人工智能技术在智慧交通领域中的应用研究

杨超

（上海交通大学，上海200030）

1 引言

伴随着科学技术水平的飞速提升，智慧交通也逐渐进入社会大众的视野，其作为智慧城市发展过程中的重中之重，在与人工智能技术相结合的基础上，一方面能促进城市交通效率的提升，另一方面也能有效降低城市交通事故出现的几率。另外，在新时期社会发展对交通水平要求越来越高的情况下，及时以人工智能技术为基点开展智慧交通已迫在眉睫，这也是智慧城市健康发展的重要推动。

2 人工智能与智慧交通概述

2.1 人工智能技术

近年来，在有关学者对人类智能相关理论的深入研究下，人工智能技术随之出现并在社会运行的过程中，得到了广泛应用。人工智能技术的先进之处主要表现在，能赋予机器模拟人类智能活动的能力，并在机器及系统中都能发挥重要作用。在计算机技术水平提升速度越来越快的现如今，人工智能技术必然会得到更长远、更宽阔的发展。

2.2 智慧交通

智慧交通系统即为将人工智能技术应用于交通系统中，从而促进真正意义上实现城市交通系统的智能化。由于现如今城市车辆越来越多，交通问题出现的频率也越来越高，此时将智慧交通的作用充分发挥非常重要，这也是智慧城市在发展道路上不可忽视的关键因素。在物联网、云计算与自动控制技术水平越来越高的情况下，智慧交通及时、准确与高效的优势也更加明显，也能进一步使城市交通发展的实际需求得到满足。智慧交通系统以为人、车、路的平衡提供帮助为首要目的，在三者间密切配合得到保证的情况下，城市交通的效率与稳定性也会随之提升，进而营造良好的交通环境[1]。

3 智慧交通领域中人工智能技术的应用

3.1 应用于驾驶工具

在新时代、新形势的影响下，科学技术水平与人工智能技术水平也在飞速提升，自动驾驶汽车作为其发展到一定高度的先进产物，已然在逐渐向实用化的方向转变，我们也可以称其为无人驾驶汽车。无人驾驶汽车与普通汽车相比较来看，优势主要体现在其无需人工操作，在计算机智能系统的作用下，完成设定好的指令与目的，另外，这种汽车还能在有效应用计算机系统的基础上，实现路径规划并在最大程度上保证其合理性，进而科学高效地完成驾驶任务。由此可见，未来科技水平必然会进一步发展，无人驾驶汽车安全自动驾驶也会随之实现。

3.2 应用于交通指挥

指挥系统作为交通系统中的核心构成，也可以通过应用人工智能技术提升效率。以往传统意义上的交通指挥工作，主要依靠红绿灯或者是人工协助指挥，但在城市车辆数量不断增长的情况下，传统指挥工具的效率已明显降低，再加上路况复杂性的不断增强，及时探索高效率的指挥方法已迫在眉睫。此时，人工智能技术的作用就可以得到充分发挥，以智能交通信号灯为例，其不仅能够将道路识别系统作为根据，还能实时掌握路况信息，进而在尽可能避免拥堵的情况下，促进交通运输效率的真正提升[2]。

3.3 应用于监控系统

现如今，智能交通监控摄像头已然被广泛地应用于城市出行中，通过对图像检测与识别技术的运用，有效采集道路实际交通情况，并在此基础上利用互联网进行信息整合与传送，为交通管理人员对城市车辆与信号灯等情况的掌握提供便利。与此同时，也有利于管理人员按照路况信息调整信号灯的时间，使车辆拥堵的问题得以缓解。

3.4 应用于路况识别

作为智慧交通的基础性工具，路况识别系统能够起到非常关键的作用，换句话讲，若想结合人工智能技术实现智慧交通，对路况信息的有效识别极其重要。首先，相关人员须提取城市道路监控器所采集的图像，再将数据信息向处理端传输。其次，处理端会根据信息特征进行匹配，进而运用有关技术进行车辆识别。最后，其能掌握一定时间内的道路交通状况，进一步缓解城市交通拥堵，促进交通效率的提升[3]。

4 结语

总而言之，在信息技术越来越发达的现如今，智慧交通已然成为人们日常生活中不可分割的一部分，这也是社会在发展过程中不可逆转的趋势。尤其是对于未来城市交通来讲，其必然会以进一步的智能化为方向前进，在人工智能技术水平迅猛提升的基础上，智慧交通建设的完善性也必然会增强，进而为城市居民出行提供更大的便利。