智能技术在电力系统自动化中的应用探索

陈军 郭锐

【摘 要】电力和人们的日常生活息息相关，随着人们收入水平的增加以及生活品质的提高，人们在日常生活中对电力使用的要求也越来越高，加强电力系统自动化智能技术的应用，能够起到保障电力系统的安全稳定运行的作用，能够让电力使用更好地服务于人们的生活。

【Abstract】Electricity is closely related to people's daily life. With the increase of people's income level and the improvement of the quality of life， the requirement of people for electricity in daily life is becoming higher and higher. Strengthening the application of intelligent technology in power system automation can play a role in ensuring the safe and stable operation of the power system， and can make the electricity to serve people's life better.

【关键词】电力系统;自动化;智能技术;应用

【Keywords】 power system; automation; intelligent technology; application

【中图分类号】TM76                                       【文献标志码】A                                     【文章编号】1673-1069（2018）10-0153-02

1 引言

保障电力系统的安全稳定运行，是满足人们的日常用电的需要，也是社会经济高速发展的需要。由于电力系统本身涵盖的范围较广，系统中的元件较多，在其运行过程中任何元件的故障都有可能对其整体运行造成严重影响，这也使得电力系统的控制存在较大的难度，影响着电网运行的安全性与稳定性。而且，随着近年来电网用户数量的增加，用户对电网运行费的要求越来越高，就要求电力系统能够对其进行优化与改善[1]。随着智能技术在电力系统自动化中的应用，能够很好地提高电力系统的性能，有效保障电力系统的运行安全与稳定。

2 电力系统自动化及其智能技术

电力系统自动化是对电力系统中的发电系统、电网调度以及配电系统三个方面采用智能信息处理技术，提升其自动化控制水平，所用到的技术手段其实是比较多的，不仅仅涉及计算机技术、网络技术、信息技术等手段，还会应用到智能技术等关键技术手段，主要就是指应用相应的技术手段来模拟人工操作模式来进行控制和优化，进而促使其相应的控制更为便捷，也更为高效。随着科学技术研究的不断深入，电力系统自动化技术也日臻完善，其自动化程度、准确性和适应性均得到空前提升。

智能技术是一种模拟人类思维、行为的科学技术，具备基础学习能力、模仿能力、组织和适应能力等，可以对检测设备所采集的数据进行全面分析并做出准确的评估，从而对系统作出及時反应和实时调整。智能技术集合了仿生学、自动化科学、计算机科学等学科的特点，其在电力系统中应用在一定程度上就能够代替人工来发挥一定的作用价值，并且其相对应的应用效果在一些方面还优于人工控制模式，比如控制的快捷性方面就是人工操作所无法达到的。智能技术在电力系统自动化中同样具备较强的应用价值和效果，其能够在较大程度上提升电力系统自动化的控制水平，促使其能够更为准确、高效地进行控制，进而也就能够最终提升其系统运行的安全性和可靠性[2]。

3 智能技术在电力系统自动化中的作用

智能技术在电力系统的应用改变了传统的电力系统控制方式，提升了电力系统的自动化水平以及电网运行效率。智能技术可以规范电力系统自动化的控制模式，能够提高人机操作的工作效率。同时智能技术的应用还可以监控和管理电网的运行状态，能够主动分析电力用户的使用情况，获取准确的电力信息，进而提供优质的控制策略，参与到电力自动化的监控、分配等功能项目中，合理分配电力资源，有利于推进电网自动化的快速发展。

4 电力系统自动化中智能技术的应用

4.1 电力系统自动化中模糊控制技术的应用

模糊控制技术的理论基础是模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策的过程来使得控制算法的可靠性、适应性和合理性得到提高。在电力系统中应用模糊控制，能够对电网中的电力进行灵活、有效的调度。在具体的应用中，应用模糊控制就是能够对电力系统中收集的数据进行有效的控制与处理。在对电力系统中的数据进行收集后，采取模糊处理的形式对其进行详细调度分析，并形成评估结果，从而能够有效提升其控制与处理的水平。

4.2 神经网络控制技术在电力系统自动化中的应用

随着科学技术的进步，新的科学技术在电力系统的应用促使电力系统朝着多元化的方向发展。神经网络是智能控制技术的一个新的发展分支，是一种相对先进的控制技术，一直以来电力系统工作人员为系统的非线性、不确定性所困扰，神经网络控制技术为解决系统的非线性、不确定性提供了新的解决方案。神经网络控制技术具有本质上的非线性、并行处理的能力[3]。它是由大量的简单的神经元以特有的方式连接而成的。神经网络可以连接大量的信息，然后依据网络来实现比较复杂的非线性映射。

4.3 智能检测技术在电力系统自动化中的应用

由于一旦发生电力安全事故就会造成重大的人力、物力方面的损失，所以在电力系统中检测技术也是非常重要的。智能检测技术可以有效预防安全事故的发生。对电力系统中的相关设备做智能测试就是为了防范电力系统之中的一些常见安全事故的发生，能够让我们在电力设备运行的最开始的阶段就及时做好预防措施。

4.4 专家系统控制技术在电力系统自动化中的应用

专家智能控制系统一般是由知识库、推理机、综合数据库等组成的，能够对有效对电力系统做出规划，可以为电力系统提供有效的故障处理方案，能够针对系统运行过程中出现的各种不良状况和不当之处进行全面有效分析，还能够针对其整个系统的运行或者重启等进行有效分析和控制，进而也就能够更好地保障其整个系统的运行效率，此外，这种专家系统的控制应用还能够较好地提升其紧急问题处理的效率，避免各种较为危险问题的出现，这些优势在电力系统的自动化控制中也能够得到较为明显的应用[4]。

4.5 线性最优控制技术在电力系统自动化中的应用

线性最优控制方式其本身的目标就是为了能够实现最优控制，从而能够使电力系统在最优模式下运行。在电力系统中应用线性最优控制，能够对长距离的电力运输实现有效调控与管理，使电力系统的运行状态始终保持在比较理想的状态。这不仅可以使电力系统处于比较平稳的运行状态，还能有效减少电力系统运行中存在的故障，保障电力系统运行的稳定與安全。

4.6 综合智能系统的趋势

综合智能化控制系统中涉及很多内容，其中较为常见的是结合智能控制和现代控制技术的方法，如控制自动组织和适应结构、控制模糊结构、控制神经网络结构等;除此之外，还涉及不同智能技术交叉结合的方法[5]。电力系统非常庞大且繁杂，因为这样的特点使得综合智能控制系统更优发展的潜力和空间，目前电力控制研究者开始研究神经网络与专家系统相结合、神经网络与模糊控制相结合的新型智能控制组合方式，通过交叉互融等方式使得不同技术之间的优势互补、消除缺陷，更好地应用于电力系统自动化之中。

5 结语

智能技术在电力系统自动化中的广泛应用，极大增加了电力数据的总量，提高了电力系统自动化的水平，保障了电力系统运行的稳定与安全，可以为广大电力用户提供更加高效、便捷的电力服务，既能更好地满足客户的用电需求，也可以促进电力企业健康稳定发展。

【参考文献】

【1】盛锦强， 闻寅啸. 智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J]. 科技创新与应用， 2016（20）：191-191.

【2】金涛. 电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J]. 科技创新导报， 2017（24）：2-3.

【3】劳日智. 电力系统自动化中智能技术的应用[J]. 山东工业技术， 2018（2）：147-147.

【4】徐锦祥， 王永清. 智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].四川水泥， 2016（11）：116-116.

【5】韩毓. 浅析电力系统自动化中智能技术的应用[J]. 山东工业技术， 2016（15）：166-167.