练振兴
(苏州健雄职业技术学院,江苏 太仓215400)
大数据技术的应用已经有效提高了我国智慧城市的建设水平,这其中视频技术作为一种不太常用但价值和意义极高的手段,应该引起人们的重视。因此,通过运用互联网、云计算、宽带、WIFI 等信息通信技术,对实现城市运行的全面感知、数据融合、智能决策具有非常关键的意义。
自改革开放以来,我国已经从一个依赖于传统农业的国家转变成为农业和工业共同发展的现代化国家,信息化与工业化融合发展的战略举措也具有极其深远的意义,而且产业经济实力和信息化的程度也迈向了更高的层次。这样的发展背景对于我国智慧城市的建设起到了提供基础资料和数据的重要作用。现阶段的北京、上海、广州、深圳等地区也早已提出了建设智慧城市的发展理念。在建设智慧城市的过程中,视频大数据技术的应用比较少,但是其所产生的效果非常明显。视频大数据技术在我国的城市安全建设、道路交通监控、市政基础维护等领域都起到了关键作用,正是由于设置了大量的视频监控设备,进一步降低了犯罪事件的出现频率,而且即使出现了恶性事件,相应的破案时间和效果也会得到大力优化[1]。但是大量的视频数据在处理和分析的过程中具有复杂性和多样性的特征,相关工作人员的压力也很大。这就需要在建设智慧城市的过程中,探索开发更快速、更准确的数据快速检索技术,帮助我国的智慧城市建设走上一条可持续性的发展道路。
就现阶段我国的视频结构化分析技术而言,其在长时间的应用过程中其所发挥出的作用非常显著,尤其是在智慧安防方面。将视频大数据技术应用在智慧安防中,比较关键的一点是工作人员需要经常查询特定人员的真实身份信息,也就是要建立起较为完整的人脸数据库。所谓的人脸数据库主要包括参与日常生活和社会活动人群的人脸信息,当应用视频大数据技术的时候,能够迅速寻找到所需要的人员线索,帮助解决纠纷和问题。在进行视频技术应用的时候,由于人脸库的数量是有限的,会存在卡顿的问题,相应的技术瓶颈问题也会逐渐显现。因此,只有加大服务器的内存,或者平滑扩展内部结构,又或者是采用集群架构才能够满足需求,加强各个节点之间的紧密联系,最终使得相应的数据处理能力得到大大的提升。
在智慧城市的建设过程中,视频大数据技术的应用已经十分普遍,为了实现更好的应用效果还需要借助视频结构化分析技术对数据进行分析加工。对于我国的城市建设来说,交通发挥着非常关键的作用,不管是城市和城市、城市和乡村,还是乡村与乡村之间都必须要利用各种交通方式实现连接,促进区域间的交流合作。因此,在智慧城市建设的过程中,智慧交通也是必不可少的重要组成部分。就目前的发展趋势来看,大数据技术在道路交通应用中,卡口过车的数据已经呈现出爆炸式的增长。对于大型城市来说,每个卡口一般在一天之内经过的车辆成千上万,如果说一个城市有一千个卡口的话,每个卡口平均每天的过车记录数为10000 次,那么对其一年内所经过这个卡口的车辆数据进行统计后发现,总的过车数量能够达到36.5 亿次之多。当卡口的过车数据变得非常庞大之后,整个道路系统的运行速度会变的越来越缓慢,使用者的体验也会越来越差,相应的出行效率会大大降低。在这样的情况下,我们必须要借助大数据技术对相应的信息进行处理,采取分布式、各节点并行等方式最大化地提高数据的处理能力,最终使得整个智慧城市的交通建设过程变得更为可靠、安全、而且省时省力。
应用视频大数据技术可以将可视化管理提升至一个新高度。以建筑领域为例,视频大数据技术对于智慧工地的建设起到了关键作用,它围绕施工过程管理,建立互联协同、安全监控、智能化生产等项目信息化生态圈,有效实现了分级监管的功能,满足建筑施工项目不同层级的不同需求。
总之,在我国智慧城市的建设过程中,视频大数据技术的应用非常关键。视频大数据技术是一种能够将视频进行规模化处理的技术,在完善城市管理、发挥城市功能方面发挥显著的作用。因此,可以预见,在未来的智慧城市建设过程中,视频大数据技术的应用范围会越来越广,相应的视频处理要求也变得越来越高,我们从视频中所能够挖掘到的信息也会逐渐增加。在这样的发展背景下,通过建立合理化的视频大数据平台、创造AI 机器深度学习模式等方式方法,将极其有助于我国智慧城市在未来的建设和发展。