大数据在军民融合中的应用

栾 兵

（91917 部队，北京 100841）

大数据技术是近几年在科学领域内所取得一项重要研究成果，将其合理的应用到军民融合中，对于提升民用资源和军工资源之间的结合有效性具有十分重要的推动效果。现阶段我国军民融合产业的发展尚处于起步阶段，具有十分广阔的发展空间，军工集团在长期的经营中已经积累下众多的资源，而民营企业有具有高度的灵活性，在军民融合中合理的将大数据应用其中，对于实现军和民双方的共赢具有十分重要的意义。

1 大数据在军民融合中的应用可行性分析

1.1 压缩感知技术趋于成熟

在大数据应用于军民融合的过程中，压缩感知技术的不断发展为大数据的应用提供了重要基础支持，通过压缩感知技术可将所采集到的数据进行压缩处理，继而在源头上减少采集数据的数量，能够有效解决各类数据传感器采集数据过于繁杂的问题，为军民融合中军民双方数据的高效率采集提供了重要支撑。

1.2 大数据算法不断丰富

对于军民融合而言，在融合的过程中需要处理大量的数据，而随着大数据算法的不断丰富，为军民融合提供了重要的算法支撑[1]。近年来，我国在大数据算法领域内的研究不断加深，一些可以投入到实际应用中的算法不断产生，如搜索算法、排序算法、聚集算法、最优化算法、连接算法等等这些算法都可以为军民融合过程中的数据处理提供算法的支撑。

1.3 数据质量识别技术得到快速发展

在军民融合中并不是每一项军工数据和民营企业数据在融合中都有融合的的价值，因此为保障整个军民融合的高速进行，就必须对数据质量进行识别。而大数据质量识别技术的快速发展则是为军民融合中的数据筛选提供了一个重要的技术支撑，提升了大数据技术在军民融合中的应用实效性[2]。

综合以上几点论述即可发现，在军民融合的过程中大数据技术的应用具有高度可行性。

2 大数据在军民融合中的应用分析

近几年，随着军民融合的快速推进以及大数据技术本身的快速发展，目前大数据技术已经在军民融合中得到较为广泛的应用，具体体现在以下两个方面：

2.1 应用主体不断多元化和多样化

首先体现在应用的主体上不断朝着多样化和多元化的方向发展，大数据军民融合是指在军工产业和民用产业的融合过程中基于大数据技术实现两者的高度融合及稳定和持续性发展[3]。当前在军民融合中的主体除了传统的国企、央企以及军工集团之外，大量的民营企业也开始参与其中，呈现出了军民融合中主体多元化的趋势，相应的大数据技术的应用主体也呈现出了明显的多元化趋势。

例如在2018年360企业和北京航空航天大学所签署的战略合作协议，通过建立军民融合大数据分析应用研究中心的方式推动大数据在军民融合领域内的应用，即是典型的国企和民营企业之间合作的代表。此外随着整个大数据技术相关产品在营销工作部分的不断精准化推进也将更多的企业吸引到军民融合领域内，增加了军民融合中的大数据技术的应用主体。

2.2 军民资源融合效率不断提高

在军民融合过程中大数据技术应用的主要体现方式为对军民融合中的大量数据资源进行采集和整合，继而制定出更加符合实际情况的军民融合策略，促进军民融合过程中双方利益的提升，以及融合效率的提高。而随着大数据技术的不断发展以及在军民融合领域内的应用不断深化，则是对军民融合效率的提升起到了显著作用。

从平台上进行观察，目前政府部门在军民融合中有通过制定政策的方式去引导市场中更多的企业参与到军民融合平台的建设中，通过提升各个参与主体的合作契合度，切实发挥各个参与主体的自身优势，实现了十分良好的协同平台效应，为整个军民融合提供了一个十分良好的平台。例如一些国有军工企业和科技企业之间通过建立联合军民融合大数据平台的方式，将国有军工企业和科技企业双方的优势有效发挥，对于一些军民融合的技术难点有效突破，大幅度的提升了军民融合的效率。再从资源的整合上进行观察，随着军民融合实践的不断深化也推出了大数据技术应用的不断精细化，例如在军民融合中所开发出的互联网+医疗，将大数据和军工医疗相结合，实现了军工企业和民营企业资源的有效整合，提高了资源的配置和使用效率。

3 结束语

综上所述，文章在对大数据在军民融合中的应用可行性进行分析基础上，具体分析了大数据在军民融合中的应用情况，得出以下几点研究结论。随着压缩感知技术趋于成熟、大数据算法不断丰富以及数据质量识别技术得到快速发展为大数据在军民融合中的应用提供了可行性，而从具体的应用现状上观察则是呈现出了应用主体不断多元化和多样化、军民资源融合效率不断提高的现状，可见大数据在军民融合中切实具有推动的作用，值得进一步推广应用。