探析大数据时代计算机网络信息安全及防护策略

唐超 唐美艳

摘要：当前，随着我国的计算机技术在不断的进步，以大数据为代表的互联网技术在各个行业中得到不断的发展。大数据时代的到改进了人们与企业之间的各种数据储存方式，也为网络中的一些犯罪分子提供了方面，如窃取他人的隐私、账号密码等信息，给人与企业带来一定的经济损失，因此，保护大数据的信息网络安全是推动现代化发展的重点，文章重点讨论了大数据时代的网络安全保护措施。

关键词：大数据时代;网络信息安全;防护

中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）10-0203-02

0 引言

如今，大数据这一词语一被人们广泛提及。随着社会的不断进步与时代的不断改变，计算机网络技术也在不断地发展，已经逐渐走向了全球各地，并且还被使用于各个行业。随着信息化程度的不断提高，标志着大数据时代的到来，大数据可以通过对各个行业的数据进行分类处理、储存于共享、以此来实现把各个行业相互连接起来，并形成一个数据世界。而今，大数据正在领导者这场变革，以成为人们评价与决策的重要参考。

1 据时代的信息特点

我们可以从字面意思来进行理解，大数据技术是通个整合与收集相关的信息，将独立的数据进行处理后，可以成为多重结构的数据，这种处理信息的技术成本不高，且传播速度快。从深层次来进行理解，大数据并不只是一个简单的存储介质，它还是一种能够将大量的数据进行整合为一体的集合体。传统的数据库会把一些异常数据进行自动删除，使用于精确度较高的领域，例如，银行对每个账户的管理，大数据则会准许有异常数据的出现，更对的使用于预测方面，找出大量数据中隐藏的关联，少量的异常数据不会对总体的结果产生影响。

2 计算机网络信息安全防护的重要性

在当前的时代背景中，互联网技术的使用提高了信息的处理速度，也提高了数据的传输效率。但是正是由于计算机技术的发展过快，导致了信息数据越来越多，使其信息数据的安全得不到保证，因此需要人们重视信息安全。面对频繁的信息安全技术的出现，对个人的隐私、企业单位造成了极大的安全隐患。因此，就需要保障计算机网络技术的安全，才能够对网络环境进行净化。

3 大数据时代网络信息的威胁

随着计算机技术的不断发展，公司可以通过计算机收集各种数据，并通过计算机处理数据以服务于社会。大数据是指通过计算机来取得对大量数据的资料收集，在计算机的技术帮助下，有目的进行截取、处理、收集，并最终成为帮助企业发展的有效资料。因此，大数据具有重要的价值，被广泛应用于政治经济，国防和社会生活。如今，一个依靠云计算的社会已经进入了信息时代，大数据以被各个行业进行使用。

3.1 信息管理系统不到位

信息管理系统是大数据时代网络信息安全的基础，它定义了大数据时代网络信息安全的发展方向，在确保大数据时代网络信息安全的建设中起着重要的作用。但是，在开发过程中，由于信息安全管理系统的构建不适当，因此尚未为公司和其他组织建立信息管理系统。主要表现是网络保护级别不明确，没有相关的责任制，也没有科学的保护。网络等问题已在企业安全管理信息建设的总体规划和规划中引起问题，并影响了大数据时代网络信息安全的最终结果。

3.2 数据安全性缺乏保护

未来是信息和大数据时代，信息数据安全是大数据时代网络信息安全保护的重点。在当前技术条件下，网络信息安全管理缺乏完善的网络保护机制，无法完全保证信息数据的绝对安全。信息数据泄漏事故经常发生。对于某些公司，例如，对于建筑公司，由于缺乏资金和对网络防御机制的关注，报价单，建筑技术和其他材料都是机密的公司材料。如果发生泄漏，将影响公司的正常运营，并给公司造成重大的经济损失。在大数据时代，企业安全管理信息的建设应重视信息和数据安全保护项目的建设，并确保企业信息数据的安全性和可靠性。

4 网络信息安全防护技术的应用策略

4.1 加强网络系统管理

计算机网络安全会影响人们的工作和生活，但对任何领域都不会产生重大影响，因此必须注意解决问题。首先，用户在使用计算机时不应轻易设置用户的登录密码，一些常用软件帐户和密码。此外，避免浏览和与一些不健康的内容网站共享信息;其次，对企业来说，相关计算机工作人员要定期的进行计算机网络安全培训，以提高他们的计算机使用技能和信息人员对信息网络的安全意识;而后，计算机的网络管理人员，需要具有较强的计算机网络安全意识，加强管理并及时发现和消除可能影响信息网络安全的几个重要因素;最后，相关监管机构需要实施计算机网络安全管理体系，加强对网络信息数据的监控。同时，安排学习并引入高级管理概念，以改进Internet信息安全管理系统。

4.2 网络监控

现如今，入侵检测技术已经越来越广泛地用于Internet信息保护，并且相应的网络监视技术也得到了进一步的发展。入侵检测技术在网络保护中起着重要的作用，其主要功能是监视监视网络是否被特定用户的未知用户滥用或入侵。入侵检测系统使用统计数据来分析数据并识别登录签名。前者主要使用统计理论通过计算机系统的稳定运行来检测运行模式。后者针对已知系统漏洞执行主动系统攻击检测，以确定行为措施何时在安全范围内。通过网络发现和监视计算机网络上的实际应用程序来保护信息技术。

4.3 提高病毒防护的检测

在对加强互联网信息安全时，我们使用了许多的办法，在这其中最为有效的就是物理安全防护法，它的主要特点就是检验用户在计算机中的信息登录，保障了在用户登录期间设置权限。 互联网的信息安全及网络服务得到了从根本上的保护，也从本质上对计算机的病毒检测与保护得到了提升，这也将对大数据网络信息安全方面提供了保护措施。并且，未来避免计算机机房中的安装受到外界的影响，在建立机房时，计算机不可以安装在接近水源与火源的地方，又或者在使用计算机时，不可以带入零食或其他事物，一避免计算机被损坏。在建立计算机的网络系统时，要随时的对计算机的网络安全进行检查，以避免他人的盗用及监听。此外，未来避免因外界因素的影响，而导致计算机的损坏，使用者要随机进行文件备份，以避免在计算机出现问题时，丢失了重要的文件。

5 结语

简而言之，在这个大数据时代，计算机的网络技术正在不断提高，計算机网络信息的安全性越来越受到人们的关注。目前，由于计算机网络的开放性和共享性，一些犯罪分子应运而生，这威胁了他们的隐私。因此，有必要持续管理计算机网络的安全性以保护人们的隐私。 受到威胁并恢复到安全健康的网络环境。

参考文献

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[2] 廖兰芳，李耀鹏.大数据时代计算机网络信息安全与防护方法[J].电子测试，2019（09）：130-131.