浅谈大数据时代政府统计面临的挑战和机遇

侯仕秀

摘要：大数据时代给政府工作统计带来了新的挑战和机遇。科学合理地运用大数据，有利于建立现代化服务类型的统计方式，进而有效提升政府的公信力度。本文分析了大数据时代下政府统计的优势及大数据时代给政府统计工作带来的挑战和机遇，概述了在大数据时代改进政府统计的相关策略，以期为我国的统计事业开创新篇章。

关键词：大数据;政府统计;挑战;机遇

1.大数据时代下政府统计的主要优势

1.1数据的价值高且数量大

政府统计数据的来源一般有两种方式，一是经过统计部门的实际统计，再对其加工处理使之成为官方统计信息资料;二是来源于各个部门或机构乃至个人的详细行政记录。从最初的手工统计方式到目前的电子计算机统计方式，使得统计部门获得的统计数据数量大且可信度高。而大数据中的各项数据的实际运用率更高，还能提高不同领域间的数据共享程度。因此，在大数据的背景下，政府统计的数据价值更高且数量更大。

1.2拥有巨大的数据发展空间

填写统计报表是目前我国政府统计采用的主要方式，而大数据的统计方式确很少使用，如互联网统计方式。在大数据的环境中，政府统计不仅在行政记录中有着较大的发展空间，同时对于互联网等方面也有较高的可行性。同时，对于过去无法实现数据化的行业也将可能实现其行业数据化。所以，大数据下的统计数据有更大的发展空间。

1.3连续更新维护能力更强大

数据的采集和统计方式会对数据的连续更新维护能力产生巨大的影响。目前，政府统计的方式主要是在周期性普查的基础上采用定期抽样调查的方式，同时结合系统调查和重点调查的手段。在大数据时代背景下，具备一定的专业规模和能力的部分企业都有特定的信息资源收集方式，即利用互聯网技术实现同阶层不同地域的统计部门间的资源共享，因此，明显提升了政府统计数据的连续更新和维护能力。

2.大数据时代背景下政府统计面临的挑战和机遇

2.1冲击职能部门，加速相关机制改革

大数据使各行各业都拥有更多的统计数据，大数据的资源利用率逐渐提高，改变了传统的政府统计部门为数据的主体提供者和发布者的局面，因此极大地挑战了政府统计部门的权威性。伴随对政府开放数据的要求，大数据加速了政府透明化的进程。只有将数据作为生产资料，并且保持较高的流动性，才能有效推动经济的发展和创新。同时，建立自由共享系统，完善服务质量。

2.2加速统计调查方法的蜕变过程，促进深化统计改革的发展

周期性普查是政府统计的主要调查方法，而大数据不仅能提高抽查样本的随机率和抽查对象的全面性，增加抽样方式的灵活性，还能明显提高抽样结果的准确性。大数据时代的统计将逐步发展为样本即代表总体，目前的统计调查方法要做出实质性的改变和创新。

2.3促进统计指标的调整，推动统计事业的发展

现阶段的统计指标在反应社会经济的发展情况上仅在于宏观层面，而调查结果发布采用的固定模式导致其时效性很差，而依托大数据则可以明显提高调查的时效性和可信度，因此大数据对传统的统计指标产生更多的压力和挑战，促使其调整速度的提升，以此促进了统计指标的调整，推动着统计事业的发展。

2.4迫使统计方法的创新，保障统计服务能力的提升

大数据时代背景下的统计工作不仅是信息的简单汇总与比较，更有专业的对潜在数据挖掘和处理分析技术。所以，进行统计方法的创新，才能使大数据的数据挖掘和处理技术更好地应用到现代统计工作中，由此保障统计服务能力的提升。

2.5推动统计数据质量的提升，开创统计事业的新篇章

统计数据的调查和收集会受到众多因素的影响，所以统计数据的质量无法得到切实的保障。而大数据却具有较高的真实性，同时，大数据还支持多方面的验证，进一步保证了数据的质量。根据相关事实证明，利用大数据保障统计数据的质量，能有效提升统计事业的公信力度，利于统计事业开创新的篇章。

3.大数据时代改进政府统计的相关策略

3.1加速职能转变过程，提高统计服务质量

首先，建立合理的统计机构，在设计具体的统计制度时，要有效地融合用户的实际需要，开拓更多的数据整合渠道，采用专业化的统计分析方式。其次，对统计发布职能逐步完善，要充分利用现代化信息技术保障数据的采集和处理质量，建立高效的数据发布和分析体系。另外，增强社会服务职能的作用，使得政府统计工作的服务质量得到有效的提升。

3.2建立完善的制度和标准，提升统计改革的速度

第一，使相关统计指标更加丰富，扩大统计指标以外的收集范围，并详细对比与现行统计指标之间的具体差异，促进现有指标的逐步完善。第二，对现有的调查方法进行及时的更新和改善，充分利用行政记录，搜索引起等多种调查方式，实现数据采集面的扩大。第三，积极扩宽数据收集的相关渠道，如利用GPS、ETC等各种信息平台，实现政府的其他职能部门与政府统计的有效融合，提升统计改革的速度。

3.3提高统计业务能力，创建新型的统计模式

第一，对数据处理技术进行改良，将原有的简单数据处理方式改变为数据的挖掘处理和分析。第二，对数据统计方法进行创新，保障数据分析具有较高的时效性、关联性和预测性。第三，重视对统计产品的研发，在保障现有产品质量的基础上，加强对新型产品的研发工作，推动新型统计模式的建立。

3.4完善相关法律法规，为各类资源安全提供保障

在大数据时代中，并不是所有资源都可以毫无限制的公开透明。相关法律法规仍然要保证各类资源的安全。因此需要进一步完善法律法规，使得数据的采集，使用和分析具有合法性，保障信息资源能切实的服务于大众。

参考文献：

[1]吴立锋，李世超.浅谈大数据时代的政府服务型统计[N].中国信息报，2013-6-19.

[2]张瑜.浅议大数据时代政府统计面临的机遇与挑战[J].管理观察（下月刊），2014（18）：49-50.