浅谈大数据技术在互联网金融中的应用

余新卫



浅谈大数据技术在互联网金融中的应用

余新卫

上海星融财富投资顾问股份有限公司，广东 深圳 518000

随着信息技术的快速发展，互联网的普及程度越来越广泛，催生了各种“互联网+”行业，例如互联网医疗、互联网教学以及互联网金融等。互联网通过与这些传统的领域结合，促进传统行业的快速发展。这些新兴的行业又能够给传统行业带来一定的冲击，促进传统行业不断转变发展趋势，从而提高整体的发展质量。从目前来看互联网金融必须与大数据技术紧密结合，促进风险管理、金融创新、资源优化等方面的全面提升。

大数据技术；互联网金融；创新发展

互联网金融的快速发展对传统金融行业造成了巨大的冲击。为了提高互联网金融的发展质量，必须与大数据技术紧密结合，为我国社会经济的发展做出重要的贡献，促进互联网金融行业持续发展。

1 大数据与互联网金融的主要概念

1.1 大数据技术

大数据作为信息时代的一种新兴产物，指信息爆炸时代产生的海量数据。大数据技术能够从各种海量数据中快速收集与整理数据信息，从中发现具有价值的信息，通过大数据技术，能够深入挖掘数据信息，保证信息的利用效率，而且在大数据信息处理的过程中，也能够保证生命周期得到全面的发展。在使用大数据技术处理信息时，包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析、数据可视化及数据安全管理等内容，通过这些环节能够保证大数据信息的整体质量和处理水平[1]。

1.2 互联网金融

互联网金融的发展给人们的生活带来了翻天覆地的变化。互联网也逐渐在人们生活和生产中得到广泛的应用。利用互联网不仅能提高人与人之间的信息沟通效率，而且也能够提高工作的整体质量，保证各行各业的发展进入快车道。互联网与金融行业相融合催生了互联网金融产业，也给传统的金融体系带来了非常重要的影响。以互联网作为技术，能够实现传统金融领域的金融流通、支付、投资管理、信息化等内容，并且形成全新的金融业务模式，通过互联网金融的发展，也能够保证我国社会经济稳定持续可增长。

2 大数据技术在互联网金融中的实际应用

目前，大数据技术与互联网金融产业相结合能够保证互联网金融的交易质量得到提升。以阿里巴巴为例。在一年一度的“双11”狂欢节中，阿里巴巴的交易总额不断创新。为了提高交易处理的效率，阿里巴巴通过应用大数据技术，提前规划人们所需要购买的商品，保证在第一时间将商品送入客户手中。由此可见，大数据技术在互联网金融中的应用效果非常明显。

2.1 风险管理

互联网金融与传统金融相比较风险更大，例如处理用户信息、负债信息、业绩报告等内容的过程，数据类型复杂、数据量庞大，不仅存在许多不足，也无法为风险提供数据参考。大数据技术则能够自动归纳与整合海量的数据信息，深入挖掘数据之间的联系，发现数据背后潜在的风险，也能为数据风险管理提供重要的参考。应用大数据技术不存在数据弄虚作假的行为，所有的数据都能实时传输到网络管理体系中，保证了数据的真实性与可靠性，提高了数据风险的管理效果。

2.2 金融创新

大数据技术与互联网技术的整合能够改善互联网金融的发展环境。过去金融领域的发展必须依托实体商务，在互联网金融行业中主要以高新技术为发展的依据，在不断发展与创新的过程中会产生大量的数据。应用大数据技术，对这些海量的数据进行搜集与整理，能够提高整个数据处理的质量，提升互联网金融机构数据处理的能力，对未来的市场变化趋势进行实时监控，从而快速准确地提高互联网金融的创新效果，在短时间内创造出更大的经济效益[2]。

2.3 资源优化

大数据技术能够整合各种数据信息。通过合理化配置不同类型的数据信息，提高金融服务的整体质量。目前，金融发展过程能够通过大数据技术对个人的信用体系进行评价，为信用良好的客户提供融资渠道。这种方式在传统的金融行业中是无法实现的。所以通过应用大数据技术能够为互联网金融创造更多的经济效益，促进中国金融行业的快速发展。通过将大数据技术应用在互联网金融中，也可以为中小企业提供全新的融资渠道和融资平台，推动我国经济可持续发展。

互联网金融作为传统金融机构与互联网企业之间的紧密融合，能促进整个金融行业的快速发展，促进互联网信托和互联网消费业态的快速实现，也能满足无传统中介、无交易成本股熔断利润的直接融资方式。互联网金融也可以充分运用互联网网络资源优势，加强数据信息的整合，并且通过价值洼地进行判断，提高信息对等，不断降低金融行业的准入门槛，保证投资方与融资方之间的关系直接对等，提高信息交换的质量。通过提高传统金融机构风险甄别和应对能力，促进中国金融市场混业经营的效果，实现普惠金融，解决中小企业融资难、融资贵的问题，积极引导民间金融行业规范化发展。

以工商银行为例。目前工商银行总资产超过了20万亿元，导致工商银行在面对风险的时候具有更强的风险承受能力。对于中小城市传统金融或者农村传统金融来说，由于银行资产不足千亿，因此受到互联网的冲击会非常明显。由于中国工商银行具有传统金融规模较大、体系复杂的特点，因此在面临互联网金融冲击时，无法及时调整，很难应对风险。中小银行能集中资源优势及时转变自身的经营发展策略，最大限度避免互联网金融对银行的冲击。大部分大中型国有传统金融能快速跟进互联网信息技术，例如工商银行通过自有的客户端帮助手机用户办理信息个人业务，也能通过微信公众号及时为客户提供信息查阅服务。中小银行大部分的业务重心集中在区县或者农村地区。由于这些地区的互联网经济发展非常落后，因此无法开展互联网金融，这也导致互联网金融对中小银行的冲击效果不明显[3]。此外，由于大中型银行以及国有银行能够得到国家经济的刚性约束，在经营决策的过程中，必须满足政府的政策方针；而互联网金融作为国家的重要发展战略，大银行需要对互联网金融发展进行支持。这样的方式导致大银行在利用互联网提高自身效率不足的情况下开展互联网金融业务，会加剧互联网金融的风险。

2.4 信息处理

传统金融行业工作必须使用大量的人力分析与统计信息资源。人工统计的方式不仅会导致数据信息经常出现误差，而且也会导致数据信息的处理效果变差，企业获取信息的渠道变窄。运用互联网金融机构能帮助企业快速获得各种数据信息，自动提取数据信息，保证所有的数据信息都具有一定的参考性。这样能极大地减少人工成本，减少资源和时间浪费。运用大数据技术，能改革传统的信息收集方式，保证数据金融行业的发展[4]。

3 结论

对大数据技术在互联网金融行业中的发展进行分析，可以提升互联网金融经济的整体发展质量，也能保证互联网金融发展的整体效果，还可以为互联网金融行业的发展提供更多的可能性。

[1]孙睿. 大数据技术在互联网金融中的运用[J]. 电子技术与软件工程，2018（10）：182-183.

[2]杜坤熠. 大数据技术在互联网中的应用[J]. 河南科技，2017（23）：44-45.

[3]贾利娟. 信息时代大数据技术在互联网金融领域的应用[J]. 经济研究导刊，2017（18）：69-70，85.

[4]刘家成. 浅谈大数据技术在互联网金融中的应用[J].经济研究导刊，2016（24）：70，173.

On the Application of Big Data Technology in Internet Finance

Yu Xinwei

Shanghai Xingrong Wealth Investment Consulting Co., Ltd., Guangdong Shenzhen 518000

With the rapid development of information technology, the popularity of the internet has become more and more widespread, which has spawned various “internet+” industries, such as internet medical, internet teaching, and internet finance. By combining these traditional areas, the internet can promote the rapid development of traditional industries. These emerging industries can bring certain impacts to traditional industries, and promote traditional industries to continuously change their own development trends to improve the overall development quality. From now on, internet finance must be closely integrated with big data technology to promote comprehensive improvement of risk management, finance innovation and resource optimization.

big data technology; internet finance; innovation development

TP311.1

A

余新卫（1983—），男，湖北孝感人，现就职于上海星融财富投资顾问股份有限公司，担任CTO，是中国电子学会、中国计算机协会会员，专注领域为分布式、微服务、高并发、互联网金融、区块链。