基于大数据技术的移动通信网络优化设计分析

朱赣 九江职业技术学院

1 大数据技术

大数据(Big Data)主要涵盖了由于信息资料的过分庞大人们没有办法利用如今存在的第三方工具，在短时间内实现对信息数据的管理与整合，同时通过运用大数据信息，我们可以为企业经营者的战略决策提供一定的参考数据。

（1）关于信息存储状态：云储存功能作为云计算的拓展，云储存主要通过整合应用技术，信息数据和系统软件，使大数据时代下的网络平台利用其他的应用软件一起为云储存出谋划策，一起建立一个数据存储的应用系统平台。

（2）如何处理信息：现如今针对如何正确处理信息数据，主要依靠建立信息基本架构来实现如何处理数据

（3）数据分析技术：主要是指在一个整体的大数据中认真观察每一个数据，寻找他们之间的相同点和差异，发现规律并作用于其他人工智能技术，指通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，包括数据挖掘、机器学习等人工智能、商业智能技术。

2 实现网络优化的具体措施及处理数据的难点

（1）信 息 数 据 量 过 大。由CDMA、EVDO、TD-LTE和FDD-LTE等四个方面构成了一个完整的网络信息库， 由于使用该网络的人过多，导致信息库中的网络数据数量过多用户，重要的信息数据不能得到及时处理。

（2）受资金和时间限制。之所以不在一个省的同一片区域进行4g网络建设，而是按照一定比例进行划分区域，并且每个区域成网络的时间段也各不相同，有部分城镇乡村网络刚刚建成时就立即使用网络，然而他并没有考虑它所在区域有可能还没有4G网络，因此由于种种原因，无线网络 在不同区域不同时段都有一定的差异，资金和时间的限制也充分说明了一个区域 不可能完全实现无线网络的统一。

（3）人们使用的无线网各不相同。尽管在一个区域范围内都有无线网络覆盖，然而每个人的使用网络的手段各不相同，一部分人使用智能手机上网发消息，一部分人由于网络质量问题仍然使用3G网络刷微博逛淘宝，另外一部分人利用无线wifi刷视频看电视，而网络运行的基本规律是只允许一种网络正常运行，如果是多种模式想同时进行往往是不可能的。

3 电信移动网络如何对数据进行分析优化

3.1 如何储存网络信息数据

由于使用网络的用户在不断增加，用户对信息网络库中的数据的需求也在增加，但由于网络的数据库大，未能对网络数据进行及时处理，通过对网络数据的信息进行虚拟化存储，在一定程度上能够提高网络的运行效率。而存储虚拟化主要涵盖了自动分层和精简配置等方面的基础设备，采用虚拟化的信息存储方式能够减少实际操作步骤，加大存储的弹性力度，另外虚拟化的信息存储有利于将商家运营商用户组成一条完整的产业链，将网络数据运行过程中需要的文件和数据统一到存储库中。而针对我们原有的网络数据信息库，我们可以通过虚拟化的存储方式扩大原有的信息存储空间，充分利用资源和空间，减少资金和时间的浪费。而虚拟化存储主要依托各不相同的集成和托管结构，整合已有的物理数据，使其形成一个完整的平台，通过跨区域地修复基础设施，恢复数据中心，加大信息数据的周期流动性，如今电信公司也实现了虚拟化存储信息，他们通过专业技术人员登陆相应的工号和密码登录网络优化平台，后台处理相应的数据。

3.2 网络数据如何运用到网络整体优化中

要想实现网络的整体优化好像我们要对问题进行观察分类，仔细观察信息库中的每一个数据，找出问题，主要解决网络受到干扰、掉话、话务不均衡和切换出现困难四个问题

实现资源最优配置的最终目标是使在无线网络信号持续覆盖相关区域，通过减少外界的干扰，平衡网络速度，解决我们信息数据存在的基本问题，要想实现真正的网络优化，我们需要做好前期准备，从各方面收集信息数据，观察了解并认真分析数据中所出现的问题，制定出比较全面的优化措施，观察实施后的数据效果。这五个方面特别需要注意的是关于收集数据好观察问题以及制定措施方面，在这几个方面我们应该尽量结合无线网络最终要实现的目标，反复操练这三个方面，以便于能够准确打到最后要实现的最优目标，相应的网络指标也要十分满足各项要求。

4 结束语

如何使位于通信产业中心位置的运营商利用已有的数据与信息，实现与无线网络的整合优化，因为通过将大数据信息和无线网络技术融合起来，电信运营商在公司后期的发展中会取得较高的利益。

[1]大数据在移动通信网络中的应用及发展策略研究[J].金紫阳.中国新通信.2016(10)

[2]移动通信网络优化中大数据技术的运用分析[J].蒋晓鹏.电子技术与软件工程.2016(12)

[3]基于大数据挖掘的LTE网络规划研究[J].刘毅,刘珂,孔建坤.通信技术.2015(02)