大数据在工业制造业的应用与研究

2019-02-13 10:09
数字通信世界 2019年8期
关键词:工业生产制造业智能化

周 驰

(南宁市中小企业服务中心,南宁 530022)

随着我国科学技术的快速发展,大数据技术被广泛应用到各个行业领域中,对提高我国人民的工作效率起到了较好的积极影响作用。通过大数据计算机能够有效提高工业生产的自动化及智能化水平,实现高效的信息交流及共享,使工业制造业的技术竞争力得到有效提高。为发挥大数据在工业制造业的应用价值,需要充分了解其应用现状,把握该技术的应用价值,将其应用到工业制造业的发展中,使工业制造业朝着更好的方向不断发展。

1 大数据在工业制作业的应用现状

根据现状来看,大数据在电子商务领域得到了广泛应用,在工业制造业的应用存在较明显的滞后性。在工业制造业的发展过程中,由于产业种类及产品的生产方式比较单一,企业对其他产品的了解不够全面,企业收购其他企业的时候未做好资源整合,且依旧沿用着原有的企业运行机制,最终造成了较严重的信息孤岛情况,不利于工业制造企业的持续发展。但是将大数据应用到工业制造业的发展中,能够提高产品质量,缩短产品研发周期,使企业的核心竞争力得到提高。同时,随着工业制造业的转型升级,企业势必要朝着智能化方向不断发展,传统的生产模式已经无法满足企业的发展需求,这就必须要加强对大数据的应用,使企业生产过程的自动化及智能化水平得到有效提升。

2 大数据在工业制造业的应用价值

2.1 有利于掌握用户需求,实现产品创新

通过对大数据技术进行有效运用,能够利用智能产品中的传感器模块对用户的使用习惯及个人喜好等数据进行搜集,结合用户使用数据对企业生产需求进行分析,进而根据用户的实际需求进行产品创新,使其能够充分满足用户的各种需求,为企业的长远发展奠定良好基础。通过大数据对用户的喜好进行分析,能够对现有的产品进行改进,使产品的性能及功能达到用户的使用需求,为用户提供更好的产品和服务[1]。

2.2 有利于控制生产过程,实现科学管控

与其他行业相比,将大数据应用到工业制造业能够更好的控制生产过程,实现对设备运行状态的有效监控,及时发现设备故障问题,进而帮助技术人员做好设备故障处理,使生产设备能够及时恢复工作状态,有效降低企业成本,提高企业的工作效率。通过大数据对工业生产过程的材料、压力、热能及温度等数据进行采集和分析,能够实现对生产工艺及流程的有效改进,使工业生产的效率及质量得到有效提升[2]。总之,通过对大数据技术进行运用,能够实现对生产过程的控制和优化,使工业生产管理更具有科学性及有效性。

3 大数据在工业制造业的具体应用

3.1 实现智能化的生产模式

将大数据应用到工业制造生产活动中,能够对整个系统的数据信息进行有效采集和处理,实现对生产全过程的有效监控,为工业制造生产管理提供有利依据。发挥NoSQL 数据模式的灵活性能够实现生产数据模型的实时更新,使工业生产系统的灵活度得到增强。其次,将大数据应用到工业制造生产活动中,能够对实时性较高的数据信息进行科学分析,并将其提取出来,之后录入NoSQL 数据库,使系统的数据处理压力得到缓解[3]。一些数据模块的实时性要求不高,则可以保留旧的系统功能接口,以此减少系统升级的所需成本。总之,通过对大数据技术进行有效运用,能够更好的控制生产过程,使工业生产的智能化水平得到有效提升。

3.2 利用数据对市场情况进行分析

将大数据应用到工业制造业,能够在分析数据信息的基础上,将其中有利用价值的数据信息提取出来,为企业决策及管理提供更加可靠的参考依据。在企业营销活动中,能够利用大数据分析用户的消费需求,充分掌握用户的消费习惯及兴趣偏好等等,进而对用户的消费意向进行有效预测。通过对大数据技术进行有效运用,能够明确企业营销活动的目标,使企业的工作效率得到有效提升。其次,通过构建大数据平台能够实现各种可视化的展现方式,比如PC 机、手机、工业大屏等等,为不同层级的员工提供数据依据,使企业管理者能够及时掌握数字化车间的生产情况,进而做出合理有效的决策;使生产管理者能够制定科学的排查计划;设备维护部门能够制定科学的维护计划及采购计划。

3.3 分析历史价格,对价格走势进行预测

通过对大数据技术进行有效运用,能够对某事件的发生概率进行预测,使相关人员能够做出合理的应对策略,为企业的稳定发展提供有利环境。在运用大数据预测功能的时候,所有事物的非正常变化都是有迹可循的,若是能够将其中的变化规律找出来,势必能够精准的预测到该事件的发生概率,为企业决策者提供可靠的建议及应对方案。因此,在运用大数据技术的时候,需要结合工业制造业的生产情况,利用大数据对商品的供求关系进行分析,帮助企业管理者了解市场价格的走势,进而做出可靠的应对措施,实现最大化的企业经济效益,使企业的稳定发展得到保障。

4 结束语

综上所述,为确保工业制造业能够适应时代发展的需求,使工业制造业的核心竞争力得到提高,应充分利用大数据对工业制造业进行创新改革,摆脱传统的生产模式,使工业生产的自动化及智能化水平得到有效提高。通过对大数据技术进行有效运用,能够实现智能化的生产模式,利用数据对市场情况进行分析,通过分析历史价格、对价格走势进行预测,为工业制造企业的长远发展奠定良好基础。

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