刘芬
摘 要:本文以数据挖掘技术为研究视角,针对计算机数据挖掘技术自动化控制平台展开分析讨论,并集中探讨如何设计更加稳定的自动化控制平台,期待为解决传统数据操控系统的不足、发挥数据挖掘技术优势贡献绵薄之力。
关键词:计算机 数据挖掘技术 自动化控制平台
前言:伴随计算机网络科学技术的全面发展,人们在生产或生活中对于网络数据资源的需求逐渐增多,新时代采用自动化控制平台可以进一步提高源数据的利用价值,进一步挖掘潜在的有用数据信息。所以如何进一步加强计算机数据挖掘技术自动化控制平台建设已经成为集中关注的问题。基于此,笔者针对“计算机数据挖掘技术自动化控制平台”的讨论具有现实意义。
一、计算机数据挖掘概念
计算机数据挖掘通常被称为数据库中的知识发现,一般指利用计算机算法从大量数据或数据仓库中提取隐藏或潜藏等部分有用信息的过程。计算机数据挖掘是数据库和人工智能技术相结合的产物,其特点在于可以从模糊、复杂的数据库中提取其中隐含的未知信息和潜在知识等,进而实现数据的有效利用和转换。计算机数据挖掘的实现过程主要包括元数据的数据选取、数据预处理、数据变换、数据挖掘、解释评价等,在這个过程中,需针对数据性质的不同选取相应的数据挖掘算法,再经过有序的数据挖掘环节,数据挖掘技术为用户提供了更全面的数据操控平台,用户最终可根据自己的需求寻找到相应的数据。
二、计算机数据挖掘自动化技术特性
多样适用性
随着计算机技术的大力发展,计算机用户数量不断增长,计算机数据信息繁多且复杂,数据挖掘系统将承担更多数据处理载荷,因此数据挖掘自动化技术的设计特性应具有多样性。数据挖掘过程中,能够针对所有形式的数据进行挖掘操作,并按照用户实际需求采取相应挖掘方案深度开发和利用数据库资源,另外可以读取多种类型结构的源数据,主要包本文数据、电子表格数据和数据仓库中的数据。
共享性
共享性即指计算机用户可以在共享平台找到数据结果,经过挖掘、提取的隐藏信息经过挖掘技术过程后,将分析结果自动生成多种格式的报告,导出不同格式的数据结果节省了用户查询信息的时间,例如在数据挖掘控制平台中设计自动化查询系统,方便用户在短时间内搜索到数据信息,并在计算机网络中下载、传输等相关数据即可使用。
系统性
为了实现计算机数据挖掘自动化技术要求,需要建立相对完整的数据库分析模式,依据用户使用要求执行系统命令,根据用户需求在源数据中提取数据模型,并对数据进行理解和建模,通过模型评估最后选择合适的分析方法,因此系统性是计算机数据挖掘自动化的重要特征。系统提供的分析方法主要有神经元网络、聚类分析、一元或多元统计等分析方法[1]。
三、数据挖掘技术自动化应用意义
在大量数据中通过算法挖掘隐藏的信息需要通过统计、分析处理、情报检索、模式识别等多种过程才能实现,在实际的工作中,数据挖掘采用自动化自技术可以更好地挖掘出隐藏的信息,更加便于发现未知的事实。计算机数据库是数据资料的集中区域,将不同种类和结构的数据集中整合到一起,成为用户收录和处理数据的操控平台,数据挖掘根据这些信息可以进行自动化预测分析,进而发现数据中更为细致和有价值的信息内容,提高了数据资源的利用率。数据挖掘过程中,完善的数据调控和处理工作能够帮助用户解决数据使用方面的问题,对潜在的数据进行深度挖掘,不仅能够提高数据的可利用空间,强化原始数据控制处理力度,而且能够实现自动化控制平台,设定数据挖掘模式,为用户自主筛选出有意义的数据信息。
四、计算机数据挖掘技术自动化控制平台设计
计算机数据挖掘是对数据库资源的多次开发和利用,按照标准建立一套有体系的数据处理系统,进而实现数据信息的深度挖掘,为用户提供更加全面的资源知识利用平台,设计自动化控制平台时应分为四大模块,主要包括界面层、安全层、网络层和处理层。第一,界面层应该选用简单易用的图形用户界面以提高自动化控制平台设置和使用的方便性,改进传统的大型管理应用软件,使用小型网络以及简洁的设计界面层可以提高数据资源的可利用性,例如使用简单的流程步骤图作为控制平台的界面层,用户通过点击页面便可进行数据查询;第二,在控制平台中建立安全层,通过经过检验的、可靠的网管软件执行升级,随时增加计算机网络尚未完善的包括报表功能和安全措施在内的新功能,安全问题是数据挖掘中最值得注意的问题,建立安全层能够有效抵制数据风险,解决数据挖掘中的安全问题;第三,建立网络层,通过建立符合相关标准的网络规则,在网络层中设定远程语音通信系统,通过特定的通信类型能够满足快速选择匹配网络数据挖掘的操作;第四,处理层,挖掘数据的显示结果需要经过后期处理才能更加方便用户进行查阅,因此在控制平台中应采用自动化方式的执行程序,完成单调、重复的报表管理任务,并自动生成新型报表等,实现数据处理的资源一体化,并允许利用处理层执行更高级的处理指令[2]。
结语:综上所述,本文主要概述了计算机数据挖掘技术自动化控制平台的相关内容,对于计算机数据挖掘技术自动化控制平台设计是实现计算机数据资源稳定运行的需要,更是为用户提供稳定资源平台的需求,计算机数据挖掘自动化控制平台提高了数据挖掘的范围和规模,更加及时的发现数据库中最有价值的资源。希望通过文章的分析,可以使得相关技术人员清晰而深刻的认识到做好计算机数据挖掘技术自动化控制平台设计的重要意义,结合实际情况、整合新技术、完善科技手段,为全面实现计算机数据挖掘技术自动化控制平台做出
贡献。
参考文献:
[1] 张佳.计算机数据挖掘技术的开发及其应用[J].电子技术与软件工程,2018(17):172-173.
[2] 罗华群.计算机数据挖掘技术自动化控制平台[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(21):69-70.