世界经济论坛发布报告《新经济下的数据科学》

2019年7月2日，世界经济论坛 (WEF)发布报告《新经济下的数据科学：第四次工业革命下的新一轮人才竞赛》，指出新兴劳动力市场正在快速变化，但具有前所未有的新的深度和活力。WEF 与燃玻科技 (Burning Glass Technologies)、领英 (LinkedIn)和 Coursera 三家企业合作，分析了如何针对当今的劳动力市场培养和部署数据科学人才。

该报告通过三种方式帮助领导层了解新经济下的数据科学技能市场：Burning Glass Technologies 通过分析岗位招聘广告监控对数据科学技能的需求；Coursera 通过分析学习者技能展现数据科学的分布与质量，以及不同行业和地区的人才情况；LinkedIn 通过分析用户简介展现所选职位的关键组成中数据科学技能的普及程度。最后，WEF 基于对全球大企业高层管理人员的调研总结了未来各行业对数据科学技能的需求。

1 主要结论

(1)虽然数据科学职位和技能只是劳动力中一小部分，但最近趋势显示劳动力市场对数据科学技能有着非常高的需求。

(2)随着数据在媒体娱乐、金融服务、专业服务等多个部门的重要性与日俱增，对数据科学技能的需求不再仅限于信息科技部门。

(3)数据科学技能对正在增长的一系列特殊职位尤其重要，例如，美国的机器学习工程师和数据科学专家。对更多传统职位 (如关系顾问)而言，数据科学技能只是名义上被需求，但也严重影响到了这些职位。

(4)数据科学技能组合并非一成不变，而是在不断发展变化，并创造出新的数据分析机遇、实现进一步的技术进展，从而重新界定数据科学家所需的具体技能组合。

(5)数据科学学习者所取得的成绩差异表明，不同行业和经济体的数据科学人才水平参差不同。信息通信与技术 (ICT)、媒体娱乐、金融服务、专业服务等行业目前在雇佣数据科学人才，以及积极更新技能的在线学习者取得的成绩方面处于领先地位。众多行业中，欧洲的在线学习者展现出更熟练的数据科学技能，美国和新兴地区次之。电信和技术部门是个例外，来自亚太地区、中东和非洲的学习者的表现优于各地区的平均水平。

(6)人工智能与机器学习专家，或是数据科学家等职位对数据科学技能的应用可能是最好的。据预测，这些职位也是 2022年前大多数行业中需求最为旺盛的职位。

2 对决策者的启示

(1)第四次工业革命中所有部门都将需要经历基本的变革，以充分获取数据经济的潜在红利。这种变革需要配以针对数据科学技能的适当人才投资。

(2)能够在统计学、数据管理等更传统的数据科学技能方面获得大量高技能人才的行业不能自满。这些行业如果希望释放其创新潜能，则需要针对更新的技能 (如数据可视化、统计编程等)进行新的投资。

(3)针对新技能学习的一次性投资是不够的，鉴于数据科学职业的快速发展与变化，维持所需的技能组合将需要及时响应并随时更新的技能体系，以迎合快速发展的技术和相关的技能需求。

(4)不同行业和地区的在线学习者取得的成绩各不相同，反映出潜在的数据科学技能差距。如果这一问题得不到解决，可能降低具体企业、行业和地区的创新潜能与竞争力。公私部门的利益相关方应考虑对数据科学进行更大力度的投资，由于对数据科学技能的需求日益高涨，这些投资很可能会对个人和企业产生巨大回报，并有助于开创社会经济流动的新途径。