大数据背景下电力企业营销风险管理研究

沈佳 邹岳琳 王天军 尹蕊 郭江涛 国网新疆电力有限公司信息通信公司

1 大数据环境下电力营销常见风险

在大数据环境下电力营销开展过程中需要面对较多的风险,其中较为常见的风险又电费风险、电量风险以及服务风险,下面对这些风险分别展开探讨。

1.1 电费风险

在电力企业经营发展的过程中电费回收是主要的利润来源,直接关系到电力企业的正常发展。但是在当前的大数据环境下,电力营销工作的开展却面临着较大的风险：

(1)对于一些租房的经营户,由于他们没有固定的居住地,当他们的生意较好时就长期经营,如果生意较差则会在较短的时间内搬走,那么他们的电费收取也变得较为困难；

(2)对于一些民营企业、个体企业由于自身经营上存在问题,资金无法在规定的时间内回笼,造成电费收取上也较为困难。

1.2 电量风险

电量风险也是当前电力企业营销的主要风险之一,电力企业收费工作的开展主要是根据电量来进行计算,电量计量的科学性和合理性也将直接影响到企业经营发展过程中的利益。但是在现实之中,许多不法企业为了能够减少自身的经营成本,采取一些不法手段改动电费计量装置,或者用一些小恩小惠拉拢电力供电企业内部员工,为电力企业带来较大的经济损失。

1.3 服务风险

在当前大数据环境下,电力企业营销也面临着较大的服务风险。其主要体现在以下三个方面：

1.3.1 安全风险

电力企业在为广大用户进行供电的过程中,首先需要保证的就是供电的安全性,必须为广大用户提供较好的安全服务,避免安全事故的发展。

1.3.2 质量风险

电力企业需要为广大用户提供较好的供电质量服务,这样才能够获得更高的服务满意度。

1.3.3 规范风险

虽然当前电力企业已经制定较为完善的服务制度,但是在具体的实施过程中是否严格落实,在这方面也表现出较大的风险。

2 大数据环境下的电力营销风险管理策略

2.1 大数据背景下电力企业营销市场风险管理

大数据背景下电力企业营销市场风险管理研究是电力企业营销市场当中风险发生概率最大的，在市场风险当中主要包括电量、电费以及电价的风险。首先对于电量风险来说，每个用户的用电量并不是均匀分布的，而且每个时段的用电需求也都各有不同，而电量的使用多少会直接影响到电价的浮动以及电费的收取。而在电价的定位上，需要考虑的因素很多，并且在电费的收取过程中，有的用户会出现“偷电”“漏电”的情况，并且由于需要确定用户的用电量，工作相关人员会进行抄表作业，如果作业人员由于工作疏忽或者态度不严谨，就会造成错抄、漏抄的现象，这些现象都会影响到电力企业营销市场的风险管理。对于以上这种情况的风险管理方法就是结合市场以及相关部门的规定，严禁规定电价，并且保证作业人员的工作态度，尽量不出现抄错、抄漏的情况，尽量避免电量、电价以及电费导致的风险。

2.2 大数据背景下电力企业营销服务风险管理

大数据背景下由于电力企业和用户中存在的服务关系决定了电力企业作为电能供应的服务者存在一定的电力企业营销服务风险，主要原因是因为电力企业的相关作业人员在进行服务用户的过程中，会出现一些态度不友好或者工作上的失误情况，这些情况都会导致用户对于电力企业的服务不满意，并且用户具有投诉的权利，用户在对电力企业的营销服务方面进行投诉的同时，也不利于电力企业营销的发展，这是电力企业营销服务风险中的一个风险，另一个则是由于电力企业的服务对象分布广泛，用户众多，有一些用户在用电过程中会出现电压过小或者电力微弱的情况，这也是属于电力企业营销服务风险一种。因此，基于以上两点服务风险，大数据背景下电力企业营销服务还是需要一定的风险管理的。其管理方法不外乎于提高服务质量，切身实地的为用户着想，解决用户的用电问题，完善电力企业的相关服务风险管理。

2.3 大数据背景下电力企业营销法律风险管理

大数据背景下由于我国对于电力企业营销法律的不健全，导致有很多电力企业的违法行为的产生，比如有些电力企业滥用职权，为己谋利，这些都属于电力企业的营销法律风险的范畴，要想杜绝电力企业的法律风险必须从源头上制止违法行为的产生。而这则需要从两方面进行改善，首先是要从电力企业营销法律的完善方面，电力企业可以向有关部门谏言或者提出现存法律的不妥善之处，督促相关部门进行电力企业营销法律方面的修缮。另一方面则需要电力企业自身严于律己，严禁的对待服务工作，杜绝大数据背景下电力企业营销法律问题的产生，加强管理电力企业营销法律风险。

2.4 建立风险预警机制

大数据环境下,电力企业为了能够更好的控制营销中存在的风险,需要建立完善的风险预警机制,这样才能够对可能发生的风险加以防范。首先,电力企业在经营过程中需要注重对可能遇到的风险展开分析,并对这些风险进行科学的评级,制定出相应的防范措施；其次,加强与广大用户之间的沟通交流,从中了解到用户的实际性需求,了解到供电中存在的不足之处,进而提升服务的质量和水平；最后,建立有效的用户信息反馈渠道,并对用户反馈回来的信息引起重视,对其中存在风险的地方加以预防和改进。

2.5 建立电费风险评测体系

在大数据环境中为了更好的预防电费风险,电力企业还需要建立完善的电费风险评测体系,以此来对电费风险进行有效的控制。例如：电力企业可以充分利用大数据技术,对每个用户创建信誉评级制度,对于曾经具有信誉不良的用户应当加以严格的防范,这样可以在很大程度上提升电费风险防范的效率。除此之外,电力企业也可以通过先进的通信技术和监测技术,对用电企业的行为和电力企业抄收人的行为展开监督管理,防范他们带来的电费风险。

2.6 提高工作人员风险意识

电力企业中工作人员的风险意识也是风险预测工作开展的重要影响因素,在实际的工作中应当注重对相关工作人员风险意识的提升。(1)应当加强工作人员的专业知识培训,让每位工作人员都具备较高的专业性,能够及时发现电力营销中存在着的一些风险,然后对这些风险进行处理和控制,降低电力营销风险的发生几率。(2)应当加强工作人员的职业道德素质培训,保证每位工作人员能够以公司的利益为重,使自身具备较高的原则性,减少一些违法乱纪的行为出现,进而更好的控制电力营销风险。

结论：综上所述，在大数据环境下，电力营销风险预测具有较高的必要性，需要电力企业对此引起较高的重视，在日常电力营销中不断加强对电力营销风险的分析，然后针对其中表现出来的风险采取有效的防范策略，将这些风险扼杀在摇篮之中，避免对电力企业带来经济上的损失。