任何专业都会受其影响，要让所有专业的学生通过学习人工智能的相关课程，了解人工智能的能力以及在实际应用中的局限性和影响。通过掌握人工智能的相关知识，从立足专业的角度解析、透视人工智能，以形成“人工智能+专业”的知识架构，让人工智能的知识成为学生的基础知识构成之一。

3.2 能力培养方面的应对措施

虽然人工智能在速度、精确度等硬技能方面较强，但是在软技能方面仍然较弱，远不如人类，例如创新创造力、解决问题的综合分析能力、创新意识和能力、社交能力、领导能力、协作和沟通能力、批判性思维、同理心等。这些能力都是在工作中所需要的。人工智能技术带来的职业变化，使学生毕业后面临着职业的变化和迁移。学生不但要具有扎实的专业基础，而且要具有能够灵活运用专业知识的能力，以适应这种改变，成为人工智能时代需要的人才。许多知识在Google、百度和专业的数据库上都可以查到，用人单位和公司更注重人才能运用知识解决、分析问题的能力。高等职业院校在教学的过程中除了要传授知识，更重要的是指导和培养学生“软能力”的养成。“软能力”是人类超越机器的地方，是学校培养人才的目标。

3.3 素质培养方面的对策

人工智能或者人工智能辅助取代了人类的某些工作，但不可能完全取代，例如，人类的人文素养、气质、修养和感情等。例如，博物馆目前已经可以做到由机器人讲解文物的历史文化背景，或者游客通过安装App，当接近文物时手机自动进行语音讲解。这种场景并不等于不需要讲解员，人类讲解员在讲解过程中所表现出来的互动、修养、情感和理解力是人工智能无法达到的。良好的素质、高尚的情操是人类的基本素质，也是人工智能永远无法取代的部分。

3.4 人工智能的伦理教育

人工智能技术改变了人类劳动方式，提高了生产效率，同时也带来了涉及法律、安全与伦理的问题。需要思考人类和人工智能的关系，应对人工智能可能带来的风险与挑战趋利避害，使人工智能在正确的轨道上运行。因此，高职院校的学生在学习人工智能技术的同时有必要学习人工智能伦理课程。

4 结束语

人工智能技术正在逐渐渗透到社会中，人工智能技术改变了就业市场对劳动力技能的需求，高职教育需要适应就业市场的需求，改变人才培养思路和方法，以培养出符合经济发展需要的人才，达到服务经济发展的目的。