大数据技术在配电网中的应用分析

摘 要：随着当前我国电力系统的不断发展，相应配电网也越来越复杂，给配电网的设计以及运维管理工作提出了更高的要求，为了使配电网能够运行高效可行，满足当前各个方面的用电需求，借助于大数据技术是一个比较重要的手段，大数据技术在配电网规划、运行、检修以及资产管理等各个方面具有较强的应用价值。本文重点围绕当前大数据技术在配电网中的具体应用进行了简要分析论述，希望具备参考借鉴作用。

关键词：配电网；大数据技术；智能电网

中图分类号：TM732；TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）11-0131-02

Application Analysis of Big Data Technology in Distribution Network

QIN Jiongcong

（Qingyuan Power Supply Bureau，Qingyuan 511500，China）

Abstract：With the continuous development of China’s power system，the corresponding distribution network is becoming more and more complex，for the distribution network design and operation management put forward higher requirements，in order to better promote the distribution network to run efficiently and feasible，to meet the current demand for electricity in all aspects，with the help of big data technology is more important. Large data technology can play a strong role in distribution network planning，operation，maintenance and asset management. This paper focuses on the specific application of big data technology in distribution network，hoping to have a reference.

Keywords：distribution network；big data technology；smart grid

0 引 言

近年来，随着我国社会经济的不断发展，电力系统越来越复杂，用电量也越来越高，因此，需要确保相应配电网的能力，在实际运行中满足较强的需求。但是在现阶段配电网具体规划以及运行管理中，现有模式已经很难满足越来越复杂的多方面需求，容易形成较为明显的隐患偏差，需要确保其更为高效准确。基于此，大数据技术的应用具有较强的应用价值，借助于大数据技术可以实现较为理想的配电网优化控制，从而应对较大的挑战。

1 配电网中大数据技术的应用价值分析

当前配电网运行的压力越来越大，各个方面的需求越来越高，还表现出了较为明显的实时变化特点，因此，需要配电网的规划协调较为适宜，可以实现较强的适应性效果。基于配电网在当前的具体发展需求，引入和运用大数据技术是比较有效的方式，大数据技术的应用可以给配电网提供较强的支持，确保其运行更具实效性。

从当前配电网的规划角度来看，其面临的要求是多个方面的，并且这些要求往往存在着较为明显的交叉，甚至存在着一些矛盾，比如对于配电网运行的可靠性和经济性要求，虽然都是配电网规划运行的基本原则，但是两者在具体落实中却存在着矛盾，寻求最佳的平衡点也就显得极为重要，可以借助于大数据技术进行详细分析，在大量数据信息的支持下，能够较好地实现对配电网运行可靠性和经济性的协调。

从配电网运行的实时协调管理角度来看，其同样面临着较高的要求，相应配电网运行过程中需要关注电网中的负荷实时变化状况，针对各个方面的不同需求变化给予较为恰当的功能服务。由此，相应配电网运行管理的难度越来越高，从大数据技术入手，对大量数据进行分析探讨，有助于判断配电网中各个区域的不同用电需求变化状况，有效指导相应配电网协调运维管理工作的落实，应用价值较为突出。

2 大数据技术在配电网中的具体应用

2.1 大数据技术在配电网规划中的应用

对于配电网的有效应用，其前期规划工作是比较重要的一个环节，只有配电网的规划较为合理，才能够较好地满足各个方面不同的电力能源应用需求，并在经济层面发挥较强的积极作用。从当前我国配电网规划工作的落实方式来看，其涉及到的具体方式方法比较多，需要考虑的因素也是多方面的，比如配电网运行可靠性、地理信息、多目标分析以及事故预想等，都需要在配电网规划中予以详细探究，确保配电网规划方案的合理性。

相对于这些传统配电网规划方式的应用，基于大数据技术的配电网规划具有更强的应用效益，其可以实现对整个区域内尽量多的数据信息进行分析，全方位考虑上述各个参考因素，将其转化为可以直接分析的数据资源，比如配电网涉及到的所有区域的短期负荷、中期负荷以及长期负荷变化状况，都可以借助于大数据进行准确预测，进而给予配电网规划更为全面的参考。除了这些历史电力数据信息的应用，大数据技术在配电网规划中的应用还涉及到各类经济数据、地理信息数据、环境数据以及工业数据等，实现更为理想的数据信息融合，最终保障配电网规划方案体现更强的多元化效果。此外，大数据技术在配电网规划中的有效应用还能够较好地实现对可靠性、经济性、安全性以及实用性等各项基本指标的综合分析，最终实现整个配电网规划方案的最优化。

2.2 大数据技术在配电网运行中的应用

在配电网运行过程中，大数据技术的应用具有较强的指导作用，可以实现运行的准确性优化，使配电更为稳定可靠。当前配电网运行的中存在着较为明显的电压质量参差不齐的问题，尤其是在一些规模较大的配电网中，这种不稳定性更明显，需要采取较为适宜的技术进行有针对性的控制，尽量确保供电的稳定，满足各个不同区域的用电需求。此外，配电网运行中还需要具备较强的抵御风险能力，这就需要使其具备更强的运行灵活性，避免配电网运行形成的明显隐患。

针对当前配电网运行中存在的明显问题和隐患，借助于大数据技术较为必要，大数据技术的应用可以实时获取整个配电网的所有运行数据信息，尤其是在终端设备上，其信息获取更为全面详尽，进而能够根据这些数据信息进行分析，确保其针对配电网各个区域的用电需求进行预测，确保自身配电运行满足相应的用电需求。此外，在配电网运行中，还可以借助于大数据技术分析获取的相关数据信息，实现对配电网运行中各类不稳定因素的预测，并结合以往的电压不稳定数据信息进行合理诊断，提供较为理想的优化处理策略，确保配电网在实际运行中发挥更强的实用性。当然，这也就需要针对配电网构建较为完整的数据驱动模型，充分发挥数据信息的应用价值。

2.3 大数据技术在配电网检修中的应用

对于配电网的长期运行维护工作而言，检修工作也是比较关键的一个环节，其对于配电网运行的可靠性保障作用比较强，需要针对整个配电网进行全方位检修控制。当前配电网检修处理主要涉及事故检修、状态检修以及定期检修三种模式。这三种模式的应用在检修时间上存在着较为明显的差异，具体落实也各有优劣，灵活运用能够较好地实现对配电网的有效安全防护，尽量减少故障问题的发生率，损失也能够得到控制。但是这些配电网检修往往仅针对单个设备进行检修处理，很难实现较为理想的全面性效果，容易出现漏洞，因此需要进行优化弥补。

大数据技术在这种配电网检修中的应用也能够发挥较强的指导作用，借助于大数据技术可以实现对配电网整个运行状态的详细掌握，了解具体配电网运行的实时状态，并且根据某段时间内的详细数据信息进行分析判断，为配电网检修工作提供更为详细可靠的参考借鉴资料。这种历史数据应用于检修方面的作用更为理想，能够确保检修工作更具针对性和适宜性，避免以往检修过程中存在的明显资源浪费或者遗漏隐患问题。

2.4 大数据技术在配电网资产管理中的应用

在配电网建设运行中，相应资产管理是一个基本要求，并且随着当前配电网的不断扩大，资产管理的难度越来越大，很容易在具体资产管理中出现明显的错误。当前我国配电网资产管理要求实现全寿命周期管理，需要重点确保相应资产管理的精细化和系统化，符合配电网资产管理的新要求。但是在现阶段配电网资产管理中，依然存在着一些较为明显的问题，尤其是在各项信息监测以及分析应用方面，问题比较多，大数据技术的应用较为必要。

应用大数据技术能够较好地适应当前越来越庞大的配电网环境，对所有配电设备以及变电设备进行全方位监测，获取较为庞大的数据量，并且能够关注各个数据信息的时间和空间指标，确保其在后续分析应用中带来更强的实际效益。该方面大数据技术的应用给相关监测设备提出了较高的要求，需要其能够体现出较强的智能终端特点，自动获取和共享相关数据信息，为大数据技术的后续分析应用提供充足的参考资料。配电网资产管理中大数据技术的应用还表现在较强大的数据挖掘以及分析处理能力上，能够更好地适应当前配电网的发展需求。

3 配电网中大数据技术应用流程

在配电网中应用大数据技术需要重点关注各个基本环节的操作，确保其能够在各个阶段得到较为理想的技术支持，完成相应配电网数据信息分析任务，保障相应数据分析结果可以得到理想参考运用。

数据源是大数据技术在配电网中应用的首要前提，只有确保在配电网中获取较为丰富的数据源，才能够较好地实现对数据信息分析的支持。这种数据源的获取需要确保其能够兼顾配电网的各个方面，从空间维度和时间维度两个层面获取较为丰富的数据信息，并且使其体现出明显的多源异构数据特点。数据辨识也是配电网中大数据技术应用的一个重要环节，其要求能够针对配电网中获取的多类庞杂信息进行有针对性的处理，使其实现较强的辨识效果，应该借助于多种方法进行处理，比如模糊数学法、聚类分析法和神经网络法等。

数据处理也是较为关键的一点，需要将大量数据信息进行科学有序的分析，从中获取需要的信息，通过云计算等方式进行信息数据价值分析，保障其具备更强的实际参考应用价值。

4 结 论

综上所述，当前配电网建设管理工作落实的难度越来越大，更加容易出现明显的偏差失误，借助于大数据技术进行优化控制是一个比较重要的手段，能够较好地实现对配电网的规划、运行、检修以及资产管理的全面优化，值得引入运用。

参考文献：

[1] 冯雷.大数据技术在配电网中的应用探究 [J].山东工业技术，2018（16）：138.

[2] 赵自勤.大数据技术在配电网智能规划与决策平台中的应用 [J].自动化与仪器仪表，2018（3）：149-151.

[3] 费思源.大数据技术在配电网中的应用综述 [J].中国电机工程学报，2018，38（1）：85-96+345.

[4] 龚廷志，张大伟，谢建华.大数据技术在配电网低电压监测中的应用 [J].农村电工，2017，25（12）：34.

作者简介：覃炯聪（1982.01-）男，汉族，广东清远人，电力工程高级工程师，本科。研究方向：信息安全、数据治理等。