基于专业课程融合的教学优化研究——以《统计学》课程为例

杜宗雪

（长春理工大学，长春 130000）

1 引言

《统计学》是经济管理类专业的一门核心基础课程，是经济管理类专业知识体系和本科专业培养计划的重要组成部分。课程主要讲授统计理论与统计方法，培养学生收集数据、整理数据、分析数据的能力。通过课程学习，使学生在掌握统计理论知识的同时，学会运用统计工具分析、解决经济管理活动中的实际问题。

在《统计学》授课过程当中，如果仅仅局限于讲解统计方法的计算过程，烦琐的公式推导和证明容易使数学基础较为薄弱的学生对《统计学》课程产生畏惧感，枯燥的内容会降低学生的学习兴趣，这种方式下课堂教学效果不佳[1]。因此，在课程教学内容的设计上，应该考虑到学生的专业特点和实际需求，将《统计学》课程与专业其他课程进行融合，注重教学内容的关联和交叉，实现课程之间的相互促进。通过对《统计学》课程课堂教学效果、课程考核情况、学生反馈意见的整理与分析，以会计学专业为例，提出优化课堂教学策略。

2 理论教学优化

一个完整的统计工作过程，一般来说分为四个基本工作阶段，即统计设计、数据收集、数据整理以及数据分析与解释。现有的统计学教材和《统计学》课程教学内容一般来说也是按照统计研究过程安排的，并且通常会把重心放在最后一个部分，即各种数据分析方法的介绍。

统计研究过程 教材内容统计设计↓数据收集↓数据整理↓数据分析与解释1.总论2.统计数据的收集3.统计数据的整理与显示4.变量分布特征的描述5.抽样估计6.相关回归分析7.时间数列分析8.统计指数分析

传统的《统计学》课程教学中，侧重统计方法的计算过程，学生一般将重心放在如何计算得出正确的数值，而对计算结果的现实意义缺少主动思考。例如，在季节变动的测定中，学生掌握计算方法，可以准确计算出季节比率，但是对计算结果却没能进行有效解读，这说明学生并没有真正理解季节测定，也就无法谈及应用了。因此，在设计教学内容时，应该避免单纯的计算过程讲解，而是从学生的专业特点和需求出发，将会计学专业内容融入其中，这样可以使学生真切感受到统计学的应用性、重要性，提高学生的学习热情[2]。

如数据收集的讲授，可以与学生的社会调查实践结合。社会调查是会计学专业第二学年第1学期的专业实践环节之一，要求学生自行选取社会经济、生活的热点问题进行调查，培养学生认识和观察社会、分析和解决问题的能力。在讲解统计数据，收集方案设计时，可以让学生结合此前所做的社会调查，对调查对象的选取、调查项目的拟定、收集方法的选择，包括调查问卷的设计等进行分析，发现问题，改进方案，在应用过程当中加深对统计理论知识的理解[3]。此外，还可以结合会计学专业所需，向学生介绍财务数据的收集方法、渠道，讲解常见数据库的使用方法。

再如数据分析的讲授，可以与学生在《财务会计》《管理会计》《财务管理》等专业课程中的内容结合。如在讲解平均指标时，可以结合财务会计中企业确定发出存货单位成本的加权平均法；在讲解时间数列分析时，可以结合管理会计中预测分析部分对企业销售等的预测；在讲解相对指标时，可以结合财务管理中财务分析部分一系列财务指标的计算。

3 实验教学优化

实验教学是《统计学》课程教学的重要组成部分，通过实验不仅可以加深学生对理论知识的理解，同时学以致用培养学生实际操作能力，利用统计分析软件解决实际问题。统计分析常用的软件有SPSS、SAS和Excel等，其中Excel的数据分析、财务函数分析、图表分析等功能为企业财务管理提供了便捷的工具，得到广泛应用[4]。现有的统计学教材当中，实验部分也多是介绍Excel在统计学中的应用。

结合会计学专业内容，在实验内容的设计上，如可以与《管理会计》课程结合。管理会计中按照成本性态，即成本的总额与业务量之间的依存关系，成本可以分为固定成本、变动成本和混合成本[5]。混合成本介于固定成本和变动成本之间，其特点是成本总额随产量变动而变动，但不成正比例关系。混合成本最终可以分解为固定成本与变动成本两部分，常用的分解方法包括高低点法、回归分析法、账户分析法等。在相关与回归实验中，可以指导学生利用Excel进行混合成本的分解。同时，在实验教学环节注重引导学生对实验结果的有效解读，从而提高学生解决实际问题的能力。

可见，通过专业课程融合，首先可以使学生直观感受统计学在专业其他课程学习中的广泛应用，《统计学》课程的实践性、重要性，提升学生对《统计学》课程的学习兴趣；第二，讲授过程中融入专业其他课程内容，有助于学生更好地理解统计的相关概念和理论，并且通过实际应用使学生做到真正意义上的理解和掌握，从而提升《统计学》课程课堂教学效果。同时，运用统计工具分析、解决专业相关问题，提升专业其他课程的学习效果，实现课程之间的相互促进。