浅析钢铁存货可视化管理平台的设计与研究

渠普昀，商玉林，马 柯，杨晓菲

（西安工程大学 机电工程学院，陕西 西安 710000）

基于钢铁存货可视化管理平台，开展库存管理工作，基于库存信息，能够优化存货结构，减少呆滞库存，最大程度上减少资金占用。除此之外，引入存货预警评价机制以及动态化预警预测系统，能够动态化掌握存货情况，助力生产的有序开展。利用此管理平台，相关主体能够实时获取存货信息，强化了成本管理和风险管控。为日存货管控提供信息支撑，为资产效率提升提供关键管理技术，为日经营管控模式的建立夯实基础。

1 理论意义与实际应用价值

针对钢铁企业工序流程比较长的特点，通过对库存进行可视化管理，降低生产风险，为企业的生产管理提供建设性的指导意义，帮助公司做好生产和销售的风险把控，实时进行监控与预测，为各大国营和民营企业，提供帮助，做到低风险，高收益，使企业高效运营保障公司尽可能地盈利。

通过库存结构可视，促进存货结构合理化，减少呆滞库存，降低存货资金占用，实现和市场的联动，能够及时获取存货的价值信息，为风险管理的开展提供依据。利用存货预警评价机制以及动态化预警预测系统，能够强化存货管控力度，保证安全生产业务的有序开展。仓库管理工作人员利用此平台，全面管控存储的商品。例如，库存会计根据利用平台信息，开展商品核算，进行库存报表的制作以及库存分析，进而为管理者决策提供相应的依据，助力企业持续发展。

2 国内外研究现状

（1）现阶段，我国经济转型发展，在新常态发展现状下，钢铁行业受到了三期叠加的影响较大，面临着发展困境，短时间内难以摆脱，进入了微利时代。对于钢铁企业来说所处的市场环境更加复杂而且恶劣，使得管理者更加注重库存管理。因为库存管理不当将会影响企业持续发展，具体体现如下：①资金占用不合理，很容易产生无效资金或者低效资产，影响着企业业务的开展，不利于其发展。②原材料价格若出现下行的情况，那么产品的成本将会增加。③若负债率过高，而且现金流量比较差，高库存情况的存在，极易使得企业经营产生现金流断裂的问题。

钢铁数据的可视化正是智能制造的一部分，通过对存货的主题数据进行处理，实现可视化的目的，来解决不当的库存管理的问题，是实现企业的长期发展。

（2）可视化管理是20世纪50年代丰田汽车公司董事长在美国参观大型超级市场得到的启发，作为一种生产、运送指令的传递工具而被创造出来，是丰田模式（TPS）的重要组成部分，其中以看板为主 要载体的可视化管理是JIT（准时制）生产方式中独具特色的管理工具。经过50多年的发展，可视化管理已成为衡量现代 企业现场管理水平的一项重要指标。

采取可视化管理模式，能改善现场的生产状态，为不错的管理方法，具有较强的视觉冲击力。充分利用各类视觉感知信息，来组织生产制造现场，使得要求和状态等基本内容，能够以可视化形式呈现，增强了生产制造的透明化，实现了制造管理可视化。

从智能制造的发展角度来说，1990年4月，日本积极倡导“智能制造系统IMS”国际合作研究计划，此次研究计划美国和欧洲共同体等积极参与。此次研究计划投入10亿美元，针对100个项目进行前期科研计划。

制造自动化的不断发展，智能化为主要方向。制造实践的很多环节都采用了人工智能技术手段，例如专家系统技术手段的应用，为工程设计以及工艺过程的设计等，提供了技术支持。再比如，计算机智能方法的应用，为产品配方以及生产调度等提供了保障，推动着制造智能化发展。

数据的可视化管理就是智能制造的最好表现形式，通过对钢铁制造业数据的处理，实现可视化的管理，完美诠释了智能制造的含义。通过对钢 铁生产的在制品，产成品，原材料，以及资材备件的数据进行采集，然后，对不同的数据进行数据转换，抽取，清洗等操作将数据整合出来，然后运用数据建模的方法，将钢铁生产的数据管理起来，进而建立预警模型，通过可视化的技术将这些数据直观的展现出来，来达到对钢铁存货数据可视化管理的效果。

3 发展动态

目前，信息技术及人工智能技术快速发展，发达国家不断加大智能制造技术相关的研究，如美国和日本等设立了智能制造研究项目基金及实验基地，在智能制造的研究以及应用方面获得了不错成效。

自2008年全球金融危机后，发达国家充分意识到传统工业化发展的不足，制定了“重返制造业”的发展战略，将信息技术和制造业相互融合，如大数据技术等，推动制造业智能化发展，并将智能制造作为主要发展方向，加大了政策支持力度，以抢占国际制造业科技竞争的制高点。通过可视化的技术将这些生产数据展示出来，可极大地改善钢铁制造业的存货管理的现状。

4 结语

制造业信息化领域对存货可视化管理系统进行研究，存货可视化管理系统是产销一体化经营管理系统中一个重要环节，结合数据分析进行深度探索，对其开发完善有重要研究价值，不仅推动了钢铁制造业行业在互联网时代的步伐，也为大数据、人工智能等先进技术在存货管理上的应用奠定基础。