浅析大数据时代背景下计算机的信息处理技术

摘 要：如今网络科技技术不断的发展提高了数据信息传输、利用、储存的便捷性，大数据时代的到来为计算机信息处理技术发展带来新的动力，加剧了计算机网络科技企业的竞争。人们面对大量的数据，需要合理的利用信息处理技术来提高数据利用的效率，因而对计算机信息处理技术的要求在不断提高，本文探究了大数据时代对计算机信息处理技术发展的影响，分析了计算机信息处理技术的现状、问题及应用。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术

计算机网络技术的发展彻底改变了人们工作、生活的方式。人们的生活和工作都需要依靠网络进行信息数据的利用和传输，提高了人们信息处理和传输的效率。尤其是在大数据时代的背景下，人们每天面对的数据量是非常大的，因而对计算机信息处理技术提出了更高的要求。这样一来计算机信息处理技术将面临更多的机遇和挑战，需要相关的工作人员对其进行优化和改良，为网络用户提供更加优质的服务。

1 大数据时代对计算机信息处理技术发展的影响

大数据时代背景下，各企业每天都将面临海量的数据，如何应用计算机信息处理技术高效、快捷的对大量数据进行准确的处理，是计算机工作面临的主要问题。由此，计算机信息处理技术研究人员需要不断更新和优化信息处理技术，帮助计算机使用用户解决实际性的问题，更好的适应大数据时代的发展环境。

首先，大数据时代数据的容量大幅度增加，数据结构与之前相比也存在很大的差异，面对这种情况计算机用户需要利用信息处理技术对数据进行科学的处理，大量的数据在进行储存和传输的时候，数据的安全性是一个非常重要的问题，数据量过大处理过程中很容易遭受攻击，造成信息泄露。这也是信息处理技术需要解决的难题。

其次，在大数据时代当中，大数据处理的安全性和便捷性是人们关注的重点问题，也是对信息处理技术效率和性能的要求。这样一来，信息处理技术的研究更加有针对性和方向性，计算机信息处理技术研究人员可以根据大数据时代的基本需求和信息处理技术的使用情况进行改良，提高信息处理技术功能，强化数据安全保密技术，从而为大数据用户提供更加优质的信息处理技术服务。

2 大数据时代背景下计算机信息处理技术现状及问题

2.1 计算机病毒攻击

计算机当中储存大量的重要信息，系统当中也含有大量软件。普通的计算机用户在进行信息处理或者下载软件的过程中，有可能会因操作不当而将病毒带入计算机网络内部，病毒对计算机数据的危害是非常大的，而且病毒的蔓延速度非常快，严重的情况下会使整个计算机系统陷入瘫痪，导致信息损坏或流失。

2.2 计算机盗版软件

一些不法分子会通过盗版软件来冒充计算机用户身份，然后侵入用户计算机系统，对大数据进行修改操作或盗取需要的信息。这种现象会为计算机用户带来较大的伤害和损失。同时会严重影响用户对计算机信息服务的信任，基于此计算机软件工程师需要针对这一问题进行解决，提高网络监测、辨别功能。

2.3 计算机网络信息收集、整理效率偏低

大数据时代，在网络上充斥着海量的信息，信息的种类和内容形式等都具有复杂性和多样性的特点，计算机网络会对所有的信息进行收集和整理，但是信息量较大，信息收集与整理的效率就会受到影响，为保证信息处理的准确性就需要更多时间对信息进行辨别和分类。

2.4 搜索信息准确性有待提高

大数据时代，网络当中信息量非常大，網络用户想要在网络中寻找自己需要的信息，难度是比较大的。而且网络中的信息比较纷杂，很多信息的真实性还不能确定，很多虚假的信息也在网络当中传播，这对社会公众的影响还是很大的。这也对各大互联网企业搜索引擎技术的要求就更高了，需要提高网络信息辨识的准确性，净化网络信息。

3 大数据背景下的计算机数据处理技术分析

3.1 搜索引擎数据处理技术

在计算机网络当中，信息含量是非常大的，计算机用户利用搜索引擎输入想要查找的关键词，系统就会自动在网络信息当中筛选与之相关的内容。但是这一过程需要利用多种信息数据处理技术：首先，获取信息。运用合理的手段来收集相关数据信息，计算机工作人员可以设置实时监控机制，对具体的需求进行信息存储，及时清除垃圾信息，保证处理的数据的有效性，同时提高软件处理效率。

其次，处理信息。需要结合用户的基本需求，对数据信息进行加工，使用性质分类方法、功能分类方法以及学科分类方法等方便用户进行查询。最后，传输信息。信息传输主要是指对信息进行加工处理且根据实际需求，将信息送达至客户的信息平台中，继而实施数据信息的传输。

3.2 信息储存技术

在大数据时代背景下，网络中的信息量大幅度增加，信息的时效性更加显著，在网络当中每天都有大量的信息更新。计算机用户也会将大量的数据存储在计算机当中，利用信息储存技术可以有效提高信息保存的安全性，同时利用信息储存技术可以在短时间内将大量的信息进行上传、保存，当用户需要获取指定信息时，也可以利用信息搜索技术快速的提取该信息。信息储存技术的优化可以有效提高计算机用户信息使用的效率和质量。

3.3 DEEPWEB数据感知与获取技术

DEEPWEB数据感知与获取技术是利用网络的深层空间技术继而对网络中的相关信息进行抽取、分析。DEEPWEB数据感知与获取技术利用信息数据的动态变化以及数据访问技术等对网络数据进行整理，最终实现对数据的高效集合。

3.4 信息的安全技术

大数据信息量非常大，为保证数据信息的安全，需要利用信息安全技术对数据进行相应的处理。首先，对数据进行检测，将大量数据当中的重要信息进行检测。其次，安装信息安全技术软件，利用软件对大数据进行安全管理和监控，防止非法操作盗取信息。最后，计算机信息处理技术研究人员要加快安全技术研究速度，不断提升计算机信息的安全性，同时计算机用户也要提高安全意识，应用相应的安全技术软件进行有效的防护。

结语：大数据时代的到来使计算机信息处理技术的发展进程不断的加快，在计算机网络当中，数据信息数量在持续递增，信息数据的安全问题是计算机信息处理技术研究人员需要研究的重点。总之，信息处理技术研究人员要加大研究力度，促进信息技术企业在大数据时代取得更好的发展。

参考文献：

[1] 刘越.大数据时代下的计算机信息处理技术研究[J].计算机光盘软件与应用，2014（23）：108-109.

[2] 刘华清.浅议“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术[J].科技展望，2016，26（33）.

作者简介：李其伦（1979—），男，云南人，北京智辉空间有限责任公司CEO，本科，研究方向：物联网大数据。