共享农机在黑龙江省农业经济发展中的可行性研究

徐洪杰 郑丹梅 李晓云 鲁梦月

[摘 要]当农民没有能力购买农机时，租赁便成为农民满足农机需求的主要方式，而共享作为一种新兴经济模式引起了广泛关注，也在不断发挥着重要作用，如果将其应用在三农领域将能够弥补租赁模式的不足。本文在此基础上分析了共享农机在黑龙江省农业经济发展中的可行性。

[关键词]共享;农业;租赁;农机

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.20.057

[中图分类号]F323.3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）20-0-02

0     引 言

农机租赁在农村经济发展中扮演着重要角色，但也存在诸多问题，如租赁违约成本高、流通性较差等特点。我国共享经济从无到有、从小到大深刻影响着消费者，在促进经济发展方面发挥着重要的作用。山东省、内蒙古自治区等地共享农机的经验表明共享存在一些优势并对租赁会产生互补效应。本文首先对相关理论进行了文献综述，然后利用黑龙江省的数据对农机需求的影响因素进行了分析，分析结果表明农民收入是影响农机需求的重要因素。农户收入受限时，农机需求可以通过租赁模式解决，但租赁模式无法发挥最大作用时，共享可以产生互补效应。通过积极引进其他地域的共享农机经验，共享农机会在黑龙江省农业经济发展过程中发挥着重要的作用。

1     租赁与共享

租赁在农业生产过程中作为传统农机的使用模式，促进了农村经济的快速发展，优势众多，使用广泛。随着我国经济发展的不断深入，共享成为经济社会发展的亮点之一，并在三农领域崭露头角。

1.1   租赁的概念

PK Nevitt在《設备租赁》中认为，金融租赁于20世纪50年代初在美国出现后，50年代末及60年代初传到欧洲，70年代扩展南美洲、亚洲和非洲，80年代全球开始普遍接受较为统一的金融租赁概念。我国古代在《北史·斛律光传》中就记载了“帝又以邺清风园赐提婆租赁之”，租赁即出租。租赁是一种以一定费用借贷实物的经济行为，出租人将自己所拥有的某种物品交与承租人使用，承租人由此获得在一段时期内使用该物品的权利，但物品的所有权仍保留在出租人手中。承租人为其所获得的使用权需向出租人支付一定的费用。相对于租赁，共享模式是新事物，发挥着越来越大的作用，其与租赁模式存在互补，但亦有差异。

1.2   共享的概念

共享一词最早出典于《东周列国志》，当时的意思是分享，即将一件物品或者信息的使用权或知情权与其他所有人共同拥有。近代对于共享的初步阐述来自美国学者马科斯和琼的论文《社群结构与协同消费》，该文提出协同消费是一种满足日常需求并与他人建立关系的日常活动。但是，真正意义上的共享经济是美国的博茨曼和罗杰斯学者正式提出的共享经济模式，并称之为协同消费模式。我国学者对共享也进行了解释，指公众基于互联网技术的新思维方式和资源配置模式将闲置资源通过社会化平台与他人共享，以提高闲置资源利用效率，并获得收入的现象。

共享模式在城市各个领域发展迅速，在农业经济发展过程中发挥着越来越重要的作用。在共享农机方面，目前国内已经出现了为农机作业提供方和需求方提供匹配服务的第三方平台。我国农机行业经过30余年的发展，农机工业整机产值在2005年突破了亿元大关。自2000年以来，国家支持三农的相关政策逐步落实，购机补贴政策到位将进一步促进农机化发展，为农民增收助力。

2     数据来源、变量设定

目前，国内外对农机需求的相关研究十分丰富，基于不同的视角所选取的计量模型或者测量指标不尽相同。纪月清从农机需求及需求结构上建立分析模型，在全国范围内对农民人均收入与农机需求量之间的关系进行回归分析，结果表明农户可支配收入的多少始终是决定农机需求的最重要因素，只有可支配收入多了，才会考虑投入生产资料扩大再生产。该学者是对全国的数据进行分析得出的结果，本文因为具有区域针对性，只选取了黑龙江省的数据，挑选了农民收入、农机价格和农机使用成本作为解释变量，分析其与农机需求之间的关系。由于农机类型繁多，价格不尽相同，因此本文选取械化农具价格指数代替农机价格;梁玮佳通过单因素敏感性分析，从趋势上发现农机使用成本对燃油费的变动更加敏感，因此本文选取农机用油价格指数代替农机使用成本。方程设定如下。

Demand=β0+β1Income+β2X+ε（1）

其中，Demand为黑龙江省的农机需求，Income为黑龙江省农户收入，X为一系列控制变量，ε为误差项，β0、β1、β2为待估参数。其中，本文关心的是β1的符号和显著性。如果β1显著为正，则说明农户收入对农机需要产生显著的正向影响。

本文用X1表示农村居民人均纯收入（万元），收入越高，对农机的需求越明显，因此该系数预期为正;X2表示农机价格，农机价格越低，农户的需求和购买意愿才越强，因此该变量系数预期为负;X3表示农机的使用成本，使用成本越低，农户的需求和购买意愿才越强，因此该变量系数预期为负。β0表示常数项，ε表示误差项。本文选取了2007-2017年《黑龙江省统计年鉴》的相关数据进行分析。农机需求线性回归结果如

表1所示。

结果表明（表1），农民收入与预期相符，系数为正且在0.05水平上显著，在全部的观测变量中，该系数是相对较高的;农机价格的系数为负且在0.05水平上显著。根据方程，农机价格每变动一单位，农机需求将反方向变动0.009 71个单位，该系数越高，越不利于农机的实际需求。因为农村居民可支配收入不高，因而在实际的农机购买行为中，农机价格的因素将在一定程度上影响农户是否购买，但由于其他因素的稀释作用，这种影响不会很强。测算结果也支持这一观点，其系数弹性远小于1;农机使用成本的系数为负且在0.05水平上显著。根据方程，农机使用成本每变动一单位，农机需求将反方向变动0.008 59个单位，该系数越高，对农机的实际需求影响越小。

3     结论与建议

山东省高度重视农村农业信息化工作，初步建成省级综合服务平台，建设了十大产业专业信息服务系统，建设开通了信息服务高速通道、初步构建了基层信息服务体系，积极推进三个重大示范工程建设，积极探索可持续发展服务模式。京津冀地区已签署《农机安全监管协同发展合作协议书》，将定期通报各地跨区作业市场信息、跨区作业农业机械及农机手基本情况、跨区作业服务站数量及位置、跨区作业农业机械违法信息等情况。

根据上述地域的政策可以看出，信息资源的有效利用是实现共享的关键。随着互联网的广泛应用，农业大数据将成为必然的趋势，而黑龙江省在基础的大数据建设方面，如农业大数据综合服务中心、农业大数据开放共享和农业大数据的综合运用等面缺乏相应的建设。另外，通过对内蒙古自治区等地的共享农机现状进行分析发现，共享模式盈利在很大程度依赖于政策环境、用户素质以及行业匹配。黑龙江省与这些共享农機发展速度快的地域在政策和环境方面存在差距。本文建议黑龙江省要根据自身的情况结合国家的政策做出以下调整。第一，从产业要素看，共享农业主要切入点除农机外，还应进一步涵盖农机技术、人才等多方面的农业生产要素。第二，从参与主体来看，要扩大共享农机参与主体的覆盖范围。第三，从扶持政策看，要针对共享农机发展搭建系统化的扶持政策体系。第四，从农业发展的大数据来看，要全力应用农业大数据，如建立农业大数据综合服务中心、推进农业大数据开放共享和推进农业大数据综合运用。

黑龙江省的数据分析结果得到了其他地域关于农机需求影响因素的文献支持，即农民收入是影响农机需求的重要因素。当农户收入受到限制、农机需求受到影响、租赁模式无法发挥最大作用时，共享可以产生互补效应。共享农机在黑龙江省农业经济发展中具有可行性，并发挥着重要的作用。

主要参考文献

[1]纪月清，王亚楠，钟甫宁.我国农户农机需求及其结构研究——基于省级层面数据的探讨[J].农业技术经济，2013（2）.

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