欧洲发展AI，如何兼顾效率与公平？

◎吴锦宇

商业

积极布局科创版图

随着人工智能技术、数字化制造技术与移动互联网之间创新融合步伐的不断加快，欧洲各国纷纷加紧制定机器人产业长期发展战略，欧盟也提出了促进机器人产业发展的政策措施和具体方案，以期抢占世界机器人产业发展的制高点。

自2010年以来，欧盟就把实现智能增长作为其三大增长目标（智能型增长、可持续增长和包容性增长）之一。在十年期的经济社会发展战略规划《欧洲2020》中，欧盟明确提出了要尽快实现以科技创新为基础的智能增长，并提出要加大科技创新投入，力争到2020年将研发投入占欧盟总体 GDP的比重增加至3%。

2013年，欧盟经过充分酝酿，宣布正式实施“人类大脑计划”和“石墨烯计划”这两个“未来新兴技术旗舰计划”。“人类大脑计划”的主要研究目标是实现对人类大脑的人工模拟，是世界上第一个脑科学大科学工程。 该计划不仅致力于揭示人类大脑的活动机理和人类认知的本质，而且其理论成果可直接为人工智能发展提供最有力的支持。石墨烯是由英国科学家发明的世界上最薄、最坚硬的新型材料，同时也是世界上电阻率最小的材料。欧盟启动“石墨烯计划”，将满足未来人工智能发展对计算机硬件的需求。自2018年起，欧盟又启动量子技术项目，积极发展量子网络通信和量子计算机等，在数据传输、分析、处理能力上为人工智能发展奠定基础。

为了保持和扩大欧洲的领导地位并确保欧洲的经济和社会影响，欧盟委员会与欧洲机器人协会（EuRobotics）合作完成了《欧盟机器人研发计划》“SPARC”计划。该计划提出，在工业和服务机器人制造领域提供超过7.5万个新工作岗位，在机器人组件和软件制造方面提供超过 3万个新增高科技工作岗位，为欧洲服务行业提供超过 14万个新工作岗位，以使用各种服务机器人，有效利用提高的生产力。欧盟委员会负责数字日程事务的副主席克勒斯女士评价该研发计划：“机器人领域正在进行一场革命。欧盟不应追随这场革命，而要领导这场革命。机器人可以促进经济增长、改善民众生活和创造就业机会，是美好未来的好伙伴。”

AI技术优势明显

欧洲在人工智能方面长于理论研究和实验室技术，却缺乏科技巨头企业，难以转化为市场力量。从获得投资的人工智能公司数量来看，欧洲与美国相比差距较大。美国的科技巨头如谷歌、苹果、脸书、微软、亚马逊、IBM等，早已将发展人工智能技术作为核心战略，看中了欧洲在人工智能技术上的优势，纷纷来欧“攻城掠地”。以英国为例，英国人工智能技术基础科学在世界领先，剑桥、牛津、帝国理工和伦敦大学等机构研发的人工智能技术已在全球广泛应用。据统计，2011年至2016年间，美国科技巨头对欧洲人工智能相关公司的收购达到53起，2014年以来更是达到平均每月收购超过1起。谷歌在欧洲的动作最大，自2012年以来的收购达15起。此外，美国科技巨头都已在欧洲建立人工智能研发中心，直接从欧洲挖掘研发人才。

在欧洲，人工智能或者机器人创业公司被美国科技公司收购不是什么新鲜事。其中最吸引眼球的是大名鼎鼎的DeepMind。根据欧洲风险投资数据公司Dealroom的统计，2017年美国对欧盟科技创新公司的投资占其总投资额的四分之一。美国公司对欧洲AI和机器人创新能力高度重视。CBinsights的另一份报告显示，在2012—2017年收购的 AI创业公司中，19家来自欧洲，占美国科技巨头全球投资公司的31%，其中超过一半是牛津、剑桥、苏黎世联邦理工等大学的技术转移公司。

乐观应对社经变革

除了在科研和产业领域积极布局之外，欧洲也一直关注发展人工智能可能导致的社会问题，并作出应对之策。

2018年3月，欧洲政治战略中心发布了题为《人工智能时代：确立以人为本的欧洲战略》的报告。该报告指出，人工智能将增强而非替代人类。虽然一些人会因为人工智能而失业，但是人工智能不会导致工作的终结，只是会转变人们对工作的期望。在未来的智能时代，人类仍有一席之地，只是重点放在促进技能过渡，并为那些更可能承担风险的群体提供支持和保障。国家的公共政策应该旨在建立人与机器的共生关系，并鼓励人工智能的发展。人工智能应该是对人类的补充，而不是替代，其发展应该让人们感受到赋能而不是威胁。该报告强烈建议，欧洲有潜力在物联网与人工智能领域取得领先地位，但是当下这些领域仍处于模拟运作中。再次错失数字化发展，不仅会使欧洲的公司在竞争中处于劣势，长期看来也会对经济增长、税收和就业产生重大影响。

4月25日，欧盟委员会在《欧盟人工智能》报告中宣布，将在人工智能领域采取三大措施：首先是至2020年将投资15亿欧元，发展欧盟在人工智能领域的技术和产业能力并促进人工智能技术向整个经济领域渗透，不仅仅是私营部门，也包括政府等公共部门，带动公共和私人资本参与，预计总投资将达到200亿欧元；其次是为迎接社会经济变革，需要让教育和培训体系跟上时代发展，密切监测劳动力市场的新变化，培育新的人才，支持过渡期劳动者并调整社会保障系统，促进教育和培训体系升级，以适应人工智能给就业岗位

民生

带来的变化；最后是研究和制定欧盟具有与人工智能发展和应用相适应的伦理和法律框架，包括阐明产品责任规则的适用，仔细研究人工智能技术带来的新挑战和新问题，通过欧洲AI联盟促进利益相关方交流合作从而制定出人工智能伦理指南。

着力消除数字鸿沟

《欧盟人工智能》在第二项措施中明确指出欧盟在智能时代面临的三项挑战：第一，帮助整个社会做好迎接人工智能时代的准备；第二，帮助因人工智能的发展而可能失业或者更换职业的人，与欧洲社会权利协会（European Pillar of Social Rights）一起为过渡期劳动者提供完善的社会保障；第三，需要培养人工智能专业人才，吸引国外相关人才。针对以上三个挑战，该措施提出了两条建议：

首先，消除数字鸿沟，为每个人提供所需的数字技能。数字化正在影响劳动力市场结构，中等技能工作正在被自动化。人工智能将对低技能工作产生更显著的影响。因此，为了避免区域、产业或人群之间的不平等继续扩大，欧盟需要尽早应对这些问题。为此，需要为受人工智能和自动化影响的劳动者提供获得新知识和新技能的机会，支持过渡期工人找到新岗位。到2020年期间欧盟将投入270亿欧元支持技能培养，其中23亿欧元专门用于培养数字技能。这是可以与私营部门合作提供数字技能的培训项目。此外，欧盟委员会还将继续支持人类-人工智能互动和合作，也就是人机协作。

其次，培养多元的、跨学科的人才。人工智能为欧盟带来了新的工作，总体而言，欧盟信息和通信技术专家数量自2011年以来每年增长5%，创造了180万个就业机会，并在短短五年内迅速将其总就业份额从3%增加到3.7%。但是在欧洲，人工智能相关专业人员至少有35万个职位空缺，表明存在技能鸿沟，高端人才严重供应不足。因此欧盟需要大力促进人工智能人才的培养并鼓励人才的多元化。此外，还应致力于培养跨学科的人工智能人才（比如鼓励人工智能领域的双学位教育）。

针对这些建议，欧盟在以后的就业和教育政策方面将推出以下具体举措：第一，推出专门的培训和再培训计划，为受自动化威胁的专业人员提供新技术培训项目；第二，监测劳动力市场变化及欧盟范围内的技能缺口，尤其是需要监测人工智能对劳动力市场的影响并提出建议；第三，为学生和毕业生提供高级数字技能培训项目；第四，鼓励校企合作，吸引更多人工智能人才；第五，邀请社会合作伙伴在其联合工作计划中关注人工智能及其对就业和经济的影响，以及人工智能工作岗位多元化和性别平衡的重要性。此外，欧盟创新和技术研究所将会把人工智能融入学校课程中。