突发性大气污染事件的环境风险评估

俞成伟 王佳莹 方炜翔

摘要：近年来因突发性大气污染产生的环境问题日益严重，给社会经济和人民的生命财产安全带来重大的损失。大气污染事件大多由于化学品或有毒有害物质散逸到大气中所导致，如何加强环境风险评估工作，控制潜在的事故风险源，并以此为基础合理分配人力物力资源，具有极其重要的现实意义。

关键词：突发性;大气污染事件;环境风险评估

中图分类号：X820.4 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2019）12-00-01

Abstract：In recent years， environmental problems caused by sudden air pollution have increased， causing major losses to the social economy and peoples lives and property.Most of the air pollution incidents are caused by the release of chemicals or toxic and hazardous substances into the atmosphere.How to strengthen environmental risk assessment，control potential sources of accident risks，and rationally allocate human and material resources on this basis is of great practical significance.

Key words：Suddenness;Air pollution incident;Environmental risk assessment

突發性大气污染事故，不同于一般的环境问题，虽然没有固定的排放方式与排放途径，但却可以在短时间内排放大量的污染物，因此也成为了一项重要的社会问题，成为破坏生态环境主要因素。例如印度博帕尔的气体泄漏事件等案例的分析中，就可以了解到环境风险评估工作的重要性，这也是本次研究的主要方向。

1 突发性大气污染事件的环境风险评估模式

1.1 评估标准

评估标准的制定直接影响到评估结果的准确性和有效性，在进行评估时，需要综合研究成果和对象的自身属性，必要时还可以参考国家标准和国际标准，采用规定的标准范围。在这一方面，我国近年来经济社会发展的统计数据无疑能起到重要的促进作用，特别是对于某些定性指标与信息存在差异的定量指标，都可以采用类似指标的描述方式来进行[1]。例如我们可以根据现有的工艺类型，选择出一些全国代表性的企业进行现场调研，然后按照调研结果来进行分析，并结合现场实测数据构建可操作性的管理方案。

1.2 评估等级

《国家突发环境事件应急预案》作为原国家环保部编制的主要参考制度[2]，将现有的突发环境事件划分成为了不同的等级，也涉及到了大气环境风险源的评估，对其进行了相应的文字描述，具体信息可以如下表1所示。

2 环境风险评估体系构建

2.1 评估指标定量与定性赋值

定量赋值和定性赋值的分析基于估算标准而展开，但大气突发性污染事故本身是低频率却高风险的事件，我们可以利用信息论的最大熵原理来建立不同信息条件下的事故程度概率分布模型，再结合我国部分污染区域的现状调查与发展规划分析，进行模式的验证和调整。在排放标准中应按照《环境监测管理办法》或《污染源自动监控管理办法》的相关要求来建立监测制度及监测方案，方法标准都需要通过论证来确定。

2.1.1 定量赋值

定量赋值通过在危害范围内的指标体系影响因素进行调查，并结合现有的环境数据对危险源所属区域的生产状况展开研究，通过整理分析得到准确的定量指标值。为了达到这一要求，需要查阅大量资料或进行实地考察，对某些数据展开归类。这里所涉及到的统计资料，绝大部分是已经公开出版的数据资料或来源于环境保护部门的相关信息，例如中国农业信息网、国家统计局社会统计年鉴信息等。在某些必要情况下，我们还可以参考国外的研究数据和实验内容，为应急管理工作的科学定量提供重要的决策依据。

2.1.2 定性赋值

相比于定量赋值，定性赋值的计算过程存在一定的主观性，通常是以环境现状为基础，结合大气污染风险源的定性指标进行评分，最后让定性指标定量化展开后续计算。这一过程中涉及到的指标众多，包括事故发生几率、危险物质的污染程度、大气稳定度、大气污染系数、人口密集程度、医疗卫生条件、物质隔离等多个层面。

2.2 确定风险应对水平

前文提到了对典型区域的风险源分析，在经过定量分析和定性分析后，以确定大气污染事件的整体特征及污染物周围的影响，从而确定环境风险评估指标，以此为基础研究突发性大气污染事件的环境风险表征方法[3]。可供参考的指标包括受灾区域面积、人口数量、基础设施影响和生态环境损失等多个方面，在建立适当的指标体系后，确定风险应对水平与可接受水平，探索区域内的开发收益与风险控制的成本情况，确定合理范围，并且综合考虑区域内人口分布和污染源信息，以确定污染源规模和布局之间的联系。

2.3 应急管理模式

应急管理模式以人工智能和耦合理论为核心内容，建立相关的运行指标方法。对于突发性大气污染事件风险为防范措施与不同类型的风险源，可以建立对于事故的规避方法和处理方案，尤其是事故产生之后，风险源的应急对策体系研究，如怎样控制污染物向大气的快速扩散等，在这一方面可以借助类比调研与模型手段，建立应急决策支持体系。需要注意的是，在借助学科理论与技术条件的前提下，还需要充分结合区域风险的可接受水平和经济发展现状，必要时可通过计算机模型进行仿真模拟，实现重大环境风险的可视化研究。这样一来也可以对特征污染物进行快速监测和风险源识别，从评估方法和应急预案的管理过程中展开深入研究。

3 结语

通过本次研究，可以看出针对突发性大气污染事件，综合运用特征污染物监测与模拟风险源控制的方式，并有效建立突发性大气污染的环境风险管理体系，将成为未来环境保护与社会建设的必然要求。

参考文献

[1]杨振，丁启燕，王念，宋万营.湖北省大气污染健康风险空间格局与防范分区研究[J].华中师范大学学报（自然科学版），2018，52（04）：574-581.

[2]张志娇，刘仁志，杜茜.区域突发性大气污染事件风险评价方法及其应用[J].应用基础与工程科学学报，2015，23（S1）：50-58.

[3]谢元博，李巍.基于能源-环境情景模拟的北京市大气污染对居民健康风险评价研究[J].环境科学学报，2013，33（06）：1763-1770.

收稿日期：2019-11-06

作者简介：俞成伟（1979-），男，汉族，本科学历，中级，研究方向为环境影响评价、废水处理工程设计。