人工智能在电子工程中的应用

罗瑞情

（漯河技师学院，河南 漯河 462300）

随着经济的快速发展，企业市场竞争日渐加剧，升级转型成了企业发展的必然趋势。人工智能作为提升企业综合实力的关键技术之一，在企业的发展进步中起着至关重要的作用，尤其是对电子工程行业而言，应用人工智能技术不但能够提升其生产率，还能保证产品生产质量。就现阶段人工智能技术在电子工程的应用现状来看，专家系统智能算法和模糊推理系统等是电子工程智能化的重要体现。所以，要想使电子工程企业能够健康长久的发展，就要注重人工智能技术的应用，积极培养和储备相关专业人才，以便提升相关企业的行业竞争力。

1 人工智能技术及电子工程概述

1.1 人工智能技术概述

由于现今信息化及智能化技术的飞速发展，人工智能技术逐渐开始被各个行业广泛应用，作为一种新型的智能化信息技术而言，人工智能技术不仅有着计算机信息技术的相应功能，同时也具备电子信息技术的智能化的特点，能够在一定程度上与多个自动化软件进行组合应用，并按照人类的思维模式来进行相应的自动化智能操作。因此，在应用人工智能技术时，需要对相应的系统配备控制器及精度较高的校准器等组成部件，通过各个组成部件的共同协作，使得技术能够更好地发挥出最佳的运行效果，这也在更大范围内提升了人工智能技术的可控性。在各个行业中应用人工智能技术，通过人机交互的生产模式来实现机器代替人工完成生产作业的目的，人工智能化技术能够模拟出人类劳动者的思维性和逻辑性，从根本上减少人力的工作量，提升生产管控效率，使得人工智能技术在各个领域内都能够发挥出自身的实际应用价值。

1.2 电子工程概述

对于现代化工业生产企业而言，电子工程是主要的自动化生产动力。现阶段，很多企业都在应用电子工程。在实际工作过程中，电子工程是以理论为基础依据，并且根据相关行业的生产需来进行调整和优化，以便使其自动化能力满足生产需要，进而实现产品的机电一体化加工生产。通俗来讲，电子工程指的就是集机械工程、电子工程和计算机技术等多种技术手段为一体，能够大幅度节省企业人力资源成本，提升生产、经营效益的一门综合性学科。其工作原理是通过对特定硬件设备进行设置，同时借助计算机、互联网等高科技手段来实现相关操作和控制。所以，软件系统的精确性和稳定性对电子工程的运行具有重要意义，是提升电子工程智能化的重要步骤。所以相关操作人员要不断优化软件性能，调整相关参数，优化软件操作流程，以便提升电子工程的运行准确性。

1.3 人工智能及电子工程的关联性

分析人工智能和电子工程之间的关系，其本质就是相互作用，合作共赢的关系。首先，把人工智能应用于电子工程中，能够大幅度提升其生产力，使其向着高质量、高效率的方向发展。同时，随着电子工程的不断进步和发展。又反过来促进人工智能产业的提升，被人工智能行业的发展奠定坚实基础。具体来说，人工智能技术应用在电子工程中，能够解放劳动力，代替生产人员从事复杂、繁重的劳动操作。由于电子工程行业的整个生产流程具有精细、繁琐的特点，所以将人工智能应用在其生产过程中能够解决精细化管理过程中存在的问题，利用科学的逻辑思维对生产资料和工作人员进行合理调配，提升运行效率。并且通过系统畅通的信息通道，能够及时补充在人员管理上存在的不足，以便提升电子工程在生产加工过程中的准确性和时效性。除此之外，人工智能技术还能实现电子工程操作的准确控制。对于电子工程行业而言，数据的准确性是确保行业运行安全和稳定性的重要因素，而人工智能技术的出现，不但提升了数据存储的准确性，还能够及时发现系统在运行过程中的失误，降低经济损失，确保系统稳定运行。最后，在电子工程中引入人工智能技术，还能优化其生产方式，使其由原本的单一模式像多元化方向发展，提升经营效益。

2 人工智能技术在电子工程中的应用

2.1 专家系统

社会的发展促进了科学技术水平的进步，企业在生产和经营过程中使用的设备功能越来越多，相应电子元件的种类和数量也在不断的扩张，大幅度提升了设备检修和维护的难度，仍然延续传统人工检修的方式，已经无法满足现代社会发展需要，不但浪费工作时间，还降低了工作效率。所以，为了进一步提升设备故障检修效率和系统运行安全稳定性，就要引进人工智能技术中的专家系统，来对设备进行实时监测和掌控，可以准确地定位故障区域，及时分析发生原因，从而能够快速地采取措施费，排除故障。我们所说的专家系统指的是，在人工智能技术基础上发展衍生而来的计算机程序，它是集众多专家经验和知识理论为一体的计算机程序系统，最终形成一个能够诊断、处理故障的数据库，同时，在实际工作中，数据库还要结合实际不断进行优化和完善。一旦设备发生问题，专家系统就会根据数据库信息定位故障区域，诊断故障原因，为相关技术人员提供可靠的信息支持。

2.2 视觉传感器

视觉传感器也是较为常见的一种人工智能技术，在电子工程领域中也会被经常应用，其主要用来掌握工人的到岗情况及工作状态，同时也能够通过视觉传感器来更好了解到各个岗位的工人的操作的规范性。若是设备的运行步骤较为复杂繁琐，也可以在设备运行的各个环节都加装相应的传感器，以便能够及时掌握设备的各个环节的实际情况，确保设备的工作步骤能够按照规范进行，减少突发状态的发生，以免影响施工进程。

2.3 模糊推理系统

在电子工程系统中，模糊推理主要是用来进行工程数据分析。顾名思义，模糊推理系统能够对电子工程中的模糊数据进行集中推理和分析，大幅度提升机械电子产品的质量和精度。其主要的工作原理是，模拟人类思维方式，按照人类推理和思考的过程进行数据处理，并最终通过计算机语言来表达推理过程。在实际应用过程中，模糊推理系统需要网络软件的支持，然后通过函数来表达推理过程，最终再以函数存储的方式进行存储，进而提升产品质量，降低次品率。就目前模糊推理系统的应用情况来看，还存在着很多问题和不足，急需解决，其中最主要的问题就是电子工程系统和模糊推理系统的连接不稳定，导致数据推理精确度低，严重影响了其在电子工程中的应用效果。

2.4 神经网络系统

电子工程中应用神经网络系统，主要是为了实现存储和收集工程中数据的目的。这个系统的主要工作原理，是模拟人类大脑神经元工作方式，通过建立好类似于人精神人类神经元记忆模块系统，来存储并记忆电子工程生产加工中的数据。神经元网络系统在电子工程中不但能够起到存储大量数据的功能，还能模拟人类神经元计算方式，来对这些数据结果进行实时计算分析，便于后期信息的存储和定向存储提取。由于神经网络系统计算和存储数据精确、完整，所以，将其应用在电子工程中，能够提升生产效率和产品质量。

3 电子工程中人工智能技术的运用方法

3.1 嵌入式系统

在电子工程中，嵌入式是一种专用的计算机软件系统。在实际工作中，它能够为相关设备和装置提供监控和操控，所以嵌入式系统是人工智能中主要用于远程遥控的一种。在电子工程领域中，经常使用嵌入式系统来对机器人进行运行掌控，以便更好地提升工作效率。

3.2 物联网网络

经济的快速发展使得数科学技术水平进一步提升。在大数据的发展背景下，物联网在各个领域中发挥了重要作用，不但能够对信息进行完整全面的统计，还能为企业在信息时代的稳定发展提供有利条件。物联网的出现，使得各行业之间的联系更加紧密，不但物品可以进行线上销售，劳动力也可以进行线上的雇佣，将其应用在电子工程中，使原本没有关系的事物产生了联系，真正实现了协调发展、合作共赢的发展局面。

3.3 培养人工智能高素质人才

人才是所有行业发展的基础动力来源，所以，要想使人工智能技术更好地应用在电子工程中，就要注重对相关人才的培养，只有这样，才能保证人工智能系统设计科学、准确，相关系统运行稳定，以便为电子工程的转型和发展打好基础。

4 结语

综上所述，人工智能技术的应用将成为未来各个行业的发展趋势，尤其是对电子工程行业而言，人工智能技术的引进和应用，不但能够提升相关产品的生产质量，还有效提高了电子工程行业的经营效益，为电子工程的长久发展提供了有力支持。