基于视图警务云平台的车辆大数据应用

□ 文/张金龙

信息技术的快速发展，使公安机关工作模式开始逐渐向数字化、信息化方向转变，而海量卡口数据与图片的出现，也为治安以及情报等服务开展提出了新的要求与挑战。在此环境中，公安部门开始联合原有业务数据信息处理手段，对车辆防控技术进行了优化，而警务云平台的加入，更是为视图信息价值挖掘提供了有效助力，对平安城市建设形成了良好地推动作用。

警务云平台建设目标与理念

建设目标如图1所示，进行视图警务云平台建设的目标，就是为了在事前治安防控解决方案编制、事中指挥调度解决方案制定以及事后视频侦查解决方案计划中，为各项工作开展提供可靠的数据信息支持，以对公安机关快速反应能力以及实践作战能力进行保证，进而达到有效提高公安信息化应用以及管理水平的目标。强调要利用云平台，对公安内外部资源进行有效整合，并做好情报信息主导警务机制完善工作，应通过构建立体化社会治安防控体系的方式，对公共安全管理以及基层基础等进行增强，以为广大民众提供更加优质的服务。

▲图1 视图警务云平台建设目标示意图

建设理念

云平台建设方案构建理念主要体现为以下几点：①应以信息为主，要利用公共资源服务平台获取相应信息Web接口，以为开放性以及互操作性行为实现提供保证；②以用户为中心，要对平台适用性进行保证，应按照操作者实际需要与问题反映情况，对平台进行构建与优化；③注重安全与隐私，要对平台生命周期内数据信息安全进行保证，应通过凭证管理以及连续监测等手段，对用户信息进行确认。

视图警务云平台组成

平台系统结构

此平台是以云计算框架为基础进行建设的，主要由警务视图业务大数据服务层以及公安视图警务数据中心-大数据基础平台服务层等所组成，整体架构主要分为中间公共服务层、上层行业应用以及底部大数据平台三部分。其中大数据基础平台服务层为主流云计算框架，会通过对Storm流式计算框架以及其他处理框架的运用，为平台计算提供基础分布式计算调用模型；云存储子系统多为主流分布式文件系统，能够对文档、视频以及图片等展开统一管理与储存，为云储存系统可靠性以及性能提供了保障，能够对卡口过车图片进行存储；流式计算是以主流流式计算为架构的计算模块，会对实时流数据进行处理，能够对车辆实时报警以及预警等数据展开深度挖掘与分析，可以有效提高业务处理实效性；检索引擎+分布式数据库，会运用分布式数据HBASE架构，对数据库展开容错与横向拓展处理，可以为百亿卡口数据体量处理提供支持，且可以实现对数据库全文的检索，具有模糊查找以及精确查找功能；MAP/Reduce批处理计算会通过对集群资源的充分运用，对大数据量展开并行计算分析，会为海量卡口图片结构化分析提供有效支持，能够对车辆特征、车标以及车系等信息展开分析，且在云计算离线计算框架的支持下，其还可以运用图像算法处理方式，对非结构数据进行结构化处理，能够将其准确储存到分布式数据库内。

业务大数据服务层

视图警务云平台在对大数据进行解决时，所采用的解决方案与传统方式并不相同，其会在对底层hadoop大数据平台实施封装的基础上，为上层业务提供相应大数据服务应用接口，像智能分析、人脸大库检索以及车辆大库检索等，能够帮助警务应用系统快速展开应用部署与应用开发工作。

车辆大数据应用系统ABDS

此系统是以视图警务大数据平台为基础进行建设的车辆大数据积分预警系统，属于整体方案重要业务组成。该系统会对海量卡口数据进行收集，并会对全国公安机关网上警务综合信息进行全面获取，会运用大数据平台功能优势，对车主以及关系人属性等数据进行网络编织，且会对其展开分布式数据挖掘，会按照有关规定要求，对高危车辆进行筛选，以便及时展开预警以及情报推送操作。其不仅可以对车辆过车记录展开分析，同时还能运用大数据图像处理引擎，对海量卡口过车图片展开智能分析，能够准确从中提取出年款、车标以及车系等重要信息，能够为假牌以及套牌车对比分析提供可靠的特征数据。此外警务人员还可以通过对系统的运用，完成车辆特征向量形成工作，可以为目标车辆查找提供有利支持，能够准确排除假牌以及套牌车辆的干扰。

警务云平台在车辆大数据中的应用系统功能

车辆大数据积分预警系统会通过对全国公安网络综合信息的运用，参照卡口过车记录数据，在警务云架构中进行车辆大数据积分预警模型构建与数据挖掘，且会按照数据完成积分运算。系统能够为公安打防控预警以及侦查办案提供情报线索，可以达到不断对车辆分析预警功能支持服务进行优化的目标，可以为各种警种提供可靠的应用服务。而治安、情报以及刑侦等单位，也可以在得到高危情报信息之后，将信息下发到指挥中心以及辖区派出所等单位，以便及时进行拦截核查与落地经营。

预警系统在对公安机关综合信息进行采集之后，会按照车、人以及关系人的模式，展开综合数据模型建设，模型内容主要体现为以下四点：①车辆行为基本规则，要自动对其是否是首次出现车辆以及是否为高危时段所出现车辆等信息进行判断；②车主关系人基本属性规则，要自动对关系人是否有前科、是否在逃以及是否为盗抢骗人员等条件展开分析；③车主基本属性规则，要对车主是否为盗抢骗、吸毒、特殊高危地区、前科以及在逃等条件进行判断；④车辆基本属性规则，要自动对车辆是否为租赁公司车辆以及盗抢车辆等进行分析。警务人员会借助系统，对关系人、车辆以及车主属性进行数据关系网构建，并会对其进行深度、智能化分析，会按照上诉规则对其积分进行计算。

在完成数据分析研判工作后，界面会为用户提供以下功能：第一，按照研判结果对高危车辆信息进行明确，并对重点目标进行锁定；第二，根据专项行动以及案件具体要求，按照研判信息展开综合查询，会通过对不同条件中查询历史研判记录以及其他数据信息进行整合的方式，对案件展开综合分析；第三，能够实时对车辆预警信息进行报送，在规则条件满足时，则表明车辆存在问题需要及时对其进行处理，警务人员可按照报警信息，及时与警务站或者辖区派出所取得联系，以便对问题车辆进行拦截与排查；第四，系统还可以对治安态势进行评估，可通过对高危车辆分布以及出现等情况的分析，对地区治安情况以及今后发展态势进行判断，可以准确了解地区是否有涉毒人员或者前科等人员出现，以便及时对地区治安方案进行调整，保证地区治安现状可以得到有效改善；第五，能够对车辆图片展开二次智能分析，可通过先进的车辆图像分析手段以及大数据平台优势，对卡口图片数据展开实时二次识别处理，以便进一步对年款以及车标等信息进行提取，此时结合公安车辆登记记录，便可以准确对假牌以及套牌车辆展开预警，可有效提高前段卡口数据处理智能化水平，减轻警务人员工作负担，确保其可以精准对违法车辆以及人员展开处理。

结束语

通过本文对视图警务云平台相关内容的介绍，使我们对平台组成以及平台应用有了更加清晰的了解。公安部门应明确视图警务云平台在数据处理与数据采集等方面所具有的优势，要在对车辆大数据应用要求进行明确的基础上，进一步做好云平台开发工作，要按照公安业务大数据特点，做好系统线性功能以及车辆图片智能分析功能拓展，要为各项工作开展提供有利的数据支持，以为国内公安业务能力发展奠定良好技术基础。