王镜涵 山东科技大学数学与系统科学学院 朱斌辉 中央民族大学理学院
大数据的概念比较广泛,随着社会的不断发展,出现的痕迹通过相应的技术对数据进行收集的过程,将大量数据储存在一个库中,进行分类并对相关的规律进行划分,找到相应的关系,随着计算机及科学技术的不断发展,数据的储量呈现立体几何形式的增粘,并且发展的趋势越来越快;互联网大数据:大数据是指无法用现有的软件工具提取、储存、搜索、共享、分析和处理的海量复杂数据集合。大数据在数据量、结构、模式、处理方式等方面发生了质的变化。数据结构的模式不是固定的,随着数据量的不断变化与相关数据相互作用,从相关处理的方式来说,大数据时代不是用一种方式进行,而是将数据当作一种资源不断的利用相关技术手段及方法,未来大数据研究是采用相关针对性手段进行数据处理,大数据是一把双刃剑,为我们社会发展提供巨大的机会以及机遇,但是总体来说大数据时代已经来到了。
海量数据中包含着相当巨大的信息及资源,对于互联网行业来说,大数据时代的来临即时机遇但是与此同时也充满着挑战,互联网的机遇在于,大数据能够不断地对过去的事情进行分析并对未来的事件进行预测,在互联网的相应的企业,可以不断的对产品发展的方向及未来的潜力行业进行研究,并且根据发展趋势及时的制定相应的策略及战略,不断的将挑战集中在战略层面,由于大数据数量庞大,并且对于智能化的相关要求也是很高的,这就需要企业加强相关的建设,拥有足够的能力对大数据进行控制。主要研究重点包括大数据对互联网的影响,对互联网来说形成一套完整的运作体制及运营模型显得尤为重要。
大数据对互联网的影响包括对传播的内容形式及媒介效果等方面,住了传统王楼的结构化数据以外,对于非结构化的数据以及半结构的数据是大数据的主要特点。大数据是网络传播的相应延伸;互联网传播形式主要没有太大的变化;网民依旧使用即时通讯工具(如 QQ、微信)、微博等维持着人际传播;社区、论坛、邮件组等依然是群体传播的主要媒介;组织传播和大众传播在宏观上还是一如既往地体现在 Web 技术、移动通信技术等所表现出来的传播形态上。互联网传播的媒介主要有技术为主变化为以内容为主,互联网的发展逐渐引入新的要素,用户成为新时代互联网的主要因素,国内学者对转播的效果进行分析总结,对于互联网大数据的掌握量以及数据处理的技术层面分析,大型的互联网公司都占据绝大的优势,且市场变化太快,导致司不能够有效地掌握市场和行业风向标,造成严重的损失。
大数据采集及处理超过了平时的软件能够处理的能力,大数据的出现为新的基础设施和编程模型带来了极大的挑战;互联网时代采集的信息越来越多且数据庞大;采集及利用的有效性是有限的;这极大程度降低处理大数据的效率,大量数据的管理与储存远远超现有存储技术的发展;大数据的周期性主要与数据潜在价值有关;随着无线网络的使用及发展,移动网络客户端的使用越来越多,根据人们利用移动端对网站的访问便可以采集数据,会让用户对个人的隐私安全产生恐惧,为此我们需要提供一个相对完善的保护机制应对相应的挑战。
大数据时代个人信息保护显得尤为重要,法律对个人信息的保护更多关注信息处理、利用行为可能引发的风险,不能将目光锁定在途径的安全等级,在个人隐私的保护中强调让信息控制者、处理者承担责任转变。采用相关信息法律对信息进行保护及管理,互联网大数据时代,注意加强个人隐私的控制,对个人及社会具有巨大的作用。
随着社会经济的不断发展,互联网+的模式以及大数据的不断推动下,社会经济也发生翻天覆地的变化,未来无论是销售、营销、安全等各个方面都会是互联网+的模式,大量的数据随着诞生;大数据的梳理及分析显得越来越重要,对于生产力的解放及发展具有深远意义,下一步的主要研究内容是有效的结合大数据、云计算、互联网、现代制造,促进电子商务等互联网市场进去人们大众的视线,加强安全管理措施,对大数据进行有效的防范措施,防止相关数据泄露导致的安全问题,对互联网的处理不能一味的依赖技术问题及经验,要人和团队、平台构建、内容和形式等方面有所侧重,以拥抱大数据时代的到来。
[1]王睿涵.大数据时代下的“互联网+”模式探析[J].中国战略新兴产业,2017(16):103.
[2]闫冉.大数据时代的互联网金融盈利模式创新研究[J].时代金融,2016(20):25-26.
[3]张秋虹.大数据时代“互联网+税务服务”模式的新契机[J].山西煤炭管理干部学院学报,2016,29(01):183-185.