大数据时代的广播电视技术转型发展探讨

尹宏妹

（江苏省滨海县广播电视台，江苏 盐城 224500）

随着网络技术的飞速发展，手机和电脑日益成为人们获取信息的主要渠道。与之相反，广播电视行业开始出现增长缓慢甚至停滞的现象。出现这个问题的原因，很大程度上是由于互联网技术的运用，使得人们获取信息和观影娱乐更加便捷高效。而传统的广播电视行业因其自身存在的某些缺点，不能够满足网络时代下人们对便捷、及时的信息获取的需要。这样的情况使得广播电视技术必须做出转型升级。结合当前火热的大数据技术，或许能给广播电视技术的升级提供一些帮助。

一、大数据概念简述

大数据时代来临不久，人们对大数据还没有非常完美精确的定义。通常所说的大数据指的是，来自互联网积累的庞大数据。国际上对大数据的定义，指的是需要更加先进的数据处理模式才能够进行捕捉、存储和使用的数据集合。基于各种数据库和云计算技术的运用，广大消费者日常生活和工作产生的各种数据，都被囊括收集到大数据之中。其海量的数据流量、极快的增长速度和多样化的信息流，对很多行业来说都是极为宝贵的信息财富。

海量的人类数据是一种非常宝贵的资源，各种网络公司在大数据中获得了快速发展的机会。例如各种电商软件和网络服务平台，通过把客户的浏览记录保存成数据，将并将其整合来分析预测客户喜欢的产品，然后进行针对性推荐。这样投之所好的发展模式给互联网公司带来巨大的效益，也使得网民获得更加方便的消费途径。参考这种发展模式，传统的广播电视行业也能够利用大数据技术获取非常多的有用信息，来分析观众的口味和喜好，用以改善自身的节目效果，对行业发展进行有效的转型，最终达到提高用户规模、获取更大经济效益的目的。

二、广播电视行业面临的问题

广播电视行业作为传统的信息传播和娱乐平台，其本身的发展前景是非常广阔的。但在互联网模式的冲击下，广播电视行业面临着诸多问题。如果广播电视技术不能随着科技的进步而及时更新，将面临被淘汰的危险。

与互联网模式不同的是，广播电视行业缺少电视台与观众的互动手段，无法及时满足观众多变的审美需求和口味。许多广播电视节目设计过程中，仅仅考虑自身因素，考虑节目成本和传统的节目效果和影响，而没有真正调查分析当前观众对电视节目的喜好与口味。这大大减少了观众的观影兴趣，影响节目收视率的提高。因此，行业工作人员运用大数据技术去分析观众的真实的观影需要，就显得尤为重要。当前互联网媒体发展迅速，以抖音、快手等短视频应用为例，它们的模式非常灵活多变，通过不断地采集、分析用户的浏览记录，推荐更加符合用户口味的视频，来吸引观众，使用户更加频繁地使用其应用软件，留住客户群体。而当前的广播电视节目则缺少这种吸引观众的手段。越来越多的观众被短视频APP吸引，很大部分人群不再观看传统电视节目，使得广播电视行业观众群体不断缩减，互联网媒体的冲击使得广播电视行业份额日益萎缩。这样的恶性循环，不可避免地导致电视观众越来越少，行业越来越冷淡。

三、大数据背景下广播电视技术升级

在科技发展日新月异的今天，广播电视行业想要继续发展，就必须转变思路，提高技术水平，结合观众的实际需求，创作出大众喜闻乐见的节目，不断开拓创新，引入“活水”，激发行业的创新能力和市场竞争力。

（一）树立创新型思维模式

对广播电视行业做出转型升级的关键，是必须转变当前从业人员的思维方式。在传统的广播电视行业，从业人员的审美和需求，往往决定着电视节目的最终效果。节目制作过程中，习惯性地只考虑工作人员的经验和审美，而忽视了观众真正的审美需求。电视节目的工作人员的判断往往决定了节目的最终效果。换句话说，观众的喜爱与否，并没有被真正地考虑到节目录制过程中，工作人员的思维取代了观众的思维。而传统的电视广播不少从业人员，甚至抱着唯我独尊的心态，不去充分考量观众的所需、所想、所爱，这种传统固化的思维模式严重阻碍了广播电视行业的发展。这要求广播电视行业从业人员，从根本上认识到观众是一切节目制作、播出的出发点和落脚点，观众的喜爱和需求是电视节目好坏的判断标准。制作既符合社会主义核心价值观和中国传统道德要求，又满足观众审美需求的节目，充分考虑市场需要，满足广大人民不同的兴趣和口味，才能实现广播电视行业的再次繁荣。互联网时代，人人都应该转变思维模式，不再用传统的眼光看问题。电视从业者应广泛吸收观众的意见，符合舆论导向，用与时俱进、不断创新的眼光看待问题。只有从业人员自身的思想问题得到解决，才能够去解决行业内存在的各种问题，广播电视技术才能够继续向前发展。

（二）运用大数据技术了解观众需求

传统广播电视技术最大的缺陷，就是无法及时了解市场动向，无法及时分析得知观众的口味与喜好，因而也就无法及时地改进节目效果。而在当前大数据技术不断发展的情况下，广播电视行业应当对直播过程中，观众的点播情况进行记录和分析，对其所反映出来的观众喜好进行及时汇总。注重节目后观众的价体系建设，实时接收用户的评价与反馈，将上述数据进行整理分析，从而得知观众的真实需求，了解自身节目效果的好坏与优缺点，并及时加以改善，从而吸引客户，留住观众。

（三）智能推荐电视节目

广播电视技术可以借鉴互联网短视频的发展模式，即对观众的口味进行分析，并智能化地给观众推荐节目。根据观众观看某种节目的时长和反馈，了解观众口味，并根据数据对特定观众推荐其感兴趣的电视节目，从而提高用户的观影时长和活跃度，增强对观众的吸引力，提高用户对电视台的喜爱程度，进而有效减少客户流失，提高自身的市场竞争力。

（四）智能客户管理

由于传统广播电视行业与外界信息接触较少、融合度较差的情况存在，其客服模式相对单一，服务能力水平相较于新兴互联网公司有一定差距。为了改进自身存在的不足，从业人员要努力实现智能化的客户管理方式，利用智能电视等新型设备，来优化客户的选择方式；采取会员制等形式，丰富用户浏览资源，提高服务水平；优化跨终端使用体验，使手机、电视、电脑等不同客户端能够灵活切换，满足不同用户的使用习惯和多样化需求；采用多个业务平台联合搭建的模式，实现自身功能更加强大，内容更加丰富；将传统广播电视与网络平台、云电视平台相互连接，运用大数据技术中的数据处理和存储数据分析等各个环节，来提高自身服务能力，实现智能化的客户管理。

四、结语

在互联网技术飞速发展、网络观影平台日益火爆的今天，传统广播电视行业受到巨大冲击。这种情况下，如果广播电视从业人员不能够及时转变思路，进行内容与形式的双重创新，不能够及时满足客户多样且多变的兴趣与需求，就将会被市场所淘汰。大数据技术的发展为广播电视行业的技术升级提供了有效机遇，利用大数据所带来的有利条件，及时改变行业内存在的缺点与不足之处，丰富节目内容，改善不同平台的观影体验，来满足客户的需求，进而留住用户群体，才能将自身立于不败之地，广播电视行业才能够有新的发展。