信息技术时代的科技情报服务发展探索

摘 要：情报研究原来受限于技术手段和科技发展状况，因此其一直未获得突飞猛进的发展。从它的学科诞生以来，在经济政治各方面一直起着举足轻重的作用。进入大数据高速发展时代，通过精准研究，科技情报研究飞速获得了全方位的发展，也促进了大数据的完善和科学积淀。

关键词：信息技术；科技情报；云服务

中图分类号：TP311.13；G350 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）07-0020-03

Abstract：Intelligence research was originally confined to technical means and technological development. As a result，its development and application have played an important role in all aspects of economic and political affairs since the birth of its discipline. Into the era of rapid development of big data，through precision research，scientific and technological intelligence research has achieved rapid all-round development，but also promoted the improvement of big data and scientific accumulation.

Keywords：information technology；science and technology information；cloud service

0 引 言

“用数据引领创新，用数据驱动发展”正成为大数据时代新的标志，成为推动社会发展创新与构建现代化治理体系的新模式与新要素。大数据在搜索引擎、电子商务、金融保险、公共交通以及城市综合治理等领域已经取得了成功地应用，形成了较为丰富的理论方法与技术体系，也积累了一些实践应用的成果与经验，为科技信息大数据的研究与应用提供了重要的理论依据与参考。[1]

1 科技情报研究在大数据发展中获得新生

探讨科技情报与大数据的关系是为了更好地促进二者的发展。首先我们要明确大数据的定义：大数据（Big Data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式介入才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[2]现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）为：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）和Veracity（真实性）。

在首次提出这个概念后制定了大数据的未来发展方向：要求在创新的情况下，基于全球的发展规律，从生产力的角度出发，重视经济水平的提高。伴随着信息技术的不断发展，大数据时代已然来临，大数据对公司技术的创新发展产生了至关重要的影响，以及对公司的未来发展也产生了十分深远的影响，大数据时代的来临为信息机构进行科学技术的创新提供了重要的条件。阿里巴巴创办人马云来台演讲中提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示了大数据对于阿里巴巴集团的重要性。可见，科技情报研究工作不仅能够有效探索以大数据为基础的情报解决方法，同时也能够实现我国信息领域的全面普及和共享。在当前的经济发展形势下，科技决定未来，我国的产业发展与经济建设都离不开科学情报的有效整合，这也充分体现了在大数据时代下，我国科学情报研究工作的重要性。因此，科学情报研究相关工作需要立足于现实条件，不断进行技术上的创新，在新的环境下充分发挥出自身的作用，实现科技情报工作的历史转型。

2 大数据时代中科技情报利用的发展研究

贺德方认为，基于大数据、云服务的科技情报工作挑战包括科技情报研究方法的突破、科技情报分析模型工具的开发、科技情报工作全新应用场景的设定、科技情报工作与创新主体的结合以及国家科技情报服务体系的构建。[3]在日常的运用中，要从多如毛牛的大数据中提取有用的信息，并加以妥善利用，才能对情报发展起到相应的促进作用，所以要善于利用科技手段，并好好研究数据的特性和情报利用的目的，只有研究了内在的种种关联，才能有的放矢，提高效率。

2.1 大数据和知识服务的内涵及特点

理解“大数据”，首先从“大”这个字入手，大数据中的大说明了它具有宽广的数据范围，所有相关的数据量十分之大，因此大数据也被称为“海量数据”。大数据具有四个典型的特征，这四个典型的特征分别是：数据容量大、数据具有多样性、数据具有高价值以及数据具有广阔性。

信息服务是知识服务的根本所在，在大数据的知识内容以及结构下，它能根据各种不同隐性知识资源的大数据，依照不同的需要来完成数据的细化、整理和归纳，进而解决科技人员在创新时遇到的问题。知识服务具有很多鲜明的特点，具体体现在资源数字化和共享以及内容方面的创新和对象层次的个性化。情报领域的知识服务主要从知识获取、知识整理、知识重组、知识分析、知识关联和知识咨询等角度，将知识资源优势转化为决策优势与情报竞争优势，助推行业情报知识导航、学科体系构建、科研机构以及人才评估、竞争情报动态链揭示、科研趋势与研究方向跟踪。在这一系列以知识为核心对象的技术体系中，知识抽取与本体构建技术成为知识管理与服务能否发挥重要作用的关键[4]。这其中，知识抽取是指从各种类型的数据和信息资源中获取各种知识的过程，从多种媒体资源（如文本、图像、视频、音频）中抽取知识，从数据集中发现重要模式的过程等[5]。通过知识抽取可以为智能检索、机器翻译、知识地图等提供有效的支撑，进而促进智能情报的发展。

2.2 大数据是科技创新的重要基础战略资源

互联网的数据中心对大数据进行了预测，预测结果为在2020年，全球将会产生35ZB的数据，并且数据会持续增长，大约是以每年15%～19%的速度上升，其中期刊以及专利、硕博论文、专著等资料都是大数据增长的具体体现。目前阶段，大数据是社会发展的重要战略资源以及重要的数字资源。可以说，世界想要发展，就离不开大数据，因此，大数据对于整个世界来说具有重要意义。世界上每一项新技术的开发和每一个新项目的进行，都需要大数据的支持，只有通过对各种数据进行整合和利用才能够满足发展的需求。

2.3 大数据推进情报信息服务机构发展方向的转型

到目前为止，信息技术一直在持续发展，并且发展态势强劲，在这样的环境下，互联网技术和云计算应用以及大型的数据也随之不断地产生。人类社会现在已经逐渐向知识经济方向发展。推动大数据发展的各项信息技术将与科技情报工作进一步融合，原有信息技术的创新应用、不断出新的新信息技术、情报人员观念的变化、情报用户需求的变化、情报研究方法的变革等都影响着大数据的进一步发展和利用[6]。智能主题信息的发展方向已经发生了彻底改变，从以往的文献信息服务转向信息数据管理，并且慢慢向信息分析服务的方向转变，新时期情报信息服务的发展面临着新的机遇以及挑战。我们在不知不觉中来到了情报信息发展的新时代。

2.3.1 信息管理、知识管理以及知识服务的功能和服务方式的变化

信息管理实质上是一个传统的信息服务机制，它是通过物理访问用户的一些简单问题以及通过文献的方式而获得。信息资源的简单获取是信息服务的基础，进行信息服务需要对信息资源有所掌握，在掌握一定的信息资源后，通过对这些信息资源进行整合利用，然后再针对不同的要求提供服务。信息资源的开发和利用是在一定的组织和管制下进行一致的规范和整理，并且将各种不同的资源以最低的成本，使其在社会中发挥最大的经济效益，这也是最原始的一种信息交流方式。

对知识进行管理的过程就是知识应用的过程，知识创造的过程就是对知识的规划和再利用。在对知识进行管理时，可以发现管理的方向主要以知识积累为主，将知识积累与知识服务平台的构建以及对知识的应用和利用这些过程反复进行，使知识获得共享，并且能够得出知识的积累经验。知识的管理与创新是创造力和智慧的集中表现。

知识服务指用户对知识元数据进行细化的一个过程，这个过程能够帮助用户解决一些常见的问题，因为知识服务是充满智慧与力量的一种高端化的解决方式。我国黑龙江省哈尔滨市哈工大的王晓龙教授曾经指出，知识服务就是根据信息的采取以及过滤和分类整合的方式来处理网络上大量的数据信息，并且通过交互的方式为互联网的用户进行服务。所以，信息服务机构的服务方式以及信息服务方式的逐渐改变集中体现了时代的发展。

2.3.2 知识服务是情报服务机构服务工作的增长点

现阶段的知识服务与以往我们所熟悉的知识服务存在着很大的差别。以往的知识服务，无论是知识方面，还是服务的范围方面都过于狭小，因此，以往的知识服务存在着很多缺陷。在对这些缺陷进行整改后，现代的知识服务主要表现为知识服务的目标变化，知识服务的重点变化和知识服务的对象变化等。从以往的大范围、粗略的服务到现如今的细致、注重用户的需求，从以往的简单性服务到现在的个性化服务，都是其逐渐改变的内容。知识服务贯穿于整个用户需求之中，它以实现用户的需求为基础，如今它更加重视自身所具有的独特能力以及效果，它对现有的文献资料进行深度挖掘，逐步形成了具有自己特色的理论基础，为用户解决了不同的问题。

所以，信息管理与知识服务以及知识管理的慢慢发展对于我国网络技术的发展起到了促进作用。信息管理与知识管理和知识服务随着经济以及科技的发展而逐渐改变。知识服务是情报工作的基础，它为情报工作提供各方面的支持，并且知识服务与大数据的有机结合增强了知识服务的能力。因为大数据带来了大量文献、期刊、论文、报纸等资料，对知识服务起到了促进的作用。跨意识以及创新意识的增加，也丰富了知识服务的内涵，除此之外，知识服务已经成为了情报机构的重要组成部分。

2.4 大数据下的科技创新知识服务

不管是哪种形式的创新意识与思维的形成过程，都无法一蹴而就，而是需要一个非常复杂的过程，这个过程注定是曲折和艰苦的，但是这个过程也是必须要经历且无法避免的。大数据倘若可以得到有效的利用，发挥它本身的价值，就能够在人们进行创造的过程中，激发人们的想象力和创新意识，进而产生新的想法，实现创新的目的。大数据其实是一种复杂而又丰富的资源，在大数据中，除了那些期刊、专利、论文以外，还包含了大量的信息技术期刊（和前面的期刊重复），这些都是组成大数据内容的重要资源。由于大数据内容不断变更和发展，因此大数据已经成为情报行业中一股巨大的力量来源，也逐渐成为一个企业甚至是一个行业核心竞争力的有机组成部分。

大数据下的科技创新知识随着大数据的发展而不断发展，它是情报服务中最基础的知识。科技创新知识的核心是企业技术创新，要更好地促进一个企业发展，就需要探索企业发展的核心动力。显而易见，一个企业发展的核心动力是企业技术的创新，企业技术只有时时创新，永远保持发展的状态，才能具备竞争力，才能在行业之中处于不败的地位。大数据下的科技创新知识可以促进企业技术的发展、创新。通过大数据技术，将集成的核心数据经过整合与分析，形成独特的数据资源，然后再将这些资源进行分析、管理和运用，使这些资源实现有机的组成形式。

3 结 论

科技创新可以达到促进科研人员互动交流的目的，使科研人员之间形成团结、友爱、互助的氛围，在这样温馨的氛围之中，能够促进科研成果的形成。由于大数据是与物联网、云计算等一系列新发展的技术相互融合的，所以大数据知识的服务模式可以通过人员利用不同的科技文献资料与知识服务来完成，然后通过网络平台以及在互联网将各种科技信息进行归纳、整合和分析，找出需要提供数据服务的企业，针对这些企业各自不同的特点，向企业传递信息资源，使企业能够确定发展方向，明确发展目标，进而实现更加长远的发展。跨学科、跨领域的研究以及智能化多学科知识的有效利用，可以逐渐满足企业的大发展需求以及在科技上的创新需求等。

参考文献：

[1] 化柏林.科技信息大数据在情报研究服务中的应用 [J].图书情报工作，2017，61（16）：150-156.

[2] 中国大数据.6个用好大数据的秘诀 [OL].[2016-02-01].http：//www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/29051.html.

[3] 贺德方.基于大数据、云服务的科技情报工作思考 [J].数字图书馆论坛，2013（6）：2-9.

[4] 张立频.知识链视角下嵌入式知识服务构成体系框架研究 [J].图书情报工作，2015，59（3）：35-41.

[5] 张智雄，吴振新，刘建华，等.当前知识抽取的主要技术方法解析 [J].现代图书情报技术，2008（8）：2-11.

[6] 刘亮，顾小放.大数据及其对科技情报工作影响的探讨 [J].竞争情报，2012（4）：34-37.

作者简介：赖志杰（1975-），男，汉族，广东海丰人，副研究员，硕士。研究方向：科技信息化管理和科技战略研究；黄宝强（1995-），男，汉族，广东梅州人，本科。研究方向：科技信息化管理。