智能交通系统中计算机视觉技术的应用研究

顾小力 上海立信会计金融学院

引言：近年来，城市现代信息化建设步伐的不断加快，使信息化技术的运用与推广愈发广泛，城市交通管理无外乎也受到信息技术发展的积极影响，其中智能交通系统的计算机视觉技术应用成为我国未来阶段城市交通管理发展的主要方向，对提高综合性城市交通管理水平及解决关键性城市交通管理问题具有重要意义。

1 计算机视觉技术概念

计算机视觉技术即利用计算机的数据成像及信息图像三维空间建模技术，对运动目标与非运动目标的动态信息做图像对比，将对比结果以数据的形式进行远程传统，实现区域内规定范围可视环境的监控。计算机视觉技术概念不同于传统的计算机摄像技术，计算机视觉技术具备主动的信息判断能力，且能够将图像比对结果更为全面与立体的加以呈现，成像速率及成像清晰度等均优于传统的计算机摄像技术。计算机视觉技术结合物体距离测算、空间轴距测算、物理动态信息计算等多种运算模块，可同时将多组摄像模组融入统一计算机控制设备，并将多台计算机控制系统进行并联，以此形成完善的计算机视觉技术处理提体系，使计算机视觉技术的运用更具备整体性特征。智能化交通发展有效代替传统交通系统管理，利用智能信息设备对移动目标信息进行识别，识别内容包含物理特征、生理体征等各个方面，充分发挥计算机视觉技术在智能交通系统建立方面的综合性优势。

2 智能交通系统计算机视觉监控信息体系构架

传统交通系统管理将人、车与环境等做分流处理，不同系统处理内容较为繁杂，其信息互通性较差，难以有效整合交通系统管理资源，使交通管理系统应用经济效益与实践效益大打折扣。智能交通系统设计的计算机视觉运用可将人、车及环境等要素对集中化处理，在不同空间内建立信息对比模板，将模板对比结果在图像中进行显示，进而使交通管理系统由传统的平面图像监控处理向立体图像监控分析迈进。智能交通系统的计算机视觉监控信息体系构建要考虑交通使用环境，利用大数据信息筛选及监控区域信息监测，实现对智能交通系统资源的有效协调，保障计算机视觉监控体系构架可以为智能交通系统应用提供可靠的数据分析支持，传统交通管理系统技术性难题，为城市交通管理系统的智能化发展奠定坚实的技术基础。

3 智能交通系统计算机视觉技术应用途径

现代城市建设交通环境较为复杂，各地区交通拥堵情况严重，智能交通系统的计算机视觉技术运用要以城市交通通畅性为主要侧重点，结合车辆导航信息为车辆驾驶提供最佳的交通路线，并加快传统车辆管理收费项目的综合效益，利用计算机视觉识别做收费内容分析，以此形成智能化收费管理体系。未来阶段的城市交通系统建立必须有效掌握环境动态信息，所以车辆驾驶信息需要与交通管理中心智能交通管理信息保持一致，采用计算机视觉识别对道路行驶数据进行读取，并反馈至智能交通管理系统，将独立车辆驾驶系统整合成为交通管理系统整体，从而在最大限度的上发挥智能交通系统计算机视觉技术应用作用。

3.1 交通环境实时系统监控

交通环境实时监控将有效的反应区域交通情况，降低基础交通管理延迟，提高交通管理效率。传统意义上交通监控系统应用数据传导能力不足，关键性数据提取难度相对较大，智能交通系统的计算机视觉技术应用可进一步解决以上问题，在降低交通系统使用时间周期的同时，为交通系统的智能化运用提供实时交通环境信息交互，从各个不同主要交通节点将信息发送至智能交通系统做分化处理，而后以网络信号的方式传送至交通管理个体，利用交通管理单位信息反馈对现场交通环境对科学掌控，进而形成良性循环为交通管理部门的交通管制与规划提供有效图像信息参考。

3.2 车辆导航的信息数据管理

车辆导航信息数据数据管理优势在于具备良好的时效性及信息全面性，针对不同的路段选择合理路径，进一步避免交通拥堵，从三维空间角度为车辆使用者及交通管理者创造便利的技术条件。车辆导航信息数据管理是双向数据管理模式，信息内容不仅涵盖个体车辆动态信息变化，同时也将城市交通管理情况纳入导航信息管理体系，不断的根据各时段及各路段的信息变化情况对数据更新，有效降低固定区域车辆密集性，为智能交通系统管理做更高维度的信息疏通。

3.3 车辆收费项目智能处理

车辆收费项目智能处理主要针对高速公路收费项目做技术优化，从传统人工识别及读卡信息提取转向图像信息处理，以车牌信息、车辆型号及车辆行驶记录等作为车辆图像识别基础，结合当地车辆收费管理标准对车辆缴费信息做二次图像核查，采用双目系统做车辆双向信息审核，以此一方面解决传统车辆收费管理效率不足问题，另一方面亦可提高车辆收费智能管理水平，将计算机视觉技术作为车辆信息识别交互的重要平台，以视觉图像和技术为中心建立完善车辆识别信息数据库，进而为后续阶段的车辆收费智能管理推广与应用夯实技术基础。

3.4 建立信息化管理的辅助驾驶系统智能操控体系

人工操作技术环境引导向的车辆驾驶始终存在一定的安全隐患，人为因素及车辆设备因素的干扰使车辆行驶安全性大打折扣。目前所提倡的车辆辅助驾驶系统以个体车辆行驶为单位，运用计算机视觉技术、红外感应技术及雷达波技术等作为辅助驾驶基础，车辆辅助驾驶系统信息通信能力较低，各不同车辆系统内部车辆辅助操作系统构架差异明显，所以无法将现代车辆辅助驾驶系统资源做深度整合，车辆辅助驾驶应用价值大打折扣。信息化管理模块下的辅助驾驶系统，仅是将传统的单一车辆行驶个体串联成一个信息互通整体，采用加装信息通信模块方式，统一的将车辆辅助驾驶数据做智能管理反馈，以计算机视觉技术为基础，对各不同车辆的辅助驾驶状况进行掌握，进而使不同车辆辅助驾驶系统间能够形成良好的信息交互关系，将智能交通系统作为车辆辅助驾驶系统使用的信息交流平台，为车辆智能驾驶操控提供安全、智能及高效的管理服务，从技术上遏制车辆驾驶安全风险。

4 结束语

总而言之，智能交通系统中计算机视觉技术运用有效解决传统交通管理系统的信息管理难题，进一步提高现代交通管理系统可操控性，在技术角度及管理角度上为现代城市交通管理奠定良好的技术基础，使我国现有计算机图像技术与智能化控制技术实现充分的一体化融合，对未来阶段的城市交通规范管理及城市交通安全管理体系建立创设有利的技术条件。