大数据时代的农产品监测预警系统设计及应用

韩天峰

（青岛酒店管理职业技术学院，山东 青岛 266100）

农产品监测是农业部门开展管理服务的重要手段，能够提高政府对农产品市场精确分析水平，同时具备先兆预警与监测能力；在提高农业竞争力与抗风险能力的同时，保障农产品生产安全。农产品监测预警系统的设计主要以信息综合采集为主，以建立网络化信息数据库为基础，针对各类农产品产前、产中、产后等方面建立数据集。系统数据以农村经济、农产品贸易数据以及价格等为原始数据，针对不同时期监测数据进行预警工作，保障预警工作有效进行。

1 大数据时代的农产品监测预警系统硬件设计

1.1 系统框架设计

农产品监测预警系统按照系统功能划分为预警监测与数据集两大模块，对数据进行采集后，通过农业数据中心形成农产品监测预警数据集，将预警服务区数据提供给用户。政府涉农部门及预警分析人员可以通过系统数据实现预警工作及预警后台管理等功能。

系统在进行预警分析后，提供用户登录浏览功能，用户选择系统处理后信息进行浏览，对预警数据进行监控，并对监控生成结果进行保存，形成初步监测结果。分析预警数据库与数据集中历史信息，发布最终预警结果。

1.2 数据传输设备

系统以数据传输设备为主要运行硬件，实现系统与终端设备连接。数据传输以MC351i模块为主，包含TCP/IP作为数据通信协议方式进行数据传输；为用户提供内部通信的同时，按照简单设置，实现数据透明传输。原始数据由串行扩展口传输到主控单片机，经压缩后，通过串行结构发送至GPRS传输口。GPRS传输口与RS485相连接，自动向监控模块发送定时监测数据。

2 大数据时代的农产品监测预警系统软件设计

2.1 数据库设计

系统数据库以农业部门现有资源、农业信息采集资源、农产品市场资源数据为主，对数据进行oracle管理与基础功能划分。数据库在注重 完整性、可靠性、存取效率的基础上，采用MVC模式将数据处理分为数据层、表示层、持久层、DAO层、控制层与业务层。每层进行单独处理，且功能不与其他层混合，通过接口相互通信。

2.2 监测数据生成

针对数据库中原始监测数据的分散个体性与不具备宏观性进行监测数据转换。通过建立测报模型，结合测报内容与测报因子间的函数依赖关系，对测报内容进行定义。考虑到系统动态使用方式，进行快速方便的转换计算，通过低耦合设计，监测数据采集部分，使动态数据测报具有独立性，从而得到良好的测报效果。

3 仿真实验

3.1 实验准备

为验证大数据时代的农产品监测预警系统设计的有效性，将其与传统农产品监测预警系统进行对比，对两组系统测报因子历史发生值进行对比，从而判定系统预警准确率。两组系统选择同一数据集分成多组进行处理，分别进行10次试验后，取两组系统结果平均值。

3.2 测报因子历史发生值对比

通过对两组系统测报因子历史发生值进行对比，在同一数据处理结果下，以实测值为标准，大数据农产品监测预警系统测报因子历史发生值相对于传统系统更接近于实测值，从而判定其具有更好的预警监测功能。

4 结束语

大数据时代的农产品监测预警系统设计中，主要通过对农产品整体运行态势进行分析，提供周期性发展数据，为农产品产业调控提供预警服务与决策信息支持，提高农产品抵御市场风险能力。