简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

邱宗明 广东省东莞市经济贸易学校

引言：科学技术的持续进步，使得计算机网络技日益的成熟并在我们生产和生活中大大的推广使用。在这样大数据的时代，网络方面的数据在经济发展中的作用渐渐非常重要，因此确保其安全性十分重要，智能化逐渐成为计算机网络技术创新发展的主要走向。在这样越来越严峻的网络安全条件的基础上，运用科学方案将人工智能运用到计算机网络技术中，强化大数据在各个方面和领域中的运用，加强数据挖掘的功能，使其安全稳定工作，对整个技术水平的提高具有重要意义。

1 简述人工智能技术的相关理论

人工智能指的就是在计算机的编程流程中，设计相对应的固有代码，使得计算机的思维能够效仿人类的思维模式进行思考，因此来帮助其处理一些相对较复杂且繁琐的详细数据。与此同时，它不仅可以在思维上模仿人的大脑的思维形式去工作，而且还能在各类型的感官上，以及各类的思考形式上，来尽最大的能力来模仿人的各类感官和思维的形式。通过这种方式，人工智能技术可以以较高的规格、较高的标准、较高的效率标准来完成各类问题。尤其是现在人工智能是以计算机为前提发展以及完善形成的，在很多方面都已经超越了计算机的进步。同时，在看待各类综合性的学科领域，人工智能明显会更加的严格、严谨。目前，科学家等相关技术研究的人员已经把人工智能有效地与计算机网络技术进行了结合，这样能够大大地降低工作所用的时间，从而使使用者的工作效率得到了提升。

2 大数据时代和人工智能概述

2.1 大数据时代内涵及其特点

通过查阅有关的信息，掌握到所说的大数据时代主要是指对极其庞大的数量和类型数据的整合，但是使用传统的方法不能够有效的对这样的数据进行有效的处理。并且通过对这种形式的基础知识的掌握，还认识到有着以下几个特征：第一、其种类丰富，主要就是由多个数据源一同组成而形成的，在其类型方面也表现出多样性，并且由于当今数据格式及其来源的多样性，也导致了数据的很大程度的膨胀；第二、其规模相对很大，在这样的时代下，可融和的数据容量都在 10TB 以上；第三、其真实性相对较高，由于新的数据日益取代替以往的数据源，在这一形成中其输送和处理的速度和效率都得到一定程度的提高，同时为了确保输送和处理过程中免受干扰，也大大提高了整个系统的稳定和可靠；第四、其规模相对庞大，为更好的符合如今的生活和生产标准，也就需要我们持续坚持地提升数据的处理功能。

2.2 人工智能内涵

它是在我国通信和计算机技术的前提下渐渐涌现出来的，是我国新兴的一项技术，它的主要原理是通过计算机对我们人类思维和行为实现效仿，并且和计算机上的程序相融合，快速的对数据及信息等进行处理，这一形式的工作与我们传统的处理方法相对比，更加省时和及时。同时在处理工作的进行过程中还可以防止问题的出现，提升工作的质量。从根本上来讲人工智就是其计算机技术中的一个重要分支，主要是由于它的发展离不开计算机技术在其中起到的重要影响，两者之间存在这相互紧密的联系，并且在我国的社会、经济发展的过程中，都将具有极其重要的意义。

3 人工智能应用的优越性

它的进步与应用是大数据时代计算机网络技术持续更新和迅猛发展的必然趋势，体现了它的重要角色和地位，对数据信息处理的质量和效率的提升、体系投资的减少等各方面都有着极其重要的意义。

3.1 对模糊信息处理的高效性

网络时代，数据信息的整合和处理大多是依赖计算机网络技术及有关的体系一同来完成的。然而，随着我国生活水平的快速提高，促使各行各业的迅猛进步，导致数据信息方面的相关数量和类型持续丰富扩大，以往的计算机网络体系不能够符合逐渐加大的数据信息的处理标准，尤其是对大多数未知的且不清晰信息的处理，传统的计算机网络技术没有对不清晰信息进行处理的功能。在如今这样大数据的时代，利用人工智能的技术，更新计算机网络技术，运用模糊的逻辑程序对未知不清晰的数据进行处理，有利于其高质量高效率的处理。通过人工智能技术所存在的辅助功能，促使计算机网络结构的改革更加完善，优化其管理的形式，运用分级式的管理实现信息的处理，根据规范的标准和要求进行，科学对数据信息的等进行分级，从而实现安全的管理，提升其处理数据信息的能力。

3.2 学习能力突出

大数据时代，我们生活中所形成的数据信息的数量和类型持续增多，而信息的差异在价值和意义等方面也会有所不同，但大多数都具备较大的应用意义，这也就对其进行挖掘、搜索与集合提出了较大的标准。因此人工智能技术所具有的较强学习功能，促使了计算机网络技术的完善更新，与此同时，还加强了对数据信息的识别、分析等方面的综合能力，全方位搜集最基层的信息，并自主的进行推理对信息进行集合，对其的掌握极其精准，为一些数据信息在各个行业和领域中的运用打下了良好的基础，因此推进了计算机网络系统的智能化发展。

3.3 降低成本

与传统的计算机网络体系进行对比发现，人工智能处理信息的速度较快，精确度较高，资源所用量较少。选择合理、适当的设计算法的程序对数据信息进行处理，不但使系统运算的效率变高，而且系统运行的成本也变得较低了，有助于提升计算机网络系统的综合效益。

4 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1 人工神经网络

效仿人的大脑运作是其基本的方法。通过模仿人类大脑的处事形式，使其在接受性与容错性等方面比其他系统有更好的效果。研究人员们能够利用该类型网络对有噪声的或者畸变的输入模式进行精准明确的辨别。将其和各类检测体系一同结合运用，就可以极其显著的提升其完成任务的效率。所以，在大数据时代下，人工神经网络那巨大的低价值密度的数据分析与检测任务有着极其重要的影响。以人工智能为前提进行的计算机网络自动化的工作，能够识别的对象种类很多，典型的有噪声输入程序和畸变输入程序等。研究人员常运用两者结合的形式检测信号在两者程序的模式下执行后的真实效果，这种研究的形式在网络的安全管理方面有着极其重要的作用。

4.2 数据挖掘

在计算机网络安全方面，完善的入侵检测技术对确保整个系统正常工作有着积极的作用。对入侵进行检测是否准确会直接影响到数据资源的完善、安全和保密的效果。数据挖掘技术可以通过收集、筛选并分类、处理的一系列操作汇成数据报告，把计算机网络此时的安全状态及时反馈给使用者，使其能够通过报告及时的了解自身计算机网络的一种稳定可靠的工作状态。因此这种技术在入侵检测方面有重要的意义。它还可以对来源于外界的信号和本地的连接及与主机的交流进行全面准确获取信息并进行阐述。利用其自有的技术能力对入侵的程序进行识别和学习，并把外来入侵本机的形式输入到本地的数据库中与正常工作没有受到入侵时的情况进行比较。所以当计算机再次被相同的程序入侵时就可以对其进行及时、有效的识别，因此做出及时的应对措施。表现出来了人工智能能够进行学习，记忆的功能，这种技术的使用，能够提升了计算机对入侵对象的检测能力，从此提升了检测的精确性和及时性，为计算机做出有效的后续工作做了更好的保障。

4.3 专家系统

人工智能系统的很多应用中，专家系统在信息系统的管理层次，具有十分积极有效的影响。

这种专家数据库，可以主动吸取专家的经验，并对所纳入的知识进行总结，不断的把这些内容录入到专家系统中去，以丰富系统的内容。这种技术，在计算机网络管理和系统的评价方面都有着很大的奉献作用。现如今，专家系统的知识库涉及了基本的理论、直接经验、间接经验等内容。把集合的各种专家经验录入到数据库中，通过计算机网络技术对其进行编码，使每项计算机网络的管理对策都有专家系统中涵盖的内容作为理论基础，并运用相同的方法，使管理和评价任务也有专家的措施支持。由于我国信息技术水平的持续提高，人类生产和生活更大程度的利用计算机网络来完成。为确保计算机网络中各类人们基础数据信息的安全，就必须利用专家系统提供的技术，来提升计算机网络的可靠。将人工智能运用到入侵检测领域中，能够对计算机专家系统的发展提供有力的支持，快速更及时的成立起专业领域的专家数据库，并且将这个专家数据库编译成为固定的计算机程序。当出现入侵现象时，就可以及时对其进行识别判断，并且及时对产生入侵的根源进行追查，对其进行准确的判断，通过这种方式提升安全检测准确性，是十分有效的方法。

5 结束语

结合参考资料对大数据时代和人工智能的基本内涵和特点进行简述，并重点对大数据时代人工智能在计算机网络中的应用进行了分析。可以看出如今的计算机信息处理的水平还处于较低的阶段，而人工智能的运用有着非常显著的数据处理的能力，运用人工智能能够很好地处理现时期计算机信息处理方面所存在的难题，并且在实施应对方案方面还有着一定的自主性，不仅仅可以确保信息处理的高效性，还可以保障计算机运行的稳定可靠。人们在日常的生活工作中都与计算机紧密联系，所以运用人工智能是未来发展的必然走向。