佳木斯市农业结构主要影响因素灰色关联分析

时悦，奚萌

（黑龙江八一农垦大学经济管理学院，黑龙江 大庆 163319）

0 引言

农业结构问题是我国现代农业发展的主要问题之一，科学的农业结构对农业经济发展具有至关重要的作用。农业结构不合理会对农业发展产生诸多不良的影响，包括阻碍农业市场化，影响农业产值提升，使要素配置效率低，以及降低农业生产效率和农民收入等。调整农业结构可以促使农业内部各部门之间的关系日趋合理，提高要素生产率，完善农业制度，减少供给约束和抑制，为市场创造需求，推动农业经济快速发展。影响农业结构的影响因素有很多，包括自然资源环境、政府政策、劳动力素质等，不同的地区之间，其农业结构的影响因素也不尽相同，要调整好农业结构就要充分了解当地的农业发展现状，根据当地所处的农业资源环境，抓住问题产生的主导因素，这样可以更有效地解决问题。

曹永辉认为农民素质提高会更易于接受农业科技[1]。雷瑛认为促进农产品的深精加工对农业经济发展具有重要的作用[2]。代斌、王萍萍、崔宇明研究发现提高城镇化水平会促进农业部门内部结构调整，优化配置农业资源和农业产业结构，并证明了山东省城镇化在农业产业结构调整中起到了促进作用[3]。纪志耿认为市场需求对农业结构调整有重要的引导作用，在消费者需求方面，由于人民的生活水平提高，人们要求市场提供更高品质的农产品，为了迎合市场需求，农民需要调整农业结构以配合人们对高品质农产品的需求，例如提高植物油和畜产品在农产品当中的占比和增加优质大豆的供给[4]。姜长云、杜志雄认为政府在农业结构调整当中起到了重要的作用，制定合理的农业政策会引导农业结构朝正确的方向调整，但由于实施的方法和方式不正确，容易与政府部署的工作和决策行动的初衷相偏离，无法从根本上改变农业结构，由此需要注重建设体制机制[5]。因此，探究佳木斯市在多项影响因素综合作用下对农业结构影响的尤为重要。故作者根据对以往文献的研究，结合当地现实状况，分析影响佳木斯市农业结构的主要影响因素，以及各影响因素与农业总产值之间的关联度，对佳木斯市农业结构调整方向提出针对性建议，以期对佳木斯市农业结构调整提供参考。

1 相关性分析

1.1 数据来源

根据所选取的影响因素指标，通过对《黑龙江统计年鉴》的查阅，整理出佳木斯市2008～2017年的相关数据进行分析。

1.2 指标体系构建

根据对佳木斯市历年农业资料统计结果总结，佳木斯农业总产值中种植业和畜牧业总产值占比较大，且未来佳木斯农业发展主要工作方向以种植业和畜牧业为主，所以本文以种植业总产值和畜牧业总产值占农业总产值比例代表农业结构为研究重点。由于影响农业结构的因素比较多，根据对相关参考文献的总结归纳[6-10]。本文设定10项影响因素（见表1）作为构建灰色关联模型参考指标。考虑到部分年份耕地面积统计数据欠缺，故本文用农作物播种面积替代耕地面积进行测算。

1.3 灰色关联度分析

由于指标之间计量单位和数量级不同，使各指标之间数据不可比。为了解决这一问题，首先采用数据标准化，利用标准化后的数据进行分析，本文采用的是初值法，见公式1。

根据标准化后的数据，设种植业和畜牧业总产值占农业总产值比例作为因变量X0，并将其作为参考序列，设10个影响因素为自变量Xi(t)，(i=1，2，3…11，t=2008，2009…2017 年）并作为比较序列进行计算Δi(t)。见公式2。

表1 构建灰色关联模型的农业结构影响因素的准则层和指标层与编号

利用（公式1）和（公式2）的计算结果，求出二级最小差minimini｜x0(t)-xi(t)｜和二级最大差maximaxi｜x0(t)-xi(t)｜，使minimini｜x0(t)-xi(t)｜ =0，maximaxi｜ x0(t)-xi(t)｜=2.128，在灰色关联系数计算公式中 是分辨率系数，取值范围在0＜ρ＜1之间，为了使关联系数具有显著性差异，通常取值ρ=0.5，构建如下公式：

由于计算出来的关联系数多达10个，导致信息比较分散，此时需要取关联系数的平均值构建关联度。根据（公式3）得出的10个影响因素的灰色关联系数，根据关联系数计算各影响因素与农业总产值之间的关联度，其中n=10，代表数据采用时间为10年，其关联度公式如下。

先计算经过初值化后各影响因素与农业总产值的差值绝对值（表略），再根据差值绝对值计算各影响因素的关联系数以及其与农业总产值之间的关联度（表2）。

表2 农业总产值与各影响因素的关联度（ri）

1.4 结果分析

依据灰色关联度结果显示，对各影响因素关联度进行从大到小进行排列：城市化(ri=0.9693)＞农作物播种面积(ri=0.9658)＞化肥施用量(ri=0.8374)＞农林水事务支出(ri=0.7801)＞农村用电量(ri=0.7467)＞劳动力文化水平(ri=0.7099)＞人均可支配收入(ri=0.6512)＞农业机械总动力(ri=0.6478)＞人均GDP(ri=0.6322)＞水资源总量(ri=0.5654)。灰色关联度ri＞0.85表示关联非常，处于0.7～0.85之间表示比较高，0.6～0.7表示一般，0.5～0.6表示勉强，小于0.5表示关联较弱。通常关联度大于0.7表示自变量与因变量之间影响较大，所以提取关联度大于0.7的6个影响因素进入多元线性回归模型进行进一步分析。

2 线性回归分析

2.1 构建多元线性回归模型

构建多元线性回归模型，将农业结构作为因变量，记为Y，城市化（X1）、农作物播种面积（X2）、化肥施用量（X3）、农林水事务支出（X4）、农村用电量（X5）、劳动力文化水平（X6）作为自变量，建立多元线性回归模型进行实证分析。多元线性回归模型的一般形式如公式5。

其中β0是常数项，β1、β2…βn为偏回归系数，n为自变量数目，μ为随机误差。

2.2 实证分析

利用spss19.0软件，将2008～2017年《黑龙江统计年鉴》时间序列数据对农业结构的影响因素用直接进入法进行回归分析，分析结果显示R2=0.996，调整过后的R2=0.989，0＜R2＜1，越接近1表示拟合效果越好，结果显示本文选取的自变量可以解释因变量99%的变化，表示估计的模型对观测值的拟合效果非常好。DW值为2.773接近2，表示不存在明显自相关。根据方差分析结果得出F=132.661，P=0.001＜0.05，通过了F检验，表明该模型中各影响因素对农业结构具有显著的影响。VIF＜10，表明各个影响因素相互独立，不存在共线性问题。T值检验结果中只有农村劳动力文化水平P=0.246大于0.05，没有通过T检验，其余五项指标均在5%显著水平下通过了检验（见表3）。由此得到各影响因素与农业结构之间的函数表达方程：Y=90.025+0.299x1-0.048x2-0.267x3-0.069x4+0.7x5。

表3 模型中各影响因素对农业结构影响T值检验结果

2.3 结果分析

通过回归方程可以看出，城市化和农村用电量与农业结构之间呈正相关，城市化每增加1单位，种植业和畜牧业总产值占农业总产值比例将会增加约29.9%，农村用电量每增加1单位，种植业和畜牧业总产值占农业总产值比例将会增加约70%。农作物总播种面积、化肥施用量和农林水事务支出与农业结构呈负相关，农作物总播种面积每增加1单位，种植业和畜牧业总产值占农业总产值比例将会减少约4.8%，化肥施用量每增加一单位，种植业和畜牧业总产值占农业总产值比例将会减少约26.7%，农林水事务支出每增加一单位，种植业和畜牧业总产值占农业总产值比例将会减少约6.9%。从近些年的成本收益数据来看，农产品的成本升高是农作物总播种面积增加而农业总产值降低的主要原因，政府应适当的降低农产品成本，降低种子价格。注重化肥减施，过度的投入化肥并不能带来较高的农产品收益，首先不利于土地质量提升，造成土壤板结，其次过度的使用化肥会降低农作物产量和质量，不利于食品安全。最后政府对农业的投入应该适度，过度的资金投入不利于农业经济良性循环，应该以市场为导向，政府适当的扶持。

3 总结

根据对研究结果的分析发现，由于与农业结构关联度较高的影响因素是城市化、农作物总播种面积、化肥施用量、农林水事务支出和农村用电量这五个因素，所以调整佳木斯市农业结构需要从这五个方面着手调整。由于城市化和农村用电量与农业总产值呈正向关系，所以要注重建设城市化，促进城乡一体化发展，提高城市化率拉动农业经济发展。农村用电量代表的是农业物力投入，适当的增加农业物力投入利于提高农业生产总值，加大农业机械化投入和节水灌溉设备投入，形成规模化生产利于提高农业生产率。降低农业生产成本，降低种子价格，鼓励农民批量耕作。降低化肥施用量，贯彻落实“三减”政策，保护良好的资源生态环境。以市场经济为导向，政府作为辅助力量，使农业市场经济健康发展。这样才能使农产品供需结构相匹配，减少农产品库存量，产生不必要的资源浪费，提供更好的市场经济环境，提高农业总产值，使农产品符合新的高标准、高质量的市场需求。