智能楼宇自动化系统中的网络安全技术研究

王健

【摘 要】近年来，随着计算机技术、信息通信技术及自动控制技术的不断迭代、发展，各种高科技的智能设备与技术正在进入楼宇建筑领域，打造出越来越多的智能楼宇，引领建筑行业进入一个全新的智能化的时代。智能建筑（InteUigentBuidings），是建筑技术、自动控制技术、信息技术及计算机网络技术等多种技术互相融合的产物，应用楼宇自动化系统，对建筑物内部的设备及环境安全，进行全面的监控、管理，打造安全、舒适、便捷、节能、环保的室内环境，并通过对楼宇内设备的运行、管理进行优化，降低系统的运营成本，有效节约能源、资源。智能建筑的出现，是信息社会科技发展到一定阶段的结果，也是未来建筑行业发展的一个方向。本文分析了智能楼宇自动化系统中的网络安全问题，探讨了智能楼宇自动化系统中的网络安全技术。

【关键词】智能楼宇;自动化系统;计算机技术;网络安全技术

近年来，随着计算机技术、信息通讯技术及自动控制技术的不断迭代、发展，各种高科技的智能设备与技术正在进入楼宇建筑领域，打造出越来越多的智能楼宇，引领建筑行业进入一个全新的智能化的时代。智能建筑（InteUigentBuidings），是建筑技术、自动控制技术、信息技术及计算机网络技术等多种技术互相融合的产物，应用楼宇自动化系统，对建筑物内部的设备及环境安全，进行全面的监控、管理，打造安全、高效、舒适、便捷、节能、环保的室内环境，并通过对楼宇内设备的运行、管理进行优化，降低系统的运营成本，有效节约能源、资源。智能建筑的出现，是信息社会科技发展到一定阶段的结果，也是未来建筑行业发展的一个方向。

一、智能楼宇自动化系统概述

智能楼宇中的智能系统，主要由楼宇自动化系统（BAS）、办公自动化系统（OAS）、通信自动化系统（CAS）这三大系统组成。其中，楼宇自动化系统最为关键，它是是智能楼宇最基本、最重要的组成部分。

智能楼宇自动化系统，是一个综合的、高度自动化的楼宇管理、控制系统，利用计算机技术、自动控制技术、网络技术、通信技术，将楼宇内部的各种设备如照明设备、配电设备、电梯设备、暖通设备、消防设备、给排水设备、安防设备等，分别连接到一个控制网络上，通过计算机网络技术，对这些设备进行综合的、高效的控制、管理，使各个设备之间互不干扰，又相互协调，保证每个设备都处在最佳的工作状态，从而实现智能楼宇安全、高效、舒适、便捷的内部环境，提升实现节能、环保的效果。

随着智能楼宇自动控制技术、网络技术及通信技术的不断发展，基于网络技术的智能楼宇自动控制系统，也在日新月异的发展。在智能楼宇是内部，在计算机网络技术、控制器技术的基础上，充分利用计算机网络技术的监控、计算的强大功能，使整个智能楼宇的整体环境，进行全方位、多角度的优化，具有很好的发展前景，也是智能楼宇中的智能系统集成发展的一个方向。

二、智能楼宇自动化系统中的网络安全问题

智能楼宇中的智能系统与设备，在带来舒适、高效等方便的同时，也存在着网络安全隐患，例如操作系统的漏洞，黑客的攻击，病毒的破坏，以及各种网络炸弹等，成为高智能犯罪的一个通道。在智能楼宇信息化建设的过程中，智能楼宇的网络安全问题，已经引起很多相关单位和部门的重视。

目前，在智能楼宇中，被广泛使用的各种网络操作系统，都面临着不同程度的安全问题。在影响智能楼宇网络安全的多种因素中，其中最主要的因素，就是计算机病毒，它不但破坏系统的软件和文件系统，破坏网络资源，影响计算机系统的正常运行，而且降低网络通信的效率，甚至造成计算机网络系统的崩溃、瘫痪。许多新型的计算机病毒，都是利用计算机操作系统存在的漏洞，来进行不断的传染。对于计算机操作系统，如果没有及时进行更新，弥补其存在的各种漏洞，即使计算机安装了防毒软件，也无济于事，也会被感染。因此，要在楼宇系统中使用先进的网络安全技术，来保障智能楼宇的网络安全。

三、智能楼宇自动化系统中的网络安全技术

（1）智能入侵检测系统。对于智能楼宇自动化系统面临的网络安全威胁，入侵检测技术至关重要。面对各种新型病毒的入侵，传统的入侵检测技术，在检测的速度，检测的范围等方面，均存在一定的缺陷，无法很好的应对新型病毒的入侵。对此，智能入侵检测系统，借助人工智能技术，例如模糊信息识别，数据挖掘，规则产生式专家系统，人工神经网络等技术，可以极大的提升入侵的病毒的检测速度与范围，将病毒入侵造成的安全威胁降到最低。

（2）智能防火墙技术。智能防火墙所技术，是与人工智能的识别技术相结合，采用一系列相关的识别方法，例如概率、记忆、决策等，对于相关的数据，进行对应的识别工作，自行分析、处理相应的数据，从而实现真正意义上的访问控制，而非依赖于管理员。同时，智能防火墙技术在识别数据的过程中，可融合代理技术和过滤技术，不但能有效降低计算机对数据的运算量，而且能拓宽数据监控的范围，并对危害网络的数据流，实现精准、有效的拦截，从而使智能楼宇的网络安全得到极大的提升。

（3）智能检测异常并控制。目前，已有诸如深度报文检测（DPI）等系统，采用探针方式，搜集网络流量数据信息，对DPI采集到的海量数据，人工智能技术利用其强大的理解、推理能力，可快速分析，并判断数据是否存在异常。例如，如果遇到突发大流量的情况，人工智能系统会推测网络中存在分布式拒绝服务攻击，并立即分析软件包特性，然后协调探针协作任务，丢弃有同类特征的所有软件包，从而最大限度地保障网络安全。

（4）智能快速响应攻击事件。识别安全事件中的异常，只是打击黑客的第一步，还需要在事件恶化之前，弄清楚如何遏制并摧毁攻击。多数情况下，还没来得及响应，系统就已遭到攻击。人工智能可以帮助工程师厘清如何处理攻击，并了解哪些方法奏效，以及如何将这些经验应用到未来的黑客攻击中。可以利用这些经验教训，来阻止黑客攻击，或提醒人类运营人员响应事件的最佳做法。这可大大缩短响应的时间，并极大的降低损失。

（5）智能识别APT高级威胁。要阻止复杂的攻击，需要快速分析数以千计的不断变化的数据和异常，以便发现潜在的事件。人工智能提供运营人员所依赖的知识库和蓝图，在网络安全中，使用人工智能等技术，运营人员可对复杂的攻击，进行逆向工程，并有针对性地改进系统。这个过程中，运营人员不再只是对单个事件进行被动响应，而是找出解决方案，并防止事件再次发生。

（6）智能识别漏洞并修复。黑客所使用的技术，未必很复杂，可能只是寻找未及时进行安全更新的计算机。根据《Verizon 2017数据泄露报告》，超过70%的攻击，利用的是有对应补丁的已知漏洞，这些补丁不一定很老，黑客会在漏洞公布后，立即加以利用。对此，人工智能与网络技术相结合，可在事前檢测漏洞并修复，避免系统被黑客攻击。

随着高科技的不断发展、迭代，人工智能由于其自身的优势，受到了各个行业的广泛关注和重视，在越来越多的领域，发挥着日益重要的作用。在智能楼宇的自动化系统中，利用人工智能的优势，并将之与计算机网络技术相结合，来解决智能楼宇的网络安全的问题，是一个新的思路与方法，可使网络安全得到最大程度的保障，也是当前网络安全技术发展的一个趋势与方向。

【参考文献】

[1]吴洪森.计算机网络与人工智能[J].警察技术，2016年01期

[2]吴元立，司光亚，罗批.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].计算机应用研究，2015年08期

[3]马秀荣， 王化宇.简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J].呼伦贝尔学院学报，2015年03期