大数据时代计算机网络技术发展模式研究与应用

张芙蓉 青海大学计算机科学与技术专业

前言：数据的爆发增长改变了人们的生活，让人们的生活方式更加数据化现代化，同时也帮助对网络的管理更数据化和信息化。对信息的处理和管理能力是体现一个国家技术发展水平的标准，应用计算机网络技术从人们的生活数据中抽取有效数据进行分析可帮助国家进行相关管理。当下任何人都可以从大数据中获得自己需要的信息，进而实现一些帮助生活和企业的行为。如对消费者的购买信息进行分析，可以得到最受欢迎的商品和销量最好的商品，帮助商店卖出更多的商品获得更多的收益，同时也可以对消费者的购买信息进行个人查询，进而分析得到消费者最需要的商品，提供给消费者最优质的服务，让消费者购买最需要的商品。数据。但有利就有弊，大数据时代数据量的爆发也让个人的信息越来越不安全，不怀好意的人可以利用一些技术手段对私人信息进行截取，这严重的危害着个人的利益安全，因此计算机网络技术开始受到新的挑战，同时也是一个发展方向与新的机遇。

1 计算机信息处理技术和大数据概念简述

1.1 计算机信息处理技术的概念

计算机信息处理技术，通常是指应用计算机技术对信息进行出黎，且能够保证高速和精准。计算机信息处理技术应用广泛，特别是在企业管理中，其具有一定的角色定位，它可以帮助企业对信息进行处理和细化后，并使用相关技术结合使用后，方便企业对信息进行有效精确的管理。计算机信息处理技术的核心还是计算技术，该技术逐渐的成为人们生活中不可缺少的一部分，它帮助人们对相关信息进行管理，同时也改变了人们的办公模式，帮助人们生产效率的提高。

1.2 大数据的概念

从字面意思来看，大数据的意思就是庞大的信息数据，但大数据的实际意义不仅如此，在信息数据量增大的同时，数据的复杂程度和多样化及冗余程度都要远高于以往的数据量及组成。因此大数据处理相比传统的信息处理有着天然的优势，其使用规模庞大和频率极高及成本廉价的特性都是传统信息处理不具备的，且大数据的处理能力更是以往信息处理技术所不能超越的。且大数据符合当下网络发展特性，符合当下计算机网络技术的发展的需求，同时对社会的发展也具有一定影响。

1.3 大数据技术的发展

“云”作为当下新型的数据处理方式，收到了人们的追捧，同时各大企业也争先恐后的推出多种相关产品及服务，如云盘、云音乐等。同过对虚拟数据进行处理，方便用户通过网络对数据进行操作，既可以上传保存，也可以分享和下载，通过大数据的云就可以完成以往对数据的繁琐的操作过程。

2 大数据时代计算机网络技术发展模式的研究

2.1 加强计算机信息安全及环境安全

计算机网络环境的安全其根本指标为使用网络的人数，人数越多越是难以保证计算机网络环境的安全性。因此在网络环境出现安全问题时应优先减少用户数量，而后请专业的技术人来来对环境安全问题进行解决，并定期对网络环境进行检查，同时要求对用户信息进行保密设置。对此要求聘请过来的技术人员计算机技术达到一定标准，而后确保所有细节都得到安全保护，并提供给用户相应安慰或补偿，减少用户流失。最后，需要对网络安全方面投入一定资金进行保持和维护，同时提高网络维护人员技术水平和相关设备配置，确保用户的信息安全。

2.2 加强网络监管力度

提高网络安全不仅需要对网络的管理方式进行改革，改善管理制度，增强管理力度，同时也需要对相关执法和监管人员的提高自身的监管水平。监管人员在进行监管时，可能存在操作上的失误，因此需要提高监管人员的工作素质，同时在进行监管时应保证每个细节都得到监管管理，同时监管技术也需要得到改进，不能停留在以往的技术水平上，要不断的更新监管技术来应对高速发展的网络技术。在进行数据收集和处理时，需要确保数据的质量。同时国家也应该注入资金，确保执法人员的工作设备及网络配置足够先进，且硬件能够满足信息处理需求，如果硬件存储空间不足，则会导致信息数据处理崩溃，导致之前的处理过程毁于一旦。因此采购先进的硬件设备十分必要。

2.3 保护用户的信息数据

对于用户信息必须保证绝对的保密处理，用户在网络上进行相关操作，如购物浏览网页都会留下相关的记录信息，特别是在进行购物时，网站还会根据你的浏览信息向你推荐，你可能感兴趣或者需求的商品信息，这个过程需要商家来对用户的信息进行获取并进行处理分析，进而反馈给用户可能需求的信息，如推荐产品等，这些都是大数据时代下的计算机发展结果。

2.4 提高云计算的应用

云计算是当下较为流行的计算机计算方式，云计算具有计算准确性高和数据量大的特点，其对数据的处理后的结果还可以进行适当的保存，方便以后需要的时候进行调用。同时云计算也是当下我国新引进的一种计算方式，该计算方式不同于传统的计算机计算，不仅可以处理大数据，同样的准确性上也要超出传统的计算方式许多，对数据处理后进行保存而后再处理，这种新的计算方式，受到了广泛的应用。

3 计算机网络技术在大数据时代的应用

计算机网络技术在大数据时代的应用十分广泛，包含多个方面，如网络投资、FDDI（城域网）、因特网服务、ATM网络和无线网络技术等。对于基于网络的LAN网投资，该投资方式较为新潮，且具有见效快的特点，因此已经得到大量的应用。城域网使用双网络进行玩过环境的搭建，其使用的光纤使用分布的结构与多个个人计算机进行对接，同时采用独特的交互方式实现带宽共享，因此其传输速率要高于普通网络，最高网速高达100Mps。因特网是当下最大的计算机网络，人们可以在使用其为用户提供多种服务，如邮件、文件传送等。ATM是当下一种流行的网络传输信息的格式转换方式，它支持当下主流的LAN网和WAN网，为网络中的信息传输加速，并在此过程中实现无缝的连接。

4 结束语

大数据时代下的计算机网络技术即受到了挑战又得到了发展的机遇。机挑战了计算机网络技术的能力，有提供了其可靠的发展方向。本文对其在大数据时代的发展模式进行研究，结合当下网络和数据特性进而得出其应用的方法，为计算机网络技术开发者提供参考方向。