大数据在智慧城市规划中的应用

2019-01-16 08:18卢英华
智能建筑与智慧城市 2019年1期
关键词:城市规划智慧建设

卢英华

LU Ying-hua

(临沂市城乡规划编制研究中心)

(Linyi City Urban and Rural Planning Research Center)

1 引言

建设智慧城市需要依托现代化技术,包括互联网技术、云计算技术及其他先进的通信技术等。大数据技术在智慧城市规划建设中发挥着关键性作用,尤其是城市建设中的各项测绘工作。在智慧城市规划与管理过程中,利用大数据作出智能决策,优化城市资源,有效提高城市管理水平与服务质量,推动城市科学发展。因此,应深入研究智慧城市规划工作中大数据的应用,充分利用现代科技开展城市建设工作,依靠科学、准确和可靠的测绘数据建设智慧城市,对城市资源进行最大化利用,实现城市经济效益、环境效益与社会效益的同步提升。

2 大数据与智慧城市概述

2.1 大数据概念分析

大数据又称巨量资料,利用常规软件很难对其进行采集、管理和有效处理。大数据具有多种类型,对处理速度要求较高,一般达到PB级。因此,仅使用随机样本数据无法处理大数据,还要利用R语言技术、数据库技术以及云计算技术等,对这些数据集合进行有效地处理。针对各方面的海量数据,在捕捉、管理以及处理过程中需要用到预测模型技术、关联规则挖掘技术等。相较于小数据,大数据在算法上更为简单。利用互联网、智能传感器以及物联网等,大数据可以全面感知并且实时监控城市运行状态、物理空间、变化情况以及多源异构数据等,在数据的储存、管理及使用上更加智能。在智慧城市规划建设工作中,大数据既能提供决策管理方面的支持,实时监测城市管理状况,又能有效提高城市规划建设的科学性与合理性,提供更优质的城市管理服务[1]。

2.2 大数据在智慧城市中的特点

大数据在智慧城市规划建设中具备下列特点:

1)多样化数据来源

要实现不同城市系统之间的数据共享,需要在智慧城市公共平台进行各种数据的采集。智慧城市数据库囊括了各个基础行业的数据库,包括市政系统、交通系统以及环保系统等,这些数据信息是建设智慧城市的基础。测绘工作与大数据有着密不可分的联系,因此,大数据是智慧城市规划建设的基础。

2)海量化数据规模

近年来,城市建设规模有了显著提升,基础数据数量也呈现爆炸性增长。随着物联网技术不断发展,城市功能性基础设施会产生越来越多的感知数据,海量化数据规模是智慧城市中大数据的另一突出特点。因此,大数据在智慧城市规划建设领域具备自身特点,只有对这种特点进行充分把握,才能实现大数据利用效率的有效提升。在智慧城市建设中开展测绘工作时,需要对大数据进行科学应用,以此实现测绘效率与测量质量的提升[2]。

2.3 大数据在智慧城市规划中的作用

1)为政府决策管理工作提供科学依据

如果将城市比作人体,大数据就是人体中的血液,在城市的各个领域都有分布。在交通管理上,大数据可采集、存储和处理城市交通数据,对交通拥堵问题进行有效解决,推动城市交通有序运行、健康发展;在安全防范系统上,大数据能够全面挖掘城市各行业领域的数据信息,对于潜在的危险因素、恐怖事件等能够及时发现,提升城市的安全防范能力;在城市规划上,大数据采集各类基础信息,能够有效提高智慧城市规划建设的科学性与合理性。

2)改善人们生活质量

人们享受的智慧生活离不开大数据。在交通、医疗以及教育等领域应用大数据,能够充分发挥各项基础设施的功能,对人们的生活空间进行大幅度拓展,以此实现人民群众生活质量的改善。

3)增强企业竞争实力

大数据蕴含的数据价值是巨大的,对数据进行有效掌控能在市场中占据支配地位。企业管理者在作出各项决策前,首先要对市场信息进行大量收集、深入分析,对各类信息的价值进行挖掘,准确预测市场需求,从而实现企业决策管理科学性、准确性的提升,减少经营管理风险,同时,实现企业服务水平、产品质量的提升。

3 大数据在智慧城市规划中的应用

3.1 综合应用

大数据来源渠道众多,要想将数据的价值充分发挥出来,把这些复杂、庞大的数据资源转化成高品质的数据资产,必须采取综合管理的方式进行数据管理,其具体措施如下:

1)大数据采集

在智慧城市规划过程中,大数据采集技术发挥着关键性作用。对于信息系统网、互联网以及物联网的各种数据,采取一系列预处理措施实现去伪存真,为智慧城市的规划提供科学、统一的大数据资料,就是大数据采集。对于页面数据,可以利用开放接口获取,也能够通过爬虫程序直接抓取,这是大数据采集的两个主要层面,后者在采集上更为复杂。统一采集并管理各个行业的基础数据,就是物联网数据采集。物联网数据采集有利于加快建设信息资源工序平台。采集各类机构的活动数据,主要目的是提供更优质的服务。从多个角度进行数据采集,确保采集到的数据具有全面性、科学性以及多样性特点[3]。

2)大数据开放服务

要建设一体化城市,打破各部门之间的孤立现象,首要条件是实现大数据开放服务,这样能把大数据的价值充分发挥出来。开放性平台与开放性设备是大数据开放服务的物质基础,利用云计算技术构建大数据服务环境,提高人们获取信息的便利程度,以此实现数据资源共享。

3)大数据决策分析

大数据可以较为准确地分析智慧城市的发展方向,从而提出科学决策。将城市业务与大数据决策分析有机结合在一起,为多个行业领域提供大数据服务,能够加快智慧城市的建设步伐,提高城市的服务水平。

3.2 行业应用

在城市各个行业领域中应用大数据,能够有效满足不同行业的发展要求。具体应用分为以下几个方面:

1)大数据应用于民生领域

人口数据、经济数据以及环境数据等共同构成民生大数据,通过大数据可对民情、民意进行及时把握,做出符合广大群众利益的决策。

2)大数据应用于市场监管领域

市场历史数据与实时数据共同构成市场监管领域大数据,通过大数据可以帮助有关部门对市场变化进行及时了解,准确预测非正常时间的发生,实时监控市场波动。

3)大数据应用于政府服务领域

在政府服务领域应用大数据,能够创新政府服务,实现政府部门办事效率的提高[4]。

4 结语

综上所述,随着国民经济不断发展,城市化建设水平有了显著提升。现阶段,依托大数据技术,智慧城市成为现代城市未来的发展方向。国内智慧城市正处于初级发展阶段,在城市各个领域科学应用大数据,能够为智慧城市的规划建设提供有效地指导,切实提高城市各个行业领域的服务质量,改善人民群众的生活水平。在大数据时代,应当不断探究智慧城市中大数据的应用,加快智慧城市规划建设步伐,推动城市规划向着现代化、智能化方向发展。

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