基于云计算的电子政务大数据管理

王奇 安徽省蚌埠市信息资源中心

1 云计算与大数据的相关概述

云计算，究其本质即立足于计算机科技延伸开来的具备应用及交付特性的模式，是一项整合了互联网计算及分布性计算的新兴科技，一是可以促成数据信息的扩展，二是有助于强化数据管控的有效性，大数据即类别繁复、规模庞杂的海量数据信息，落实大数据管理事宜的本质目标便在于实现信息开发，体现信息的价值所在[1]。优良高效的大数据管理能够强化信息传输及共享速率，使政府各机构间达成信息的高效传输和交互，为政务监管供以更为规范化的信息撑持，强化监管的有效性。

2 基于云计算的电子政务大数据管理策略

2.1 电子政务大数据采集

于电子政务大数据管理而言，最为关键的部分便是数据资料的搜集，政务系统中各类差异明显的数据应当运用不同的数据采集手段，通常可以分类为分布式和集中式采集二类，然而于具体的实践应用中得知此两种方式皆存在各自的优势及漏洞，为更好地落实大数据采集事宜，于云计算技术的撑持下，可以将二者有机融合于一体，以全面提升数据采集的质量和速率。细化而言，便是把集中式方式应用于政府部门内部，分布式方式应用于各个政府部门间的数据收集上，同时规设好所需的数据收集设施，负责保存各项数据，依靠分布式方式把不同设施收集的数据整合起来，伴随云计算的推广使用，数据采集性能和贮存性能会逐步得以强化，并促成数据资源的共享共用。

2.2 电子政务大数据存储

以往应用的政务数据存储模式大都为行式性的，一是需要消耗较大的贮存区域，二是加大了数据读取的困难性，于一行数据内只可以获取三则可用字符，为了更为全面地发扬云计算技术的优势性能，于数据信息的存储环节中应当把列式存储融入于内，只需要完成三次数据读取便能做好保存工作，还能提升电子政务大数据的存储性能，哪怕存在一些高类似度的数据信息，也不会导致数据信息冗杂混乱问题的存在，加之还有效缩减了数据资源的压缩时限，强化压缩机能。具体而言，在进行政务数据存储时需要以属性列为根基，确保各个属性内的数据信息归类于各自的类别内，如此便能够有效地强化查询这一基本属性，完成数据投影，这同时也是规避系统过度消耗的极佳手段。

2.3 电子政务数据挖掘

经由数据挖掘，可以自数据信息内部获取到大量自身所需的资源，即便通过联机分析已经能够获取到一定的资料，然而此类资料可能仅仅局限于表层，借助优良的数据挖掘则能够探寻到隐匿于不同数据间内在的关联性。于云计算大环境下，电子政务大数据的开采挖掘工作重点依靠分布式的挖掘模式，同其余挖掘模式相比，这一挖掘模式可以进行大范围的数据开发，更具开发能力，同时还可以尽可能地减少所需的挖掘时间，加之因为挖掘系统数量多，开发有效性也得以明显地强化。

2.4 实现数据可视性

电子政务大数据可视性是政府决议及监管服务的强效保障，大部分数据均存在不同程度的非空间性，于使用者而言可能难以准确理解，云计算技术的投入使用则解决了这一难题[1]。对于那些笼统化抽象化的信息可以借助形象化的图形加以呈现，使用者能够更为清晰直观地认知此类数据信息，这也极大地强化了信息索引的有效性，此外，为全面发扬云计算这一技术应用的成效，还应当注意人才的培育工作，逐步建设起全面优化的监管架构。

2.5 电子政务联机分析

联机分析是电子政务管理中极为关键的构成内容，优良的联机分析能够于很大程度上缩减数据信息分析的困难系数，加强数据处理，继而为政府部门制定高效的决议方针供以信息撑持，也有助于强化信息数据的直观明了性。于云计算技术下的电子政务联机分析而言，应当多多立足于整体数据的剖析处理之上，一来有助于落实好数据分析事宜，二来可以强化政府部门决议的有效性，降低错误决议存在的可能性，计算机联机分析处理的实现，除了强化不同数据间的关联性外，还可以促进数值的运算，切实落实好电子政务数据的多元化操作。

3 结语

由以上分析可知，于大数据环境下，电子政务所囊括的数据信息不断递增，想要切实落实好新时期电子政务管理事宜，便需要将更多的精力投诸于云计算技术的应用上，应用此项技术规设好数据的采集、存储等工作，这是适应新时期政务管理诉求，提升政府部门政务管理有效性的强效策略，需要引起有关部门的关注。