我军轻武器储备结构优化研究

2019-02-14 08:30刘铁林GAOJianLIUTielinSONGXingZHANGLiang
物流科技 2019年1期
关键词:轻武器储备装备

高 健,刘铁林,宋 星,张 亮 GAO Jian,LIU Tielin,SONG Xing,ZHANG Liang

(1.陆军工程大学,河北 石家庄 050003;2.65154部队,辽宁 朝阳 122513)

未来战场强调一体化联合作战,参战部队组成复杂、作战环境多变,联合作战行动对轻武器储备结构提出了更高的要求,如果轻武器储备结构不合理,就会导致部分品种的冗余、积压,造成一定浪费的同时另一部分品种还会出现不足,影响战时装备保障能力[1]。由此可见,随着现代战争所需轻武器储备的品种日益复杂,加强对轻武器储备结构的研究变得越来越重要。

然而,受到历史、经济和战略环境的制约,长期以来我军轻武器储备缺乏明确的标准依据、具有一定的盲目性,导致我军轻武器储备结构失调,储备重点不够突出,品种繁杂、僵化的情况,老旧装备比例严重偏大、新式轻武器库存储备却十分不足,这些问题一直限制和制约着轻武器储备的现实建设和长远发展[2-3]。因此,针对轻武器装备特点,开展轻武器储备结构优化问题对策性研究至关重要、需求迫切、势在必行,这不仅有利于提高军事斗争准备工作实践水平,对于保障我军应对多样化军事任务和挑战也具有重要的现实意义。

1 相关概念的理解

1.1 轻武器及其品种划分

轻武器是指单兵或数人携行使用的一系列武器装备的统称,它并不仅仅指某一种装备,而是由不同品种轻武器组成的一个完整的装备体系[4]。我军轻武器经过60余年的发展,逐步形成了个人自卫武器、单兵战斗武器和班组支援武器等几大类的十数个品种,如图1所示。其中,个人或单兵自卫武器主要装备给各级指挥员、炮兵、装甲兵等作战人员,因其重量较轻,在使用时易于捕捉目标和迅速开火,用于对有效射程300米内的近距离有生目标实施打击,主要包括各类手枪和轻型冲锋枪等;单兵战斗武器大量装备于步兵班,可以在有效距离1 000米内对单一或群体的有生力量、交通工具和工程设施等形成打击效果,主要是指各类步枪、部分机枪、单兵筒式武器和手榴弹等消耗类轻武器;班组或火力支援武器主要装备于步兵的火力分队,可以对有效射程2 000米内的集群有生目标、轻型装甲和低空目标方面形成打击,起到支援、压制和低空防空的效果,主要包括重机枪、高射机枪和榴弹发射器等;其它轻武器主要是指一些探测、保障和特种装备等。

图1 轻武器品种划分图

1.2 轻武器储备及其结构

轻武器储备作为装备物资储备的一部分,是指军队为保障持续不间断的轻武器装备供应,按规定预先进行的轻武器储存活动,同时也用于按规定预先存储的轻武器装备。

轻武器储备结构,通俗的讲就是“储哪种”的问题,是指为适应部队遂行不同军事任务在轻武器装备储备体系中不同品种轻武器装备之间的比重关系,如手枪、轻型冲锋枪、自动步枪、狙击步枪、轻机枪、单兵筒式武器、重机枪、高射机枪、榴弹发射器等武器之间的比例关系[5]。

2 重要度—可能度因果分析法的选择

保障部队作战需求是轻武器储备最根本、最底线的要求,轻武器储备结构应该与我军的作战环境和地域特点相适应,才能使部队更好地贯彻作战意图、执行作战命令、达成作战目的。但我国幅员辽阔,不同方向的地域特点、使命任务产生的个性化需求都不尽相同,因此优化轻武器储备结构要以各战区或战役方向的局部战争为基础背景,根据轻武器储备的重要程度和各地域的不同形势,优先满足最重要、最常用的储备需求,因地制宜地建立个性化轻武器储备品种清单,逐步构建与部队职责和地域战争形态相配套的轻武器储备结构。

以往常用的基于重要度的分析优化方法,通常采用层次分析法、群体重心模型或专家打分法等方式,分别确定在某一区域内的不同品种轻武器储备的重要程度,根据该品种的重要程度来确定满足其储备需求的优先级,通过重要度分析进行合理化的重点储备。例如在西部战区的轻武器储备方面,就要侧重选择在高寒山地作战环境下,利用率高、战场消耗量大的轻武器品种进行重点储备。这种方法可以使某一地域内轻武器储备结构繁杂、僵化和储备规模过大等问题得到一定改善,是一种相对科学的轻武器储备结构优化方法[6]。

然而,重要度主要考虑的是各品种的储备轻武器在同一地域局部战争中发挥作用的重要程度,主要用于对某一特定方向或地域内的轻武器储备结构进行优化。但各个作战地域和方向的环境和局势大相径庭,发生战争并动用轻武器储备的可能性也并不相同,如果要研究全军各方向的各品种轻武器储备优先级,即论证在全军范围内应该优先储备哪个方向的哪种轻武器时,该方法由于缺少对各地域内动用轻武器储备可能性的判断,还具有一定的局限性。例如在有的方向上某品种轻武器储备可能很重要,但如果该区域发生局部战争并动用轻武器储备的可能性极低,那么在确定全军各方向各品种轻武器储备优先级时,较低的可能性也应该对其储备优先级有一定影响,而不应该只考虑其重要度。

因此,在调整和优化轻武器储备结构、确定各方向众多品种轻武器储备优先级时,应该选择能够综合考虑轻武器储备重要性和动用轻武器储备可能性的分析方法,即重要度—可能度因果分析法(Importance Possibility Cause-result Analysis,IPCA)。通过分析各战区或战役方向上各品种轻武器储备的重要程度,并将其分别与该区域内动用轻武器储备的可能程度进行综合,得到一个融合了重要程度和可能程度的综合指数,参考并以这个综合指数为基础,科学确定全军各方向、各品种轻武器储备的优先级,达到优化轻武器储备结构的最终目的。

3 基于IPCA的轻武器储备结构优化

3.1 重要度—可能度综合指数的确定

(1)重要度系数的确定

在某个战区或战役方向内,各品种轻武器储备的重要程度各不相同,同一品种轻武器在不同方向的重要程度也不尽相同,即具有不同的重要度。因此要得到各方向各品种的相对重要度系数就要将它们纳入统一的评价体系,通过层次分析法、模糊群体排序法和专家打分评定法等常用的重要度确定方法得到单一方向上不同轻武器储备的重要度,再经数据处理最终得到各战役方向上各品种轻武器储备的相对重要度系数。若用Imn表示在战役方向m上第n种轻武器储备的相对重要度系数且0<Imn<1,则可设定:

(2)可能度系数的确定

在m个战役方向上动用轻武器储备可能性,即可能度系数会对重要度—可能度综合指数的确定产生重要影响,但由于可能性属于战略形势判断的复杂、综合性问题,难以准确确定其发生的概率大小,只能采用各类定性与定量相结合的评价方式加以评估,具体方法不再赘述。若用Pm表示战役方向m上发生战争或动用轻武器储备的可能度系数且0<Pm<1,同样可以设定:

(3)重要度—可能度综合指数的确定

如果将某个方向上的某种轻武器储备视为系统的一个元素,那么其中某些元素可能重要度较大但被动用的概率较小,而另一些元素虽然重要性并没有它高但动用的概率相对较高,对系统整体的影响反而更大,因此只有当某方向上某品种轻武器储备的重要度和所在战役方向上动用轻武器储备的可能度都较大时,才能被确定拥有较高的储备优先级。因此,只有定义一个与重要度、可能度都关联的系数Rmn作为综合评价指标,才能更好地表现出各因素对系统整体的影响,这个系数就是重要度—可能度综合指数,可以表示为:

其中,Pm表示战役方向m上动用轻武器储备的可能度系数;Imn代表在战役方向m上第n种轻武器储备的相对重要度系数;Rmn代表在战役方向m上第n种轻武器储备的重要度—可能度综合指数。

3.2 轻武器储备结构的优化措施

(1)建立重要度和可能度系数汇总表

基于重要度—可能度因果分析法(IPCA)的轻武器储备结构优化,从本质上讲,就是根据不同区域不同品种轻武器储备的重要度系数、可能度系数和重要度—可能度综合指数,按照不同的优先级,进行科学合理地分类处理,从而实现轻武器储备结构的优化和改善。不仅要对重要度—可能度综合指数Rmn较高的轻武器品种进行重点储备、优先满足最迫切的轻武器储备需求,还要以重要度和可能度系数汇总表为基础(如表1所示),绘制评价矩阵图为各区域、各品种的不同轻武器储备提供针对性的处理意见。

表1 重要度和可能度系数汇总表

(2)绘制重要度—可能度系数评价矩阵图

以重要度和可能度系数汇总表为基础,以可能度系数Pm为横轴、重要度系数Imn为纵轴,建立重要度—可能度系数评价坐标系,将各区域、各品种的轻武器储备视为坐标系中的一个元素,根据各元素重要度、可能度的数值在坐标系中描点,适当调整坐标的单位长度和图幅,使各元素对应的点相对均匀散布其中,将该平面划分为4个部分并定义为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ象限,构成重要度—可能度系数评价矩阵图,如图2所示。

通过绘制重要度—可能度系数评价矩阵图,将各方向的各品种轻武器储备划分到了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个象限中。其中,处于矩阵中Ⅰ的轻武器储备品种重要度和可能度都较高,需要优先满足在该方向上该品种轻武器的储备需求,重点加强对其储备的建设,在储备政策、储备条件和储备布局等方面予以适当倾斜;处于矩阵中Ⅱ的轻武器储备品种重要度较高、可能度较低,需要在保持合理储备的同时建立相应的预警机制并时刻关注其可能度的变化情况,一旦战略形势发生变化,出现可能度升高的情况或趋势,需要及时跟进相对应的储备建设;处于矩阵中Ⅳ的轻武器储备品种重要度较低、可能度较高,需要在优先满足该区域内其它品种和类型装备储备需求的情况下,根据实际情况进行适量的储备;处于矩阵中Ⅲ的轻武器储备品种重要度和可能度都相对较低,需要酌情储备,对于生产难度不高的品种尽量采用非实物储备的形式,减少轻武器储备的经济负担。按照上述方法和原则,通过科学划分类别、有针对性地分类处理,逐步实现轻武器储备结构的优化。

图2 重要度—可能度系数评价矩阵图

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