人工智能助力科技期刊的发展

王晓燕，田 军，许延芳

(天津大学期刊中心 天津300072)

近几年，随着数字出版的发展，国内出版业在收录、排版、发表等环节都进行了相应的改革[1]，促进了科技期刊的快速增长。伴随着科技的飞速发展，新一代人工智能(artificial intelligence，AI)正引发链式突破，推动我国社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升[2]。2017年7月，国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》，提出我国人工智能的发展目标：“2020年，中国人工智能技术与世界先进水平同步，2030年，中国将成为世界主要人工智能创新中心”[3]。由此可见，人工智能与科技期刊出版业的结合势必成为新的发展趋势。通过人工智能的助力，推动科技期刊的高速发展，从而促进科技的快速传播，进而加速人工智能技术的发展，形成一条负反馈的闭合回路，让科技助力科技期刊的发展，推进我国科技期刊的运行模式的转变，提升国际影响力，进而实现双赢。本文重点探讨人工智能对科技期刊的深入影响，旨在促进人工智能的进一步应用。

1 快速的智能化稿件收录

我国科技期刊出版业历史悠久，资源丰富，在加速科技传播、促进科技发展的方面发挥着重要的作用。随着近几年科技突飞猛进的发展，科技期刊传统的稿件收录方式也显现出掣肘之处。中国科学技术信息研究所在《2018年中国科技论文统计结果发布》中指出，“截至 2018年 9月，中国高被引论文数为24825篇，占世界总量的17.0%，数量比2017年增加了 23.3%，世界排名保持在第 3位(2008—2018年被引用次数处于各学科世界前 1%的论文称为高被引论文)”。科技论文只有被快速地收录、发表(包括在线发表，正式发表)，被同领域的研究者看到、重现，并且进一步研究，产生新的研究内容，才有可能成为高被引论文，为我国科技发展贡献一份力量，而传统的稿件审稿系统无法满足这些需求。

人工智能技术在邀约稿件方面表现出显著的优势。内容为王，只有收录到优秀的稿件才是科技期刊生存和发展之道。传统的约稿多由期刊编辑向熟知的作者提出，方式多以电话或者邮件为主。除了数量受限之外，效率也不高，无法实现精准高效的操作。采用人工智能系统可以自动向符合期刊收稿方向，并且在该领域较为活跃的作者发出约稿信，效率有所提高，同时随信可以附上期刊近期发表的相关内容的稿件，从而使被邀约的作者对于期刊的学术水平和稿件收录情况有所了解，增加了约稿成功的可能性。

随着技术的发展，在稿件送审环节，人工智能可以给科技期刊编辑提供更多的帮助。人工智能可以像极其高效的编辑助理一样，通过机器学习的方式，将稿件的研究方向与数据库中的审稿专家进行匹配，并且结合考虑审稿专家最近的审稿速度、研究方向的侧重点等方面，为接收到的稿件匹配到最为适合、高效的审稿专家。当稿件的审稿结束以后，本次审稿的信息会作为新的训练数据，送给审稿系统重现学习，产生新的参数，形成稿件与审稿专家之间新的匹配关系。通过这样不断迭代在线学习以及数据更新，可以为稿件匹配到最为适合的审稿专家，大幅提高送审效率，实现优秀稿件快速的收录，从而尽快与同领域的研究者见面，促进科技信息的传播与推广。

2 优质的智能化稿件编校

2016年计算机国际商业机器公司(IBM)以创始人Thomas J.Watson名字命名的智能机器人“沃森”，已经为国外一家名为The Drum的市场营销公司独自编辑出了整整一期的杂志[4]。The Drum的主编介绍，这期杂志中大部分内容都来自人工智能本身。虽然一直以来人们认为科技期刊的编校涉及到对于稿件内容的理解，并不适合人工智能完成，但是目前来看，基于稿件的排版以及格式、样式的规范化，人工智能已经可以较好地完成，很大程度上成为科技期刊编辑的得力助手。

与此同时，人工智能作为机器学习、模式识别等技术的整合，高效处理信息、调配数据资源是它的强项。编辑的编校工作不仅需要对稿件规范性把关，还需要处理好自己和期刊、作者、渠道、读者等方方面面的关系，而处理这些关系不仅仅取决于人为因素，还需要大量的相关信息，这些则是人工智能可以提供的。由此可以预见，在人工智能的辅助下，期刊编辑将会从大量繁杂的日常工作中解放出来，去做更关键、更富有创造性的事情[5]。这表明人工智能正在由工具转化为极其高效的助理，借力人工智能，科技期刊的出版编辑将可以体现出更高的社会价值。

此外，期刊的样刊检查是一项工作量大并且繁琐的工作，人工来完成的话，效率会很低，且随着人力成本的提高，低效率就意味着低效益甚至负效益[5]。但是对于人工智能而言，这项工作极为轻松，可以在极短时间内准确无误地完成样刊的检查工作。

3 精准的智能化稿件推送

稿件发表后，只有通过传播，被相关领域的读者阅读，才能实现其价值。伴随着人工智能的发展，将已经发表的稿件精准地推送给潜在的读者已经可以实现，而不会造成广泛推送所带来的资源浪费。

Trend MD 公司提供的内容推荐引擎，通过合作关系网可以将科技期刊的稿件推荐到上千个科研网站上，其合作伙伴包括 Elsevier、英国皇家化学学会以及 IEEE等多家全球知名出版机构。使用时，将Trend MD插件安装在期刊的网站上，然后经过筛选的相关内容链接就会自动出现在网页的指定位置。简而言之，它类似于学术版的亚马逊，通过数据挖掘算法自动推荐相关稿件，从而把更多信息推荐给感兴趣的读者，实现了科技期刊资源的共享。

通过精准推送后，科技期刊的稿件会大幅增加曝光率，一定程度上增加了点开率，进而对读者的学术研究提供了新的研究素材和解决思路，实现了科技期刊传播科学、推动科技发展的重要使命。

4 有效的智能化学术讨论

传统的科技期刊发表流程在稿件见刊后就结束了，读者想就发表稿件提出问题并与作者沟通的时候，只能通过稿件中作者所留的邮箱来联系，是被动式地接收。随着新媒体技术的发展，读者正在从被动式接收转化为互动式沟通。人工智能使这一发展趋势更为明显，与此同时读者更加愿意以一种主动参与的方式加入到这一进程中，与稿件的作者进行有效直接的学术讨论。

科技期刊可以通过建立人工智能平台，实现信息检索，有效互动等功能，在与读者的互动中，实现信息推送，同时还可以对读者的信息和关注热点进行采集，通过大数据统计功能，得到相关领域研究人员的关注热点，从而反馈给期刊的审稿系统，增加对相关研究内容稿件的收录建议，给编辑的最终决定提供参考。

5 发展与前瞻

随着人工智能的快速发展，这一技术正以迅雷不及掩耳之势迅速地出现在社会发展的各个领域。事实上，创新科技所带来的影响往往超乎想象，对社会发展具有深远的影响。就科技期刊而言，在数字出版之后，人工智能又以崭新的方式带来了巨大的变革，在出版的各个流程中均表现出惊人的潜能。我们只有顺应时代和科技的发展，采取更加开放的态度，努力提高自身的素质，才能在这场变革中，充分地利用人工智能带来的便利和优势，克服其弊端，成为行业变革的受益者，完成时代赋予的社会责任。