计算机网络技术中人工智能的有效应用

朱蕾 平湖高级技工学校

随着信息技术和网络技术发展速度不断加快，人们对计算机网络技术的要求也越来越高。为满足使用者的要求，相关技术人员在研发过程中将人工智能系统利用到计算机网络技术中，使人们在使用计算机时能够获得更加人性化以及智能化的服务，在一定程度上改变了人们的生活方式和工作方式，大大提高了人们的工作效率和学习效率。近年来，人工智能更是得到了广泛的应用，并且应用技术也越来越成熟，从娱乐设施以及休闲场所的人工智能设备再到AlghaGo打败世界围棋冠军，足以见得人工智能发展速度之快。然而，人工智能毕竟是新兴起的智能技术，在被应用到计算机网络技术中的过程中，还是会存在各种问题，致使计算机网络技术与人工智能技术不能够进行相互促进发展，也使人们在使用计算机时出现诸多问题。下面将对计算机网络技术中人工智能应用出现的问题以及人工智能技术的实际应用进行详细阐述。

1.人工智能的含义及其特点

1.1 人工智能的含义

人工智能具有较强的综合性和复杂性，其所涵盖的知识内容也较为繁琐，包括语言以及生理等内容，除此之外还包括机械和逻辑等。人工智能与机械相结合，机械被赋予了人所具有的特征，使机械在运作的过程中具有了人的语言、思维以及活动等。在具有高难度以及高危险的环境中，具有人工智能的机械可以代替人类进行工作，例如，太空探测卫星的遥感系统、极端地区科考工作的开展等都会用到人工智能技术，这项技术的应用可以使人类掌握其所达不到地区的实地情况和数据，从而为科学的研究和发展做出贡献。因此，人工智能与人的职能以及动物等自然智能有很大区别，人工智能出现的前提是人类科技的发展，其主要的操控主体是人类输入的指令信息，通过机械设备以及系统等来对人类的思维和活动以及语言进行高度模仿。在计算机网络技术的发展中，应把人工智能的应用放在首要位置，从而使计算机工作的效率以及准确度得到提高。

1.2 人工智能的特点

人工智能在其自身的发展过程中，具有以下几个较为突出的特点。第一，人工智能可以将无用、不准确的信息进行自动筛选与屏蔽，从而确保人们在使用的过程能够得到有用并且准确的信息，从而提高人工智能机械在工作中的精确度与准确度；第二，人工智能通过网络与智能进行共同管理，人工智能与网络技术在应用过程中存在相互促进、相互协调的发展模式，从而使网络技术的应用效率得到提高；第三，人工智能可以对其工作模式进行整合，从而使网络管理的发展得到推进，避免出现浪费和错误的情况发生，大大提高了工作效率。

2.当前人工智能发展的必然性以及存在的问题

2.1 人工智能发展的必然性

目前，我国网络技术和信息技术发展不断成熟，随着计算机的使用范围越来越广，人们对网络信息的安全问题给予了越来越多的关注。人们在利用网络技术的过程中，最关注和关心的就是对网络的控制以及网络的监视，而要想对网络进行控制以及监视，最重要的就是准确地对信息进行获取并正确处理。信息和数据在通过网络传输的过程中会显现出一定的不规则性和不连续性，发展时间较早的计算机仅仅能够实现对数据的处理和分析，却不能够对数据的真实性以及准确性加以判断，而如果要想使数据具有真实性，就需要在大量的信息库中进行搜索，极大地增加了工作难度，降低了工作效率。因此，使计算机网络技术具有人工智能的特点非常重要。

2.2 人工智能发展中存在的问题

随着计算机发展速度的逐渐加快，网络技术和信息技术被广泛应用到多个领域，比如金融、房地产等行业，给人们带来便利服务的同时也增加了信息泄露的风险。在实际生活中，常常有些不法分子利用网络技术盗取人们的个人信息以及重要信息等，致使网络犯罪、网络金融诈骗的犯罪行为时有发生，人们使用网络的安全性得不到保障，就会进一步影响计算机网络技术的良好发展。因此，在计算机网络技术的发展过程中，应该以人工智能为技术核心，建立并完善管理体系，使计算机能够具有敏锐的洞察能力和灵敏并且迅速的反应能力，同时还要使其能够对信息进行自动收集与获取，对其发生的故障进行自主检测，以便在计算机网络出现问题时能够快速做出反应，使人们及时发现并采取相应的措施对网络系统进行恢复。

3.人工智能在计算机网络技术中的实际应用

3.1 安全管理应用

3.1.1 人工智能专家系统

人工智能专家系统是一个具有大量专业知识和丰富经验的程序系统，主要是利用计算机技术和人工智能技术以某一个特定领域的一个或者多个专家提供的知识和经验作为依据，从而进行推理与判断，实现对人类专家决策过程的高度模仿。在当今社会的快速发展中，人工智能专家系统也得到了越来越广泛的应用，特别是入侵检测系统的应用，大多数入侵检测引擎都采用了人工智能专家系统。将事先已经得知的危害信息编码录入数据和信息库中，同时要将人类专家对这些信息编码的推理、判断过程以及思维逻辑等加入到数据库中，计算机在进行系统监视时，就能够对入侵做到及时发现并采取相应的处理措施。

3.1.2 人工神经网络

人工神经网络是通过人工智能的方式来对人脑的学习和思维模式进行模仿与建立的新兴技术。因此，人工神经网络可以做出与人类主观能动方面高度相似的诸如容错、探究等行为，在一定程度上弥补了人工智能专家的不足之处。同时对新式编码以及编码的衍生形式等有着更加准确的识别与判断能力。除此之外，人工神经网络还具有较强的处理以及分析信息的能力，还具有强大的信息储存能力。在未来的发展中，人工神经网络会不断地被运用到计算机网路技术中，使计算机更加智能化。

3.1.3 对数据进行深度分析

深度分析数据也就是通过人工智能的引导对数据进行快速的审阅，并且对数据进行提取，再对其进行准确描述的规则程序。在这一过程中，如果出现了违反规则的数据，或者出现违反惯例的行为，系统就会对其进行判断，从而采取相应的措施进行解决。深度分析数据技术的根本目的在于使人工智能的记忆能力和人类的思维方式等得到最大限度的开发，从而能够对入侵以及异常情况做出迅速、敏捷的反应，从而使网络安全得到保障。

3.1.4 免疫系统的建立

通过对人体免疫系统所表现出来的功能特征进行高度模仿，人工智能技术可以在计算机网络中建立具有类似功能的计算机免疫系统。在大数据时代中，可以利用基因数据建设相应的免疫机制，同时免疫机制可以具有克隆选择，还可以具有否定选择，通过这两种选择机制的利用可以在入侵发生或者编码存在时提高反应的敏感程度。例如，基因数据库中涵盖了具有入侵可能的编码，同时，这些编码具有一定的破坏性特征，如果一旦有编码以特定的方式进行入侵，而由于数据库中含有此类编码的特征，那么编码入侵时就会被系统发现并识别，从而发出警告。计算机网络中的360杀毒软件中经常会发出木马病毒入侵警告就是依据此原理进行运行的。目前，计算机网络免疫系统己经展现出了较为突出的作用与价值，值得进一步发展与完善。

3.2 企业管理方面的应用

目前，由于网络技术和人工智能技术逐渐成熟，人工智能技术已经被大量应用到企业计算机网络技术中，例如，企业员工签到所用的人脸识别设备、自动报警系统以及监控系统等，使企业在发展过程中能够实现智能管理，节省了人力资源的投入，使企业在管理上的成本得到降低，同时也为企业提供了加安全的发展环境。因此，在人工智能应用技术不断发展的前提下，企业管理必将实现智能化以及信息化。

3.3 教学方面的应用

随着人工智能技术的不断发展与课程改革的不断深入，学校的教育教学与计算机中的人工智能技术出现了相互促进发展的局面。通过计算机中的人工智能系统进行教学，能够使知识的呈现方式得到改变，使教学质量得到大幅度提高。在实际应用中，将人工智能中的知识信息库作为核心，在知识信息库中对教育知识和内容进行定义与编程，教师进行教学时，就可以对知识信息库中的教学知识进行推理与分析，使学生能够直观的看到推理过程和推理步骤，进而得出推理结论。人工智能技术的应用不但改变了教学的方法，也使教育发展获得一定的突出成就。

3.4 家居方面的应用

随着人们生活质量水平不断提升，人们对生活环境质量的要求也逐渐提高，尤其是家居环境。而将人工智能技术应用到家居环境的创造中可以给人们带来更加便利、舒适的生活环境。例如，对门窗的开和关进行控制以及家庭防盗警报等，通过对家居环境的调整与改变，增加人们居住环境的舒适程度和安全性。在将来的发展中，人工智能技术会被应用到越来越多的家居使用中，从而使人们享受到更加优质、便利的服务。

4 结束语

综上所述，随着社会和科技的不断进步，网络技术和人工智能技术得到较为良好的发展。在大数据时代中，人工智能技术的普及应用必将会成为以后的发展趋势。将人工智能技术应用到网络安全管理、企业管理、教育教学以及家居等方面能够使人们在使用计算机网络技术的同时使安全性得到提高，也增加了便利程度，使人们在生活和工作中得到优质的服务。

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