大数据助推智慧农业发展

刘志军

（阳江职业技术学院，广东阳江）

1 大数据环境下智慧农业的基本概述

1.1 智慧农业的概念

智慧型农业，其实主要是指将智慧经济科学的应用在农业生产的过程中。物联网技术是发展智慧型农业的基本保障，在专业软件与传感器技术的支持下，利用电脑平台能实现对农业生产的精准控制与管理。在我国发展智慧型农业，能提高农业生产资源配置的合理性，对农业生产结构进行有效的优化，确保农业资源优势能有效引导农业产业健康稳定的发展。

1.2 农业大数据的概念

农业大数据，主要是在农业实践中科学的融入大数据的基本理念，各项技术与方法等等。在农业生产的各个环节都能涉及到农业大数据，通过对各项数据的分析与研究，实现提高农业生产效益的根本目标。按照农业自身的特点与产业链划分，农业大数据主要分为以下类型：农业环境与资源方面的大数据，农业生产方面的大数据，农业市场方面的大数据以及农业管理方面的大数据。

1.3 主要应用方向

第一：对农业生产过程进行智慧化管理。根据大数据提供的相关信息，并对其进行分析与整合处理，将其利用在农业生产的具体过程中，胜于传统经验对农业生产的指导与帮助，能直接提升农业管理与决策的准确性，提高农业产业的整体收入。第二：对各项农业资源进行智慧化管理。土地资源，水资源，各类生物资源，相关生产资料等等都是农业生产中的重要资源，在社会经济发展不断加速的影响下，使得农业发展的资源日益减少。所以，利用大数据对现有的农业资源进行全面的整合与处理尤为重要，能直接提升农业产业的优质高效性。第三：对农业生态环境进行智慧化的管理。土地情况，水资源情况，大气情况，病虫害情况以及自然灾害、自然环境等方面的因素都对农业生产的实际效益具有重要的影响，而在大数据的作用下，能对这些影响因素进行系统全面的精细化管理，保障农业生产的有序进行。第四：对农产品的安全性进行智慧化的管理。在农业生产的各个环节都需要安全管理，大数据能实现对农产品的整个生产链进行严格的质量监管与控制，在安全风险预警机制的作用下确保各类农产品安全问题均能得到有效的管理与应对。第五：对农业生产的设施设备进行智慧化的管控。在物联网技术与大数据技术的支持下，能对农业生产的相关设备与设施的具体运行状态进行实施监控与管理，不仅能及时发现设施设备运行过程中的问题，还能提高农业设备调度与管理的科学合理性，增强农业生产与经营决策的正确性。

2 面临的主要问题

2.1 基础设施方面

将大数据应用在智慧农业发展中，离不开完善的农业基础设施建设，例如，智能化的农业播种机，收割机，施肥机与粉碎机等等。而我国现阶段的农业基础设施普遍相对落后，有的地区甚至采用人工耕种的模式，更谈不上利用先进的机器设备开展农业生产活动，这就给智慧农业大数据的有效应用造成了严重的阻碍与影响。在智慧农业发展中应用大数据，一方面需要具有高科技的农业机械设备，另一方面还要满足网络基础设施建设，例如农村宽带，光纤覆盖等。只有充分满足上述要求，才能给智慧农业中应用大数据提供良好的基础保障。

2.2 数据来源方面

数据来源是发展智慧农业运作方式的主要能源与重要保障，只有以丰富的数据信息为支持，才能提升智慧农业发展模式的科学性与可行性。数据信息来源的渠道多种多样，例如政府提供的官方数据，各个行业协会提供的数据信息，各大平台与网络获取的数据信息等等。现阶段农业生产中大部分的数据都是采取封闭式的管理，并未开放共享，所以直接制约着智慧农业发展过程中数据信息的获取结果，无法给智慧农业中应用大数据提供有力的数据基础。

2.3 数据的应用方面

获取数据资源信息的主要目的是对其进行科学的使用。智慧农业收集的各项信息要展现给用户才能实现根本目标，在数据信息的引导下，用户能对农业生产的情况进行远程监督与判断。而现阶段我国针对数据的应用方面过于单一，在数据分析与预测方面缺乏多样性，必将阻碍数据资源作用的发挥与体现。

3 发展策略

3.1 充分发挥政府的职能优势，增强政策的科学引导性

3.1.1 至党的十八大胜利召开以来，给我国新农村发展建设提供了明确的方向与目标，使得智慧农业发展模式受到了政府的高度重视与强力推广。各区域的地方政府应当严格按照国家政策的相关要求，结合自身农业发展的现状制定完善的智慧农业发展方案与规划，重视智慧农业发展的研发与推广，培训与基础设施建设等等，加大智慧农业的专项资金投入，经济困难的地区要给予相应的补贴与扶持。

3.1.2 对智慧农业的投资渠道进行科学的拓展，一方面积极引导拥有雄厚经济实力与技术的大数据公司对农业大数据进行研发与处理，建立科学可行的农业物联网企业。另一方面鼓励其他社会资本主动融入到智慧农业发展领域之中，重视农业发展中相关法律法规的建立与完善，增强智慧农业发展过程中的法律性与约束力，确保大数据在智慧农业发展中的应用优势得到充分的体现。

3.2 增强数据信息收集的全面性与深入性，提升农业产业链的精准化与智能化

当前农业大数据主要分为关系结构化数据类型，半结构化数据类型，以及非结构化数据类型等等。现阶段农业大数据主要是以非结构化数据类型和半结构化数据类型的形式而存在。而农业生产数据存在于农业生产方面，农业资源方面，农业环境方面，农业市场与消费方面，以及农产品的安全方面等等，在传感器技术，GIS技术，无线检测技术以及射频识别技术的保障下，能对这些方面的农业数据信息进行全面的收集与整理，技术人员通过观察农作物各个生长阶段的检测情况，就能对农作物的具体生长情况具有科学的分析与把握，还能及时发现农业资源以及生态环境方面的问题，判断是否存在自然灾害等等。在遥感技术不断进步的影响下，对农业生态资源分析调查的有效性与准确性不断提升，不仅能清楚的了解农产品的库存情况，流通与实时消费数据，还能对农产品的具体生产过程进行系统的查询，既能有效保障农产品的安全性，还能提升农业产业链管理的精准化与智能化。

3.3 构建完善的智慧农业服务平台，提高农业管理的科学性与规范性

3.3.1 对大数据的获取方式进行充分的拓展，对获取的各项数据信息进行科学严格的过滤与筛选，保留具有利用价值的信息资源，并且对数据价值进行深入挖掘，提高数据信息的利用价值。依据数据信息对农业发展行为进行分析与预测，给农业智能管控工作，农业数据预警工作以及农业生产环境监测工作等提供相应的依据与帮助，保障农业发展的稳定性。

3.3.2 结合当地农业发展的实际情况，建立具有地方特色的农产品电商网络平台，并对其它网络平台的农产品数据信息进行科学的住抓取与分析，实现对自身农产品网络销售模式的有效引导与创新，确保当地农产品的销售渠道得到充分的拓展，由此提高农民的综合收益。

3.3.3 及时建立完善的物联网检测体系。在传感器技术与物联网技术的作用下，对农业生产数据进行全面的监控与及时的传递，并对获取的数据进行科学的分析。不仅需要对农业生产管理各环节的情况具有详细的掌握，还要对政府及科研机构的农业研究提供相应的数据信息，由此增强政府及科研机构对农业发展的促进作用，加速现代化农业与信息化的融合，提高农业管理的科学性与规范性。

3.4 保障大数据在农业资源与环境管理方面的应用优势得到充分的发挥，提高智慧农业发展的完善性

3.4.1 提升大数据在农田污染方面的应用效果。利用大数据对农田污染情况进行全面的融合分析，对不同的污染物进行针对性的分析，掌握其实际演变规律与特点，建立科学完善的统筹治理规划方案，层层推进污染治理的力度，保障农业清洁生产的全面性与彻底性。

3.4.2 在耕地质量退化中科学应用大数据。耕地质量退化对农业生产具有重要的影响，并且耕地质量退化具有明显的复杂性，所以相关部门要重视耕地质量退化，并且要结合农业部门，环境部门以及国土部门等提供的相关信息数据，对耕地质量退化情况进行科学的改善处理。例如，利用大数据技术对数据信息进行深入挖掘与分析，增强生态环境预判的准确性，由此提高耕地质量改善措施的有效性与可行性。

3.5 重视技术人才与先进经验的引进和借鉴，促进农业现代化管理水平的显著提升

3.5.1 严格按照我国智慧农业发展的整体战略部署，结合现有的相关资源，积极探索具有中国特色的智慧型农业发展模式。要充分结合传统农业发展模式的优势，客观认识我国农业的基本情况与地区差异，不断的完善智慧农业发展模式的科学性与可行性。

3.5.2 重视技术人才与先进经验的引进和借鉴。一方面充分发挥政府部门的引导作用，全面激发与调动农民在智慧农业发展中的积极主动性，激发农民自主学习与提升的意识。另一方面，利用政策支持，积极开展新型职业农民的教育培训工作，提高农民队伍的创新意识与综合能力。此外，强化校企合作模式，提高与农业高等院校的合作力度，拓展合作方式，为智慧农业的发展提供强大的人才基础保障。

3.5.3 制定科学的智慧农业发展战略部署。对政府的顶层设计进行科学的强化，提高政府部门与农业生产部门，科研部门，推广部门之间的交流与协作，对农业科研项目审批流程进行科学的简化，保障智慧农业发展工作中的相关技术投入。同时，建立智慧农业与大数据产学研究项目与专项创业基金，积极引导社会其他主体资金投入到智慧农业发展之中，增强智慧农业发展的资金保障。最后，利用互联网技术实现智慧农业信息的交流与共享，促进不同区域农业技术问题的交流与探讨，推动农业科学技术的研发与应用。

4 结束语

利用科学的方式将大数据与智慧农业进行充分的融合，是以智慧农业发展模式实现农业经济稳定增长的主要方式。为此，相关部门要对大数据在智慧农业发展中面临的问题进行科学的应对处理，才能确保大数据在智慧农业发展中的优势得到充分的发挥，顺利实现发展农业经济与保护生态环境的双重目标。