大数据对出版社的价值

2019-01-15 09:54格根其尔吴仁群
山西青年 2019年8期
关键词:编校选题策划

格根其尔 吴仁群

(北京印刷学院,北京 102600)

一、大数据定义及政治背景

大数据技术描述了一个技术和体系的新时代,被设计于从大规模多样化的数据中通过高速捕获、发现和分析技术提取数据的价值[1]。2014年,“大数据”首次被写入我国《政府工作报告》,十三五规划纲要明确提出:“把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动。”

二、大数据对出版社的价值

出版社要认识到大数据的价值,大数据的价值并不是数据本身,而是通过整理这些海量数据,得到有助于人们判断的结论。出版社借助大数据的价值研究,促进选题策划的精准、编校工作的简化,以及创新营销的顺利进行。

(一)精确选题策划

以往出版社常采用“提前征订法”作为选题预测手段。当征订数值与预测数值之比在15%至20%左右,就被认为预测准确[2]。这样的征订方法在大数据面前显然面临着淘汰,目前出版社可以采用大数据预测的方式进行选题策划。首先出版社在选题策划之前,收集大量的用户评论、用户点击量、用户下单量等进行大数据分析,然后通过数据分析,找出读者最感兴趣的方向,做出一些产品来吸引读者。如果这些产品销量大增,成为爆品,出版社可以相应的配套产品或类似的爆品以促进销量。这样精准的预测是以往不曾有的,所以,抓住大数据预测这一价值,为出版社来带更多的利润。大数据在分析读者偏好的同时,也调查着出版物类似物的市场状况,以避免跟风的情况发生。这样一来,出版社在精确了选题策划,提高了效率的同时,也降低了出版浪费现象。大数据不仅有着预测功能,还有着共享功能。出版社可以利用大数据的共享功能,鼓励用户踊跃的参加选题策划的环节,参加选题的定制,使出版社获得更加精准的策划方案和开源性的选题策划模式。

(二)优化编辑工作

在传统出版社的流程里,编辑是出版社最为重要的职位,而加工与校对又是编辑工作中极为重要的环节,所以,加工与校对所消耗的时间不容忽视。而现在的出版社,大部分还保留着原始的“三审三校”的工作流程,花费了大量的时间[3]。在大数据的背景下,出版社应当制定一套优化编校工作流程的程序,而编辑则应当提升自我的信息技术能力,熟练的掌控应用程序,以大量缩短工作时间,使编校工作更加简短,有效。而且,利用系统进行编校工作可以大量减少出错率。出版社通过减少编校时间,和降低出错率,大大提升了出版流程的整体效率。同时,大数据可以大大减少编辑和格式化脚注、引用的文献资料、引用的列表等[4]。如果这样的大数据系统被建立起来,所有稿件里的书目来源的引用,都可以和系统中的信息相比对。所以,出版社可以通过减少编辑脚注,参考文献等,节约大量的时间和更多的金钱。

(三)促进创新营销

在大数据的时代背景下,用户对于商品的需求已经不再是曾经的必须拥有,而是在没有拥有商品的前提下,还能够使用商品。所以,出版社可以出售或者租赁给用户。当然,出版社一定要从中获取一定的利润,将等量的数据价值相应的转化为产品的价格,价值越高,价格越高。如果要进行这样的收费模式,用户的使用过程必须可以被记录并量化[5]。大数据恰巧可以做的这些,大数据可以实时记录用户的使用过程、使用时间、使用强度和使用频率。在销售策略方面,出版社可以根据出版物的内容,形式等制定版税。越好的文章,作者收益越大,这样不仅吸引了作者,还保留了资源。在用户方面,出版社可以通过用户画像分析,给用户建立模型。这样一来,出版社不仅可以引导用户搜索,促进用户购买,而且可以给用户进行个性化推送。针对不同用户,定制更优的定价策略与定价模式,以促进更多的交易达成。同时,可以采用按需订购的方式,既方便了用户,也为出版社库存问题提供了解决方案。

三、结论

目前,并不是所有出版社都完全实现了数据化,并享受着大数据带来的便捷。不是说大数据所带来的全都是优点而没有缺点,但市场趋势是这样,在这个大数据的时代背景下,出版社要想继续前行,必须借助大数据为支撑,否则将会被市场所淘汰。大数据对出版社的发展毕竟有着很大的影响,且优势大于劣势,不论是在选题策划,还是在编辑工作中,更是在创新营销里,大数据给出版社带来的价值不是一星半点,出版社必须持有对大数据的正确观念,采取积极并有效的行动,促进出版业实现整体数据化。

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