当人工智能遇上物联网

InfoComm Asia

云计算、人工智能、物联网等新技术不仅在北上广深这样的一线城市掀起了阵阵波澜，也在二三线城市和西部地区也形成了热潮。最近一段时间，在成都、重庆，与物联网、人工智能相关的会议扎堆，各大厂商也在二级城市展开了新一轮的IT人才争夺战。

以成都为例，它地理位置优越，是我国西部通往“一带一路”倡议沿线国家的关键市场大门。另外，成都也是工业制造、信息产业的重镇，尤其是在云计算、物联网、人工智能方面，近几年发展十分迅速，为企业数字化转型创造了良好的氛围。

作为亚太地区专业视听和集成体验商贸展，InfoComm China已在北京成功举办了十届，今年首次来到了成都，包括指挥和控管系统、数字标牌、3D投影、会议系统、协作通信技术、智能家居娱乐与控制系统、音频解决方案、展示厅多媒体系统，以及人工智能、物联网、机器人等智慧专业视听和集成体验支持技术等在内的大量创新技术、产品和解决方案集体亮相，让人目不暇给。

俗话说，入乡随俗。除了专业视听产品的展示以外，InfoComm China还带来了以人工智能和物联网为主题的两场专业论坛，邀请业内专家、厂商代表，就当前人工智能与物联网技术的发展与落地进行深入探讨。

无处不在的人工智能，与无处不在的万物互联，是相互依存、共同发展的关系。当人工智能遇到物联网，将碰撞出怎样的火花呢？

场景化是AI落地的有效途径

9月5日上午，InfoComm China成都站开幕式之后，“2018人工智能应用高峰论坛”正式开锣。论坛的主题是“场景化时代的人工智能”，旨在从多个层面深入解读人工智能技术在我国的落地途径以及成功的行业应用。

赛迪顾问2018年4月公布的数据显示，2017年，中国人工智能核心产业规模超过700亿元，随着国家规划的出台，各地人工智能相关建设逐步启动，预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率达到26.2%。所谓人工智能核心产业，是基于人工智能技术本身，由对外提供的产品和服务所构成的产业，主要包含软硬件产品、服务和解决方案三大类，是人工智能技术的落地形式。

与人工智能核心产业相辅相成的是人工智能应用产业。人工智能应用产业是指人工智能技术与其他传统产业相结合，在传统产业基础上打造的新一代智能产业。人工智能应用产业更多地体现了人工智能的带动性。它与人工智能核心产业共同组成了人工智能的大市场，展现出极大的潜力。

赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理向阳博士表示，各行业通过人工智能技术的部署，降低了成本，减少了风险，增加了收入。以医疗和健康领域为例，发挥“AI+”的带动性，人工智能在辅助诊疗、医学影像、药物挖掘和健康管理等方面发挥了积极的作用。从投资角度来看，机器视觉、机器人、智能驾驶领域是当前较为热门的投资领域。

今天，人工智能浪潮的兴起，得益于计算力的提升、算法的优化和海量数据的积累。联想很早就开始布局大数据，从2011年至今，大数据与人工智能持续驱动联想全业务优化转型。联想本身就是一家制造企业，多年的信息化实践，以及自主内生式建设发展经验，让联想更了解数据的价值。联想选择了工业作为突破口，在工业大数据产品与智能制造方面积累了丰富的经验。

包含LeapHD大数据计算平台、LeapIoT物联网套件、LeapML机器学习平台、LeapAI.com工业互联网平台在内的联想Leap产品家族，成了助力企业实现数据智能体系跨越式发展的有效工具。这一完整的工业大数据技术产品体系获得了业内的广泛认可。尤其是在3C制造、流程制造、汽车制造等领域，联想全球统一大数据平台声誉日隆。“聚焦工业大数据，构建生态体系，以数据智能助力企业数字化转型是我们努力的方向。”联想数据智能应用实验室总监、资深算法科学家杨帆表示。

当前，很多云服务商都将AI作为进入企业级应用市场的敲门砖，金山云也不例外。在人工智能领域，金山云早布局、早投入，如今已经构建起完整的人工智能框架，从底层的KHSP异构超算平台，到其上的KDL深度学习平台、KBrain金山云智能大脑，直至上层的KAS金山云行业智能服务，可广泛应用于内容安全、安防、医疗、金融、物联网、交通等领域。

举例来说，金山云“金睛”智能解决方案在内容安全、智慧城市、标注业务等方面展现了其独特的优势。特别是在内容安全方面，“金睛”可以提供一站式AI内容安全服务，与人工审核相比，AI+“金睛”可以7×24小时不间断进行审核，准确率达到99.9%。“‘金睛可以支持全面的AI识别服务，包括文字、语音、图像，以及一些定制化的内容，比如定制训练、视频理解等。”金山云高级产品总监夏午阳将“金睛”的优势归纳为以下四点：透彻的政策理解、深厚的视频行业积淀、强大的AI研发能力、灵活的定制化方案。通过提供基于场景的智能化服务，金山云AI成功为商业賦能。

AI可以为商业赋能，也可以提升人们的生活质量，那么在数据中心基础设施领域，AI又能发挥怎样的作用呢？

先智数据科技股份有限公司（以下简称先智数据）中国区总经理董唯元指出，基础架构运维能力在升级中面临如下的问题：可靠性保障、SLA/SLO保障、业务敏捷能力保障。AI辅助强化IT基础架构运维能力成了新的解决之道。

先智数据打造了面向服务的智能化支撑平台，结合AI能力中心，将AI与运维管理集成，同时关联感知、预测和洞察能力，可以将不可预知的随机突发事件转换为可计划事件，这样就可以提升资源的利用效率，提前进行统一整体规划，降低对一线人员能力的要求。举例来说，澳大利亚电信公司利用机器学习技术可以提前15分钟预测数据库过载。在基础设施层面，AI的引入可以提升核心基础能力（比如数据辨识和处理），提前预测和发现问题，进行更加有效的分析和规划，大大提升IT自动化基础支撑能力。

在不同的应用场景中，AI的能力和价值正越来越多地被挖掘出来。

“平台+生态”

推动物联网落地

9月6日上午，以“邊缘计算成就万物智能”为主题的“2018物联网创新高峰论坛”与InfoComm China成都站同期举行。

IDC预测， 到2022年，将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过75%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。边缘计算成了物联网中不可或缺的一部分。什么是边缘计算？在靠近终端设备或数据源头的边缘节点，融合联接、计算、存储、控制和应用，满足用户实时、智能、数据聚合和安全需求。华为边缘计算首席产业活动家、边缘计算产业联盟实验平台组副主席胡晓晶总结了边缘计算的核心价值，可以用CROSS来概括：Connection（敏捷联接）、Real-time（实时业务）、Data Optimization（数据优化）、Smart（应用智能）和Security（安全与隐私保护）。

边缘计算是物理世界与数字世界的桥梁，也是云与IoT产业的关口。边缘计算的核心是，构建一个开放分布式平台，在网络边缘靠近数据源就近提供网络、计算、存储及应用服务，以满足行业数字化转型对联接、智能、实时、数据优化和安全的诉求。

Gartner指出，边缘计算是具有高价值、处于快速成长期的革命性技术，市场竞争格局还没显现。未来，边缘智能将成为发展的重点。胡晓晶表示，边缘计算是工业互联网战略的关键使能技术。当前，运营商、工业制造、企业与IoT是边缘计算先落地的行业领域。

ECC是目前极具影响力的边缘计算产业组织，现有会员183个，其中包含20多家国内外的领先厂商，比如ABB、华为等。ECC在推动边缘计算行业标准和规范建立的同时，也致力于推动边缘计算在行业落地，目前已在智慧路灯、智慧车载、边缘监控等领域率先实现了突破。

在物联网方面，联想依然是以工业领域为主打，将数据智能融入其工业物联网解决方案。联想大数据平台高级产品经理姚晨介绍说，联想工业智能解决方案解决了智能制造的三大核心问题，即连接、协同和分析。在联想的智能工厂中，数字化带来了业务的突破，可以实时监控产线，显著优化柔性制造能力。

在物联网时代，数据成了重要的基础设施。企业如何才能踏上释放数据价值之路？Hitachi Vantara公司全球企业架构师陈隽指出，数据作为业务基础具有四个基本特征——数据管理，实现数据整合；数据治理，确保企业数据的管控；数据移动，提高访问能力，释放数据潜能；数据分析，通过数据驱动洞察推进创新。

Hitachi Vantara致力于打造满足数据四个特征要求的企业数据湖平台。Hitachi Vantara将企业数据湖平台用于智能制造，进一步提升了产品质量，同时实现了动态调度、预测性维护、供应链优化和节能减排。国内某城市银行基于Hitachi Vantara的企业数据湖平台打造了运钞车优化方案，可以实现智能计划，优化路径和动态监控，保证了运送的高效、安全。

成立于2008年的西安中服软件有限公司，长期致力于云计算平台及相关产品的研发和服务。中服软件不仅打造了中服工业互联网平台，还为西安工业云平台、长治工业云平台等区域工业互联网平台提供了技术承建和服务。

西安中服软件有限公司高级咨询总监石磊表示，中服软件凭借十年来在PaaS、SaaS以及大数据平台上的积累，赋予了物联网平台强劲的基础能力，建立了包含CServer PaaS中服云计算平台、CServer SaaS中服应用超市平台、CServer BDPaaS中服大数据平台和CServer IoT中服物联网平台在内的完整的工业物联网解决方案。中服物联网解决方案主要面向以下应用场景：构建数字化工厂，建立设备互联、工厂互联的产业链生态；保障设备租赁与服务，构建服务型制造的供需关系；实施能源托管，构建绿色、经济的能源供给体系；其他领域，包括智能家居、智慧城市、智能农业等。

打造设备赋能平台，构建物联新生态。“平台+生态”的模式或将成为物联网落地的主要途径。