专辑征稿

随着数字技术的快速发展，移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的广泛应用。为交流我国智能制造服务领域的最新研究成果，探讨智能制造服务的发展方向和趋势，促进我国智能制造服务的快速发展和落地应用，《中国机械工程》编辑部决定于2019年10月出版“数据驱动的智能制造服务”专辑(正刊)。现广泛征集数字孪生、工业大数据、智能制造服务相关理论、方法、技术和应用的论文，欢迎全国从事智能制造服务、数字孪生、工业大数据相关专家、学者、科技人员和企业界人士围绕以下主题积极投稿。

1 征文范围

(1)数据驱动的智能制造服务新理念与新模式。

(2)数据驱动的智能制造服务方法与关键技术(智能服务数据获取与传输技术、服务数据存储与管理技术、服务数据分析与挖掘技术、服务数据可视化技术、服务大数据安全技术等；基于工业大数据的产品(设备)故障诊断、性能预测与控制优化决策等方法)

(3)云制造服务平台(云制造服务模式、体系架构、标准、规范；云端化技术；云服务的资源优化配置技术；云制造安全技术；云制造业务管理模式与技术)

(4)数字孪生技术(数字孪生驱动的产品设计方法、车间管控技术、复杂产品远程运维技术；数字孪生体的生命周期建模与管理等)

(5)数据驱动的产品服务系统(数据驱动的产品服务系统客户需求获取；个性化推荐；个性化配置设计；模块化服务链配置与投递等方法与技术)

2 重要时间节点

投稿截稿日期：2019年7月31日

录用通知日期：2019年9月

计划出版日期：2019年10月。

3 专辑编辑委员会组成

纪杨建教授 浙江大学

李浩副教授 郑州轻工业大学

张映锋教授 西北工业大学

宋文燕副教授 北京航空航天大学

陶飞教授 北京航空航天大学

4 注意事项

(1)论文内容。论文内容应符合上述征文范围；作者确认该论文未在国内外正式出版物或会议上发表过，并保证投稿论文的合法性(无一稿多投、抄袭、剽窃、侵权等学术不端行为)。

(2)论文格式。论文请采用Word排版，具体格式要求可参见本刊官网(www.cmemo.org.cn)下载中心的稿件模板。

(3)投稿方式及评审。专辑论文请通过本刊官网的“在线稿件系统”(http://61.183.11.244/journalx/authorLogOn.action)依步骤投稿(非本刊作者请先注册)。特别提示：投稿时请先下载版权协议填写签名后扫描上传系统，投稿过程中在选择拟投栏目时请选择“数据驱动的智能制造服务专辑2019”。所有稿件通过“在线稿件系统”送外审，最后由专辑委员会和编辑部复审和终审。

(4)费用说明。相关费用按照正常稿件收取。

5 投稿联系人及联系方式

通信地址：湖北省武汉市洪山区南李路28号湖北工业大学772信箱中国机械工程杂志社 430068

联系人：

郭伟：15623900318(也是微信号)；027-59750770；apple@cmemo.org.cn; QQ 33173756

陈勇：15623900807(也是微信号)，027-59750776；cy@cmemo.org.cn;QQ 6881838