大数据背景下数据治理的网络安全策略

谢林江 杭菲璐

摘 要：在我国社会经济和科学技术不断发展的背景下，大数据时代的到来为现代人们的生活方式和工作带来了极大的便利，成为我国重要的资源。随着资源共享理念的开展，越来越多的人热切关注大数据背景下数据治理的网络安全问题。本文旨在分析大数据背景下存在的网络安全问题，并对问题进行分析，结合当前大数据网络环境提出针对性的安全策略，以提高当前计算机网络信息的安全水平。

关键词：大数据 网络安全 策略

中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）06（b）-0005-02

随着计算机网络技术的不断发展，各个领域的数据都呈现出暴涨的趋势，大数据中也涵盖了不少敏感、隐私的成分内容，因此，大数据下的网络安全问题则成为当下所密切关注的热门话题。大数据给人们的生活和工作带来了便利，使得人们越来越依赖于计算机网络技术，通过计算机网络技术对企业数据进行分析和整合，合理利用数据来寻找企业的发展竞争优势，创造价值，成为企业发展的重要推动力。所以，在错综复杂的大数据背景下，如何有效保障数据的网络安全问题成为当前计算机网络技术发展中的重要问题。

1 大数据的产生与发展

近年来，大数据不断向社会各行各业渗透，已经逐步融入到人们工作生活的诸多领域，我国对于大数据的研究也在不断的深化。目前，人们对大数据的理解还不够全面和深化，关于大数据的含义也没有一个统一固定的概念，大数据是超过任何一台计算机处理能力的庞大数据量，囊括了大量数据和复杂数据的结合，难以用当前的数据库进行处理的数据集合。大数据的特点就是对海量数据进行挖掘和分析，难以用单台计算机进行数据处理，必须依赖于云计算的相关数据库技术进行处理。大数据研究受到国内外学术界和工业界的广泛关注，已经成为当下信息时代全世界讨论的热点。2011年10月，工信部确认京沪深杭等城市为“云计算中心”试点城市，相继举行了有关大数据的报告研讨会。大数据不断涉及各个领域，并得到广泛应用，可以为每一个领域带来变革性影响，并且正在成为各行各业颠覆性创新的原动力和助推器。

2 大数据环境下的网络安全问题分析

在大数据背景下，全球数据呈现高速倍增的状态，在为人们提供丰富数据的同时，也给网络信息安全问题带来了一定的隐患。目前，数据网络安全问题成为一个亟待解决的问题，为保障大数据环境下数据的安全性，有必要对大数据环境下的网络安全问题进行深入探究。

2.1 大数据成为網络黑客攻击对象

网络黑客入侵是造成大数据网络安全隐患的主要原因之一，黑客入侵主要利用计算机网络通信协议中存在的漏洞或者是用户因为安全配置不当产生的安全隐患来进行计算机网络攻击，使得无法给用户提供正常的服务或是完全破坏和控制服务器等形式。黑客攻击给网络数据安全性带来了严重的危害，造成网络的不通畅，甚至导致整个网络系统的瘫痪。大数据为各个领域提供了资源共享和数据互通的便利，但由于大数据的网络环境具有开放性，因此成为网络黑客所攻击的对象，为其提供了便利的条件。

2.2 信息内容安全分析

在大数据背景下，信息内容的安全主要分为两种：一种是信息的泄露；另一种是信息的破坏。信息的泄露就是未经合法用户的授权，非法窃取、破译系统中的数据，虽然平台中对用户的访问权限进行审核，但是数据保护机制本身存在许多漏洞，大对数数据保护机制依赖于操作系统的安全性。由于用户对隐私数据的使用不当，在进行相关数据分析时，事先没有对敏感数据的权限进行界定，一旦一些隐私信息被泄露出去，则会给用户带来安全隐患和困扰。信息的破坏是由于系统故障、非法行为以及病毒入侵，使得信息内容被删减或修改，严重的破坏了数据的完整性、可信性以及正确性，使得整个信息内容不能达到其有效的用途。

2.3 信息传播安全分析

在大数据背景下，数据信息的传输载体是各种通信协议，这些协议并不是专门为实现信息数据传播而设计，所以这些通信协议本身存在安全漏洞，缺乏对数据的安全保护。许多非法入侵、网络病毒、黑客攻击就是利用通信协议的漏洞进行网络系统的破坏，从而导致信息内容的损坏和泄露。如果信息数据在传播过程中遭受攻击，会造成数据网络传输的失败，以至于导致整个网络系统的瘫痪。

2.4 自然灾害

由于计算机设备本身不具有抵御外部环境破坏的能力，所以，在遭遇外界强烈撞击时，会引起计算机设备的强烈震动，给计算机的安全性带来了威胁。机房内的环境问题，以及室内各种线路之间的距离，会对计算机设备产生电磁干扰。计算机设备的配置以及承受能力，过大、过强的电源电压以及电路故障会对计算机系统造成破坏。

3 大数据背景下数据网络安全的策略

在大数据背景下，给网络数据安全性带来了诸多挑战，因此，全面、充分、系统地对网络安全漏洞进行分析，设计科学合理的网络安全防御系统是非常有必要的。目前主要的防护技术有以下几种。

3.1 防火墙技术

防火墙技术是针对维护计算机网络安全最早的一种技术措施，通过在计算机的内网与外网之间建立一道人工隔离层来防止计算机网络遭受外界攻击，能有效防范计算机网络被攻击，很大程度上提高了计算机数据的安全性。使用防火墙技术能对计算机网络中一些具有安全隐患的信息进行屏蔽和隔离操作，能有效控制计算机网络系统中的数据交换，保护脆弱服务，控制外来非法用户对系统的访问，有利于集中安全的管理计算机数据，增强数据的保密性，最终完成对计算机网络数据的安全防护的目的。

3.2 数据加密技术

数据加密技术是数据网络安全的基础，是保障网络信息安全的有效手段之一。通过对计算机网络数据进行相关的加密操作，从而将信息有效的隐蔽起来，能有效防止数据被窃取。针对不同的数据采取不同的加密算法，将明文数据转换为密文的数据，这样即使加密后的数据在传输过程中被窃取，窃取者也无法恢复信息内容，从而保证信息数据在传输过程中的安全性。

3.3 访问控制技术

在使用数据时，控制数据的访问权限是确保网络数据安全的重要手段。进行访问控制的目的主要是对用户访问网络资源的权限进行严格的实名认证，保证网络资源不被非法访问和非法使用。控制用户访问权限的主要方式分为：身份认证、口令加密、设置用户访问文件权限等，确保网络信息数据能够得到有效的应用和合理的访问，从而达到维护系统安全和保护网络资源的目的。

3.4 数据备份

数据备份是进行数据有效保护的重要防线。在进行数据的管理时，不小心丢失重要数据，而采取数据备份手段，先复制非常重要的数据将其备份至存储设备中，当系统遭受故障及破坏时，能够方便且及时地恢复数据，以保证数据的实效性。即使有了防火墙等一系列安全设备，也应该对数据进行备份，避免因系统崩溃、黑客入侵以及管理员的操作失误所造成数据的损坏和丢失等问题，从而保证网络的持续运行。

3.5 完善计算机网络管理制度

相关部门应当不断完善和加强计算机网络管理制度的建设，才能有效确保计算机网络信息的安全性。网络安全建设是三分靠技术，七分靠管理，通过制定相关的网络管理制度，加强对软件和操作的管理，规范计算机用户的日常行为操作，从而实现大数据背景下数据网络安全管理的目的。

4 结语

总而言之，大数据网络安全是一个综合性的课题，应用和涉及的领域较为广泛，给各行各业带来了巨大的变革，但是网络安全问题也成为制约大数据技术发展的重要因素。因此为了保障大数据背景下的网络安全，相关部门必须更深入研究大数据背景下加强网络安全的技术，实时保证网络信息的安全性和完整性，为大数据背景下的数据提供网络安全服务。

参考文献

[1] 吕乐乐.大数据时代计算机网络信息安全与防护研究[J].科技创新与应用，2018（6）：67-68.

[2] 姜文军.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J].网络安全技术与应用，2018（2）：69-73.

[3] 汪东芳，鞠杰.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].无线互联科技，2015（24）：40-41.