电网企业运营监控平台建设与应用

华坤 谢璜 高亮 郑曦

摘要：本文阐述了电网企业借助“云大物移智”等前沿信息技术，建立电网企业运营监控平台的思路和方法，促进企业运营效率和效益的提升，实现企业高质量发展。

关键词：电网企业;运营监控;数字化

中图分类号：TM734 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）11-0106-02

0 引言

传统电网企业运营管控侧重于物理电网的调度运行控制，管理集约化程度不高，各专业领域间的业务融合和数据共享程度不高，信息孤岛、信息壁垒依然存在。面对传统电网企业运营管控方式存在的弊端，通过信息技术和大数据应用，打造电网企业运营监控平台，在线监控企业核心指标、关键流程和重点任务等经营活动，深入挖掘业务执行中的管理弱项和运营短板，促进企业经营管理的持续改进，不断提升企业运营质量和效率。

1 总体思路

企业运营监控平台根据电网企业自身实际，聚焦公司战略目标，围绕公司核心指标、关键流程和重点任务，构建“两横两纵”企业运营监控模式，实现公司与基层单位纵向贯通，公司运营监控与专业运营监控有效衔接，促进资源高效利用和业务高效协同，推动公司数字化转型，实现高质量发展。

2 监控平台

企业运营监控平台依托现有业务系统，整合资产、营销、人资、财务、GIS等业务数据，打破各系统间的信息壁垒，实现业务数据的互联互通，平台包含数据监测、数据分析和数据展示等功能模块，对企业运营状况进行在线监测和辅助决策分析，运用可视化技术直观展现公司经营状况。企业运营监控平台包含大屏版、PC版和移动版，满足不同使用场景，大屏版运用数字科技、AR技术、多媒体技术、智能化集中控制技术，建立一体化展示平台，提供数字视觉和沉浸式体验，实现数字化展示服务;PC版采用信息集成技术，建立企业经营管理的数据集市，提供企业一站式在线监控平台，实现企业的数字化管理;移动版采用移动应用技术，通过一屏式浏览，随时随地便捷查询，提供7*24小时的办公助理服务[1]。

3 业务内容

要想更好地发展电网企业营销业务，需要提升企业自身市场适应力。对于电网服务行业来说，其服务质量直接关系到人们生活上的方便性和舒适性。当前，随着信息技术的不断发展，大数据在电网企业运营管理工作得到了广泛的应用。企业在电网业务管理中引入了计算机系统，通过数据采集来提升自身的工作效率。电网企业在数据处理过程中，积累了丰富的管理经验，以不断地推动电网企业运营管理的进程，确保电网系统安全稳定地运行与发展。可见，电网企业运营监控平台的建设与应用，满足了当代电网企业的需求，推动电网企业更好更快的发展。

企业运营监控平台围绕核心指标、关键流程和重点任务，对公司经营管理活动进行在线监测、分析督办和全景展示。运营监测主要对指标、流程和任务进行在线监测，指标监测主要对反映公司战略发展、经营业绩、综合标杆和新兴业务的指标进行监测;流程监测主要基于企业价值链，对企业计划投资、项目全过程、物资供应、电费回收等业务流程进行监测;任务监测主要针对公司的工作重点、热点进行监测。分析督办主要对运营监测中发现的异动和问题，通过监控月报、专题分析和预警通知等形式，揭示问题成因和影响，提出对策建议，并进行分析和督办解决，落实责任主体，形成闭环管理。全景展示主要展现公司的整体运营情况、工作亮点和经营成效，展示公司优秀业绩和良好形象[2]。

4 监控平台主要技术

（1）电网企业运营监控平台建设包含了许多核心技术，如数据分析、数据处理及可视化等。其中数据分析是获得的信息流当中，通过关键词匹配的方式对数据进行分析。其分析技术主要包括文件屬性分析、日志分析、密码破译等。其中，数据分析包含了数据挖掘、机器学习等智能技术，具体来说，包括电网线路运行状态分析和安全在线分析等。因电网系统的安生性和稳定性极其重要，加上电网输变配时间较短，相对于其它行业来说，对数据分析结果要求较高。（2）数据管理内容主要包括数据收集、数据整理、数据加工等，其分为人工管理、文件管理、数据库管理等三个阶段。这些阶段数据具有各自的特点，但其存储冗余发展不断减小，且大大增强了数据独立性，数据操作变得更加便捷。其技术分为过滤技术、抽取技术等几种，实现了电网数据的提取、转换、装载等。目前来说，由于电网数据质量较低，故需要不断提升电网数据的准确性，故对数据管理技术提出了更高的要求。（3）数据处理技术主要分为分布式计算、流处理等虚拟技术。具体来说，主要包括电网数据中心的一些硬件资源与软件资源等。此技术主要的任务是接受数据抽取与数据清洗等。其中，数据抽取主要是指通过数据获取的方式，结合不同的类型来进行数据抽取的过程，同时可以将抽取的数据转变成为单一的数据，以提升数据处理的便利性和分析速度。在数据清洗方面，对于一些无价值的大数据，或者一些无关紧要的数据，或者一些完全错误的干扰项，我们需要对这些数据进行过滤清洗，从中取得有效的数据。（4）展现技术主要是通过对大数据的挖掘，从而实现海量数据中的知识与信息涵盖，为企业开展经济活动提供指导，提高企业的运行效率，从而进一步提高社会经济的集约程度。目前，从大数据应用角度来看，大数据主要在公共服务、商业智能和政府决策等领域得到广泛的应用。展现技术在电网企业中的应用主要包括几种技术：电信数据处理技术，气象信息分析技术、Web信息挖掘技术、网络监控技术、商业智能技术等。除此之外，此技术还包含空间信息流展示、历史流展示、可视化等。总的来说，此技术可实现电网状态的实时监控，且可以利用屏幕与地图的互动展现电网的运营状况，同时还可以对这些运营情况进行现实虚拟。电网数据种类众多，故电网有关指标显得较为复杂，此外，从未来电网用户需求来看，其主要朝着双向互动的方向发展，故我们应加大数据展现技术的研发，以提高电网数据的可视性，这也体现了电网数据利用功能的强大[3]。

5 建设成效

企业运营监控平台构建了企业运营监控数字化管理体系，充分体现企业数字化建设、集约化运作、精益化管理的发展理念，平台提供了数字化管理工具，强化横向协同和纵向贯通，填补了跨部门、跨领域、跨流程的监控盲点，消除管理真空;通过实时在线监控，精准定位经营管理的异动和问题，促进均衡发展，补齐短板;通过开展综合分析、专题分析等形式，为公司决策提供参谋辅助，提升了公司经营管理水平。

6 结语

企业运营监控平台是企业管理的一项重大创新，打破了电网企业长期以来存在的专业和部门壁垒，实现数据和信息的互联互通，利用大数据技术，对企业运营开展全方位、全流程监控，推动企业数字化转型，提高全要素生产率。

参考文献

[1] 林海.电网运营监控体系建设与实践[J].大众用电，2014（04）：47-50.

[2] 赵剑慧，于洋，崔振辉，等.电网企业战略运营监控体系建立[J].中国科技信息，2018（24）：96-97+99.

[3] 赵郭燚.电力营销基础数据平台设计[D].燕山大学，2015.